案例名稱

深圳農商銀行授信數據治理項目

案例簡介

根據行內信貸業務數據現狀，以監管報送為切入點，整理規則檢核庫與數據管控規則庫，建立相應數據治理體系機制，明確數據治理組織架構及職責分工,明確數據治理管理流程，完善數據認責、數據質量管理和安全管理制度。

信貸業務數據應用根據行內外的基礎數據，加工出業務標簽、客戶畫像標簽和風險標簽等，建立查詢立方體功能，實現靈活報表查詢，提升業務數據分析效率，減少IT數據提取，保證數據輸出一致性和及時性，提升數據分析質量,為業務賦能。

豐富外部數據引入，對新增外部數據接口進行標準化改造及路由配置功能，加強對外部數據質量的管理，制定統一的數據引入標準，避免外部數據變化對下游系統造成較大影響。

創新技術/模式應用

響應國家金融信創要求，深圳農商銀行授信數據治理項目采用全棧信創的方式進行規劃與建設。

建立數據管控規則庫，以監管報送為抓手，建立數據管控檢核規則庫，該庫可被所有數據錄入系統進行調用，當出現不符合規則數據，將出現提示功能，管控一線數據錄入人員合規地將數據錄入系統。

明細數據下發業務功能，不同于以往將數據下發至源系統，通過源系統自查自核，將數據進行整改和治理的方式。本系統將檢核出的不規范數據通過明細數據下發的方式，直接將數據下發給一線業務人員，直接將數據發送給最熟悉數據的人手中。由業務進行驅動整改和治理，并且可以清晰的感知到當時錄入不合規的原因，根據業務反饋的原因，總行可制定重點數據管控和數據治理方向。由業務部門牽頭組織數據治理，通過自動的系統識別和下發流程，將授信數據治理的觸達點延申至各經營單位。

建立查詢立方體，查詢立方體底層數據基本覆蓋信貸業務，區別于傳統的IT數據提取和固定報表的數據展現方式，通過本系統的查詢立方體的靈活查詢的方式，業務人員可用拖、拉、拽、選取等操作方式，業務人員可自主、靈活的組合和選取自己想要的數據?？梢哉故厩鍐螖祿?，也可進行統計匯總，提供數據的一站式展示。

外部數據標準化接入，銀行的外部數據千變萬化、種類繁雜，市面廠商也是標準不一，傳統的外部數據接入只能依據廠商的開發習慣、數據標準，導致業務使用外部數據的同時要適應多種標準、每一個新接入的數據源都可能導致整個鏈路上的系統進行適配或者改造，大大的增加了數據系統的風險和成本。本次項目中對數據的接入方式、字段長度、字符類型、碼值等多個方面進行了統一的標準化整合。形成自有的數據標準化接口，整個數據鏈路上的系統都遵循該標準進行開發。避免外部數據變化對下游系統和業務使用造成較大影響。

項目效果評估

建立數據管控規則庫，保證一線業務人員數據錄入規范化、合規化，從源頭避免不合規數據的錄入，提升數據質量。另一方面增強數據錄入人員的數據治理、數據管控的意識。達到真正的下沉式數據治理，避免因一線人員做業務而忽略數據真實性的問題，進而達到數據治理的最終目的。

數據治理明細數據下發業務功能，一方面可以節省數據治理的時間，提升數據治理效率，另一方面可以加強一線數據錄入人員的數據治理、數據規范錄入意識。同時可以責任到人，方便總行監控下屬支行的數據質量問題，對問題較嚴重機構進行重點監督和指導。

建立查詢立方體，通過靈活查詢的方式，提升業務數據分析效率，保證數據輸出一致性和及時性，提升數據分析質量。避免傳統的IT部門數據提取因溝通或者業務理解不一致導致的數據準確性問題；因IT部門數據提取需求過多，導致數據提取流程較長，數據輸出不及時的問題。同時可以避免重復性數據提取的情況，也可以大大的減少固定報表因個別字段的增加或者組合而需要重新向IT部門提取需求的情況，通過自己操作就可以獲得想要的數據，為IT部門減壓，為業務賦能。

外部數據標準化接入，保證數據需要按照管控標準進入系統。大大的提升了數據質量，減少因數據標準不一致帶來的運維成本和業務使用體驗。不會因數據標準的不同而影響一線業務的開展和基礎數據分析。提升系統穩定性、數據準確性和用戶使用數據時的良好體驗感。

項目牽頭人

江森林 深圳農商銀行總行信貸管理部負責人

項目團隊成員

深圳農商銀行項目組：甘旻、李淼

神州數碼項目組：劉皓、劉聰、陸小松、楊國慶、王厚東、田福輝、秦雨、李鵬、盧生強

責任編輯：方杰