2024年生成式AI技術飛速發展，實現從0到1突破的文生視頻應用成為人工智能領域的新賽道。在文生視頻技術的發展初期，由美國開放人工智能研究中心OpenAI發布的Sora模型起到了關鍵的引領作用，該模型可深度模擬真實物理世界，遵循語義指令生成含多個角色、特定運動、復雜場景的60秒一鏡到底視頻。僅4個月時間，崛起了一批平臺（如Runway、Svd、Pika、LUMA、可靈AI等）為大眾提供開源的文生視頻技術，大大加快了技術普及的步伐。銀行可應用該技術優化營銷策略、提升用戶體驗、構建無界金融生態、增強數字可視化運營能力。

技術普及伴隨正負效應

總體看來，目前銀行應用文生視頻模型具有如下優勢：一是功能性視頻的產出高效。銀行能夠通過模型高效經濟地批量制作千人千面的營銷視頻，也能對復雜業務生成指引視頻，增強用戶黏性，實現降本增效；二是AI智能助手的能力升級。結合數字人技術進一步豐富智能助手的應用環境，高精度還原業務場景，生成更易于用戶理解的問題應答和行為反饋；三是無界金融生態的構建優化。模型結合4R技術（虛擬現實、增強現實、混合現實、擴展現實）為銀行未來打造沉浸式業務辦理場景做鋪墊，大幅提升虛擬環境的畫面質量，再結合開放銀行模式實現金融服務的無縫集成，實現足不出戶、身臨其境辦業務。

同時，當前的文生視頻模型應用也存在一定的風險：一是現有模型自身或多或少存在缺陷，對客觀物理現象的模擬存在瑕疵，無法完全理解事件的因果關系，細節處理不足，視頻顯得“假”。二是產生金融和社會安全問題。不法分子可能會利用模擬技術制作虛假視頻進行偽造和詐騙，如果銀行在AI視頻上的監管和規范缺失，將會導致用戶的經濟損失和自身品牌的信用危機。因此我們需辯證地對文生視頻技術加以利用。

技術應用帶來助力阻力

具體看來，文生視頻模型的應用對銀行當前內容業務運營形式會產生影響，特別是針對音視頻宣傳業務的影響體現在如下方面：一是對目前視頻生產方式和流程產生一定的重構性作用，助力制作環節數字化轉型。模型能在視頻生產創作中替代許多環節，如分鏡、拍攝、剪輯等任務，能夠從世界模型中迅速提取素材進行合成，生成直觀的樣片，從而使生產流程更加數字化，提高創作效率，降低試錯成本。二是降低拍攝難度，助力重點業務特殊場景的復刻。傳統大制作的拍攝工作需要大量的人力物力財力支持，設備要求高，技術難度大，拍攝周期長。目前文生視頻的成品無論是光影渲染、色彩轉變、紋理結構還是移軸運鏡，都呈現出較高的影片質感，能夠取代目前部分視頻的拍攝工作，尤其是普惠金融、綠色金融等業務條線有特定外景需求的視頻。三是使后期制作能力進一步泛大眾化，助力銀行各崗位人員掌握剪輯技能。文生視頻模型的多模態融合、屏幕自適應和文字一鍵成片的功能使影視后期編輯脫離了專業軟件，令人人都能成為剪輯師，銀行分支機構可針對地方特色自行制作專屬營銷視頻。四是成為視頻審核方面的自動化工具，助力視頻發布安全高效?？捎糜谧詣幼R別暴力、色情、政治敏感等違規內容，節約當前審核的人工成本和技術壁壘，簡化視頻審核流程。

文生視頻模型在業務中的應用也存在著一些問題：一是版權不明，阻礙內容合規。素材版權一直是AI技術使用中的灰色地帶，在視頻生成過程中，由于缺少識別組件，模型可能會復制受版權保護的素材，導致出現法律和道德問題，銀行必須嚴格規避侵權風險。二是模型的創造力有限，阻礙想法實現。模型無法完全取代人的創意構思能力，還存在邏輯性有待加強、精細內容調控不足等硬傷，需要人為反復調整。

在技術浪潮的推動下，各行各業正在經歷著重塑和變革，對于AI技術的逐步開放和商用，應抱著積極的心態看待，AI技術不是取代員工工作的競爭者，而是提升工作質量的好幫手。內容運營想要智勝未來，就必須在把握好內容安全的同時主動擁抱人工智能新浪潮，讓有想法的員工不再被簡單重復的勞動所束縛，實現創意轉化和精品打造，讓數字技術與文化內容相輔相成，催生出新活力，從而提高數字化運營質效。

（文章系作者投稿，文中內容不代表中國電子銀行網觀點和立場）

責任編輯：王煊