隨著“人工智能+”首次寫入政府工作報告,金融“五篇大文章”對科技金融與數字金融給予密切關注。政策的東風推動人工智能應用與銀行業建立了更為緊密的聯系,為商業銀行的發展帶來了新思路、新模式、新動能。而DeepSeek蒸餾版金融大模型的上線,更是加速了大模型對金融場景的滲透。
視頻號作為當下智能媒體賽道的新風口,關注廣泛,前景廣闊。目前,商業銀行視頻號運營存在著專業技術人員配備不足、視頻號投入資源有限、內容生產質量要求攀升、精準投放需求迫切、外包誘發保密與合規風險的運營痛點。而AI視頻大模型為根除商業銀行視頻號運營痛點,優化商業銀行視頻號發展現狀、構建銀行視頻號新模式注入了新動力。
一、重構視頻生產方式,拔高視頻精細度
AI大模型能夠迭代商業銀行的視頻生產方式,提升視頻的質量,以此彌補銀行人員互聯網運營能力不充足、投入視頻號資源不充分的劣勢。一是重構銀行生產方式。AI視頻大模型能夠在腳本撰寫、素材拍攝等任務中以機器生產代替人工生產,有效降低銀行視頻外包生產的需求,重構契合智能媒體時代發展的生產新方式。二是以有限的資源最大化商業銀行產出視頻的質量與精細度。Sora等視頻大模型生成的視頻在選景構圖、光影渲染、移軸運鏡等方面都呈現出較高的精細度。這一優勢在普惠金融、綠色金融等有特定外景需求的業務條線中,將尤為凸顯。
二、簡化銀行運營流程,助力產出效率飛躍
一方面是簡化業務流程。AI視頻大模型集分鏡、拍攝、剪輯等環節為一體,自動識別欺詐、暴力、色情等違規內容,節約當前商業銀行內部審核的人工成本,降低視頻號運營技術壁壘,改善銀行視頻號投入資源有限的痛點,助推商業銀行生產流程的智能化與簡潔化。另一方面是助推視頻生產效率提高,賦能精準營銷與降本增效??傂袠I務部門可以依托模型,更便捷地生成應對復雜業務場景的指引視頻。各分行或支行能夠結合地域特色,自行制作專屬營銷視頻,高效經濟地批量產出千人千面的營銷視頻,以此最大化產能利用率,實現精準營銷與降本增效。
三、整合前沿技術,奠基沉浸式業務場景打造
探索AI大模型與4R技術的交叉領域,奠基商業銀行虛擬業務辦理場景建設。一方面,將大模型生成的視頻與虛擬現實、增強現實、混合現實、擴展現實技術相結合,大幅提升虛擬環境中畫面的質量,高精度還原業務場景,生成更易于客戶理解的問題應答和行為反饋。另一方面,結合開放銀行模式實現金融服務的無縫集成,以AI視頻大模型賦能商業銀行為客戶提供足不出戶即可身臨其境辦業務的優質服務。
商業銀行在迎接AI視頻大模型帶來的紅利的同時,也應兼具前瞻性,研判好大模型誘發的產出版權不明、合規把控不易、銀行員工能力更新難度增大的風險,及時出臺契合AI視頻大模型發展的商業銀行管理規范,迭代商業銀行視頻號運營流程,筑牢合規的“紅線、底線、高壓線”。
立足商業銀行,深耕視頻運營領域,借力AI視頻大模型賦能生產方式和銀行業務流程重構,拔高銀行視頻產出的質量與效率,奠基沉浸式業務辦理場景打造,擁抱智能媒體時代商業銀行的深刻變革與蓬勃發展。
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責任編輯:王煊
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