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            AIGC文生圖大模型內容場景應用法律風險識別與防范

            吳濤 來源:中國電子銀行網 2024-07-04 17:07:17 AIGC 法律風險 金融科技
            吳濤     來源:中國電子銀行網     2024-07-04 17:07:17

            核心提示AIGC是指基于生成對抗網絡、大型預訓練模型等人工智能的技術方法,通過已有數據的學習和識別,以適當的泛化能力生成相關內容的技術。AIGC文生圖大模型正在平臺運營中心內容場景運用,大幅提高了工作效率

            AIGC是指基于生成對抗網絡、大型預訓練模型等人工智能的技術方法,通過已有數據的學習和識別,以適當的泛化能力生成相關內容的技術。AIGC文生圖大模型正在平臺運營中心內容場景運用,大幅提高了工作效率,但也伴隨著法律風險。所以文生圖大模型的風險識別與防范對建行的生產工作十分重要。

            一、AIGC文生圖大模型內容場景應用存在的法律風險

            (一)著作權財產權侵權風險

            AI繪畫流程可分為數據輸入—機器學習—自主創作—結果輸出四個階段。

            數據輸入階段的主要任務是將作為創作素材和訓練內容的美術作品進行數字化處理并轉換為適合機器識別和學習的標準數據格式并上傳。屬于著作權法上的“復制”行為,若未經授權則存在侵犯復制權的風險。

            在機器學習階段,人工智能通過一定的算法和程序對現有美術作品的電子原始復制件進行解析和學習。由于機器學習過程中“算法黑箱”的存在,可能存在部分臨時復制會作為素材成為永久復制,這種臨時復制中的復制權的侵權風險應該分開討論。

            自主創作階段的行為主體僅為人工智能。當前人工智能并不能成為我國法律制度中的法律主體,其行為性質不具有討論價值。

            在結果輸出階段,若AI繪畫輸出作品中的部分組件、整體構圖或思想表達等藝術要素與作為訓練內容和創作素材的現有美術作品數據構成同一、實質性相似,則可能侵犯復制權、演繹權、信息網絡傳播權等專有權利,存在侵犯著作權的法律風險。

            (二)人身權侵權風險

            從當前國內法律來說,畫風屬于思想范疇,不屬于著作權法保護的范圍,所以模仿畫風商用一般不構成侵權,除非出現對官方作品的臨摹、復制、二改、并商用就構成侵權。但是對類似知名藝術家風格的作品不當使用可能導致欣賞者或普通公眾無法分辨,進而對作者的聲譽和社會地位等造成影響。

            例如2016年荷蘭銀行與微軟、德爾夫特科技大學的專家聯手合作,通過人工智能技術及面部識別系統對畫家倫勃朗現存的346件美術作品進行機器學習,通過AI繪畫創作出與倫勃朗繪畫風格極為類似的作品,被命名為《下一個倫勃朗》。對于不知情的大眾會將此畫誤以為倫勃朗的畫作,若將此畫用于非法活動場景中,可能會影響作者的名譽權。因此此類AI繪畫作品不僅可能侵犯著作權財產權,還可能侵害被模仿對象的人身權。

            (三)著作權被侵犯風險

            建行在宣傳和廣告中經常使用各種圖片來傳達品牌信息、吸引客戶以及展示產品和服務。由于這些圖片具有高度的專業性和獨特性,因此它們往往需要投入大量時間和資源進行創作和拍攝。然而,由于互聯網的開放性和共享性,建行所創作的這些圖片可能會被未經授權的第三方擅自使用、復制或傳播。此外,網絡上還存在著大量的圖片盜版網站和搜索引擎優化(SEO)工具,這些工具可以幫助人們輕松地找到并下載他人的作品,包括建行的圖片。

            二、AIGC文生圖大模型內容場景應用法律層面防范措施

            (一)著作權財產權侵權風險的防范措施

            首先AIGC文生圖大模型應用在數據輸入和學習階段所用的創作素材和訓練內容的美術作品應使用自創圖片或購買版權圖片,以保證均為取得版權的作品,不會存在侵犯復制權的風險。

            其次對于結果輸出階段產生的AI作品,應采用人工智能+美工的方式進行審查。首先是引進圖片智能審核系統初步篩查,對AI作品中的部分組件、整體構圖或思想表達等藝術要素與作為訓練內容和創作素材的現有美術作品數據是否構成同一、實質性相似進行審查。在初步篩查后應有專業美工人員對疑似侵權圖片進行復審。通過以上措施來防范可能侵犯復制權、演繹權、信息網絡傳播權等專有權利的法律風險。

            (二)人身權侵權風險的防范措施

            對于AIGC 生成的圖片的使用應建立規范,只能適用于建行業務范圍內的場景。對于類似知名藝術家風格的圖片應做標注,在使用前應審核以確保不會對被模仿藝術家造成負面影響。

            此外為滿足更加多元的受眾需要,對AIGC文生圖大模型的創作素材和訓練數據應采取來自具有多種創作風格的多位作者的美術作品。并且應不斷加強對AIGC文生圖大模型的訓練,經過海量不同藝術風格的美術作品的訓練,AIGC文生圖大模型創作物藝術風格將會變得不固定,從而避免與訓練作品數據的作者極為類似。

            (三)著作權被侵犯風險的防范措施

            為方便AIGC文生圖大模型創作物著作權被侵犯后通過司法途徑維護合法權利,應做好證據的收集與保存。

            一是證據保全。為了證明侵權事實的存在,在侵權行為發生后需要及時對侵權行為進行證據固定,以比較常見的網絡侵權為例,可以到公證處把侵權頁面下載,以公證書的形式完成證據保全。二是權屬證據。根據《最高人民法院關于審理著作權民事糾紛案件適用法律若干問題的解釋》第七條的規定,當事人提供的涉及著作權的底稿、原件、合法出版物、著作權登記證書、認證機構出具的證明、取得權利的合同等,可以作為著作權權利的證據。因此建行在應用AIGC文生圖大模型生成圖片時應將圖片原件保存備份并給所發布的圖片加上盲水印。盲水印是一種圖片水印加密技術,使得處理后的圖片看上去沒有任何變化,但是實際上圖片已經擁有了自己的唯一標識,這樣可以在不破壞原始作品且不被人察覺的情況下,實現版權的防護與追蹤,從一開始就為圖片首發者確權,并可以讓權利人輕松的“一鍵維權”,大大降低了法律實施的成本。

            (文章系作者投稿,文中內容不代表中國電子銀行網觀點和立場)

            責任編輯:王煊

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