案例名稱

投資管理數據治理創新實踐

案例簡介

本案例聚焦于投資管理平臺內數據治理的創新實踐，通過構建一套高效、智能的數據治理體系，實現了投資數據的全面整合、實時監控、準確分析和安全保護。這一創新的數據治理方案不僅大幅提升了投資數據的準確性和處理效率，還為公司的投資決策提供了科學、可靠的依據。通過數據治理的引領，本項目成功推動了公司數字化轉型進程。

創新技術/模式應用

在數據治理方面，本項目采用的自主研發ETL數據處理流程展現出顯著的創新特點。具體表現在以下幾個方面：

高定制化：我們根據投資數據治理的特定需求，量身定制了ETL流程。這確保了數據處理流程能夠緊密貼合業務需求，實現投資數據的精準提取、高效加載和靈活轉換。

高靈活度：ETL流程設計靈活多變，能夠適應不同數據源和數據結構的變化。無論是新增數據源還是數據結構調整，都能夠快速響應，確保數據處理的連續性和穩定性。

低資源效果：通過減少技術依賴，優化執行邏輯和算法，我們實現了資源的高效利用。在保障數據處理效率的同時，降低了硬件資源的消耗，減少了公司的硬件運營成本。

動態擴展：ETL流程具備動態擴展能力，可以根據業務需求的增長而靈活擴展。當數據量增大或處理需求增加時，可以通過增加節點或優化算法來提升處理能力，確保數據處理的高效性和穩定性。

集成數據質量：在ETL流程中，我們集成了數據質量校驗和監控機制。在數據提取、加載和轉換的過程中，對數據進行實時校驗和監控，確保數據的準確性和完整性。同時，通過數據質量報告和分析，為數據治理提供有力支持。

業務架構圖

數據治理流程圖

項目效果評估

解決了數據孤島問題

過去，公司的投資數據分散在各個部門業務人員單獨管理，形成了數據孤島，導致數據無法有效共享和整合。通過本項目的實施，我們利用投資數據治理系統，實現了從基礎數據的全面整合和標準化，打破了數據孤島，使得各部門能夠基于同一套數據進行協同工作，提高了工作效率和決策的準確性。

處理數據效率和數據質量顯著提升

傳統的數據處理方式往往需要人工干預，處理時間周期長。通過引入投資數據治理系統，實現了數據的自動化處理，大幅提高了數據處理的速度和準確性。促進投資業務人員將精力聚焦于更高階的分析，便于夯實投資盈利基礎。目前每月的日常分析工作，在接受到數據后30分鐘內便可自動生成，業務人員只需簡單核對即可。

提供決策支持

通過本項目的實施，我們實現了投資數據的全面治理和高效分析，整合并打通內部投資數據與市場公共數據，實現數據共享和高效利用，為公司的投資決策提供了精準、可靠的數據支持。這使得公司能夠更加準確地把握市場動態和投資機會，提高了投資決策的準確性和效率。

項目牽頭人

楊勇勝 高級經理

張立明 高級經理

項目團隊成員

楊春霞 項目經理

張　穩 技術經理

楊騰駿 整體設計規劃、平臺架構設計

姚志霞 需求分析、產品設計

田雨靖 UI設計

吳　濤 數據開發

謝榮濱 開發與運維

陳佳樂 開發與運維

羅　婷 開發與運維

許　哲 前端開發

王維康 前端開發

吳婷婷 前端開發

陳娛欣 測試

羅　慧 測試

責任編輯：方杰