近日，在“2024招銀浦江數字金融生態大會”上，招商銀行信息技術部總經理、候任首席信息官周天虹表示，近年來整個金融行業愈發重視科技應用，對科技的投入逐年增大。

根據公開資料顯示，2023年，有13家銀行的科技投入超過50億，占營收比例的均值達到4.06%，其中8家銀行的科技投入超過100億，這其中也包括招商銀行。

展望未來，周天虹認為人類社會即將進入智能時代，“毫無疑問，大模型將成為影響人類社會的最大因子，在未來深刻改變我們的經濟、社會和生活方式?！?/p>

面對大模型的快速發展，他認為各行業最需要做的就是去擁抱、探索、嘗試，特別是銀行業?！般y行業是典型的知識密集型行業，大模型的核心能力是圍繞自然語言以及知識的理解、加工和處理，與銀行業高度匹配，大模型的廣泛應用在銀行業將產生顯著的商業價值?！?/p>

對此，中國銀行原行長李禮輝分析認為，AI技術迭代帶來多模態內容生產和人機交互方式變革，智能金融已有相關應用，但仍處早期階段。

談及算力競爭，李禮輝表示，算力在很大程度上決定了金融的競爭力，智能化的信任評估、客戶篩選、風險定價、風險控制、量化交易、投資顧問、保險精算、數字員工以及能夠鏈接各方供應鏈金融等都需要數據、算力、模型的支撐。

“算力建設的關鍵是突破核心技術的瓶頸?！彼J為數據結構和共享很重要，我國需打破公共數據所有制，建立數據要素市場。智能金融創新應以AI信任與安全為前提，嚴格管控風險，融合通用大模型與垂直模型。

對此，金沙江創業投資基金主管合伙人朱嘯虎則認為，大模型的核心不是算力，而是數據?！靶枰斯じ深A的額外的數據才是最有價值的，但這種數據很難上規模擴張?！彼硎?，大部分重復的同質化信息，壓縮進大模型是沒有價值的。

他以特斯拉的FSD舉例，從15T到300T可能積累了很多有效數據，迭代速度很快，但未來有用的額外信息量已經不多了，沒有價值，甚至對大模型本身的能力有損耗。

談及生成式AI的發展現狀，朱嘯虎分析稱，去年大家都認為這波生成式AI可以馬上實現AGI了，人類甚至會被機器、AI取代，但今年迅速開始冷下來了。

他表示自己比較看好長期的發展態勢?！叭魏我粋€技術創新周期都是一樣的，一開始有很多泡沫，然后迅速冷下來，大家扎扎實實開始做事，這樣慢慢形成一個比較健康的行業周期?！?/p>

據朱嘯虎透露，二三線公司如今很難建立差異化，今年開始美國的很多二線大模型公司已經開始并購。

具體到大模型在金融領域的應用，朱嘯虎透露了一組深圳企業的提效數據：幾年前用AI只能做到取代10%的人工工作量，用Llama2可以做到20%-30%，而Llama3/GPT4就明顯可以做到50%-60%。

在大模型的落地實踐來看，數據最重要。他認為核心壁壘是需要做到沒有錯誤。具體來看，每個行業、每個公司都有很多自己的專業術語，那么AI機器人是否能讀懂這些專業術語，做到文本寫作沒有錯誤。

“我們需要拿自己的垂直數據進行大量訓練，目前像GPT4這樣最好的大模型，可能還是有20%左右的錯誤率。如果要做到95%以上準確率，是可以商業化的，很多金融從業人員很愿意為這樣的產品付費?！敝靽[虎表示。

談及AIGC的未來，他提出要高度重視開源模型的應用，確保數據安全的同時降低成本。

“大模型公司單獨存在或將面臨困境，應與應用公司或云服務緊密結合?！?/p>

責任編輯：王煊