2024年6月26日，國家發展改革委辦公廳、金融監管總局辦公廳印發《關于進一步提升融資信用服務平臺服務質效深入推進“信易貸”工作的通知》（下稱“通知”）。

《通知》中強調，“要深化銀行機構與平臺務實合作，加強內部金融數據與外部信用信息的有機結合；建立信用信息聯合加工實驗室，國家公共信用和地理空間信息中心要抓緊推動與有關銀行機構共建聯合實驗室工作，為數據治理、敏感信息應用、模型訓練、產品開發等提供支撐，鼓勵有條件的地方與銀行機構開展實驗室共建”。

銀行與其他機構或地方共建數據實驗室，是近年來金融科技領域的一個重要趨勢，多家銀行更是早已行動，紛紛布局，通過數據資源的整合與技術創新，可以充分挖掘和利用數據價值，為金融服務提供有力支撐。

交通銀行分別與華為、騰訊云、科大訊飛共建聯合創新實驗室，據悉，這三個實驗室分別推進大模型及算力集群技術、網絡安全以及人工智能等技術在金融領域的落地應用。其中，交行與華為聯合創新實驗室聚焦大模型在金融領域的應用及創新，基于全棧自主創新的算力集群，聯手打造人工智能大模型平臺，提升大模型場景落地效率和金融業務智能化水平；與騰訊云聯合創新實驗室研究網絡攻防對抗、安全運營體系建設、零信任架構實踐、金融領域數據安全技術防護等網絡安全技術在金融行業的創新應用，增強網絡空間安全防御能力；

與科大訊飛聯合創新實驗室主要圍繞金融領域的大型語言模型，重點研究認知大模型在金融領域的應用，基于人工智能技術推進線上線下服務一體化，深度挖掘業務價值信息，實現個性化的客戶服務。

上海銀行與上海數據集團共建數據要素聯合創新實驗室，雙方以數據要素為核心，應用場景為導向，推動數據要素協同優化、復用增效、融合創新，廣泛開展數據賦能金融的探索創新。實驗室首批項目將鏈接稅務、司法、工商等多維度數據，結合上海銀行積淀的金融服務數據，協同優化聯合共建大數據模型，篩選形成白名單，提升金融服務識別效率和撮合質量，優化客戶服務體驗。例如，圍繞科技型企業，實驗室將復用企業投融資、知識產權等多維數據，構建科創力評分模型，實現主動預授信和1000萬以下授信的自動化審批，加大科技型企業全鏈路跟蹤、全流程審核、全鏈條服務，助力培育新質生產力。實驗室將充分深化人工智能、區塊鏈等前沿技術與各項金融服務的融合程度，圍繞金融五篇大文章深入研究創新。

中國建設銀行山東省分行與新泰市共建縣域信用大數據科技聯合實驗室，該實驗室是全國建行系統首個基于隱私計算的縣域信用大數據科創實驗室，通過整合多維數據，利用隱私計算、機器學習等前沿技術手段，實現“社會信用+金融征信”的深度融合。目前，該實驗室已輸出14類優質客群，為小微企業、煙草商戶、市民及農戶等提供近13億元的批量授信。同時，將全市公職人員、醫護人員、教師群體、鄉村振興帶頭人等納入整縣授信預審批庫，可隨用隨取、隨借隨還，真正讓“信用數據變現”成為現實。

責任編輯：王煊