作為數據密集型行業，金融行業的數據治理至關重要。

中國銀行業協會首席信息官高峰在“數據治理與金融科技變革”論壇上表示，“我們對數據治理應該有全新的認知。原來數據治理僅從一個企業、一個行業的角度考慮，如今我們要從全社會、全生態的視角考慮數據治理的問題?！?/p>

（來源：攝圖網）

高峰指出，中國銀行業數據治理主要經歷了三個發展階段：第一階段始于原銀保監會于2018年印發《銀行業金融機構數據治理指引》，這一階段側重于數據服務監管；第二階段以《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》為突破口，強調數據治理是數字化轉型的重要前提；第三個階段以“數據二十條”和財政部發布的數據資產入表有關規定為標志，數字化轉型進入加速階段。

如何進行數據治理，金融業已有諸多實踐。在中國電子銀行網、數字金融聯合宣傳年主辦的“第七屆（2024）數字金融創新案例征集”中涌現出一批具有代表性的案例。

晉商銀行：監管數據治理實踐

晉商銀行依據《銀行業金融機構數據治理指引》，創新治理理念，提出了“一個體系、二大機制、三個目標、四個階段”的建設思路；結合行內實際情況，優先選定從監管報送數據治理入手，開展數據治理實踐。建設監管數據集市底座，統一監管數據標準，結合統一監管報送平臺和數據治理平臺對監管數據進行治理，提升了數據質量，在監管數據報送工作中起到了良好效果。(來自案例數據)

長沙銀行：數據治理實踐

與國有大行及全國股份制銀行相比，城商行數據治理起步較晚，普遍存在系統及數據稟賦差、資源分配受限等問題。長沙銀行規劃建設長行特色的數據治理工作體系，建設“一站式”數據治理企業級綜合平臺，建機制、優流程、提效率、重實施。以組織框架為保障，以管理流程為抓手，以全鏈管控為基石，以工具平臺為依托，以資產運營為目標，將元數據、數據質量、數據標準、數據資產四大板塊有機結合，形成了完整的閉環式數據治理生態，充分發揮治理體系效能，釋放數據價值，實現業務賦能。

長沙銀行“一站式”數據治理體系，通過完善機制、變革流程、平臺提質、重點攻堅，打造了閉環的數據治理生態，有效地推動了數據治理的開展，提升全行數據質量，推動業務持續向好發展。(來自案例數據)

深圳農商銀行：授信數據治理項目

根據深圳農商銀行信貸業務數據現狀，以監管報送為切入點，整理規則檢核庫與數據管控規則庫，建立相應數據治理體系機制，明確數據治理組織架構及職責分工，明確數據治理管理流程，完善數據認責、數據質量管理和安全管理制度。

信貸業務數據應用根據行內外的基礎數據，加工出業務標簽、客戶畫像標簽和風險標簽等，建立查詢立方體功能，實現靈活報表查詢，提升業務數據分析效率，減少IT數據提取，保證數據輸出一致性和及時性，提升數據分析質量，為業務賦能。

豐富外部數據引入，對新增外部數據接口進行標準化改造及路由配置功能，加強對外部數據質量的管理，制定統一的數據引入標準，避免外部數據變化對下游系統造成較大影響。(來自案例數據)

金華銀行：資產數據治理實踐

金華銀行CMDB配置管理平臺，采用獨特的水池模型，以資產數據的采集、維護、消費為抓手，確保IT資源配置數據的可管、可信、可用。通過活源、凈水、促流三大環節，嚴控數據質量，實現數據在全生命周期內的高效管理。通過構建統一的資產配置管理體系，實現數據自動采集、精細權限管理、靈活數據調用等功能，確保數據準確高效，有效減輕運維負擔，提升運維效率，為業務運行提供可信有效的數據支撐。(來自案例數據)

數據治理在銀行業中扮演著核心角色，它通過制定明確的數據管理政策和流程，確保銀行所依賴的數據是準確、可靠和及時的。這不僅幫助銀行滿足日益嚴格的監管要求，降低因數據錯誤或濫用導致的法律和聲譽風險，而且通過提高數據質量，增強了數據分析和報告的能力，從而為銀行的決策提供堅實的數據支持。此外，良好的數據治理還有助于提升客戶服務質量，通過保護客戶數據的隱私和安全，增強客戶對銀行的信任和忠誠度?？傊?，數據治理是銀行業穩健運營和創新發展的基石。

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責任編輯：方杰