11月21日，由21世紀經濟報道主辦的“2023首席科技官思享會（閉門會）”在北京成功舉行，聚焦大模型的熱點話題，金融機構、科技公司等資深人士進行了深入研討。

馬上消費科技創新發展部總經理赫建營在發表主旨演講時指出，“有數據顯示，國內大模型大約有200個，中央網信辦發布第一批、第二批通過備案的大模型已超20余個。據我們觀察，金融領域公布的大模型也有20多個?！?/p>

他認為，面向未來，既不掌握大模型、也不掌握私有數據/世界模型的公司將很快被淘汰，而大量行業大模型和領域大模型的企業將會迎來更多機會。對于金融領域大模型的未來趨勢，他判斷大模型競爭格局將加速演進，圍繞場景金融將呈現三大能力方向，分別是GPT功能私有化、LLM（大語言模型）深層個性化以及合規安全的科學決策。

金融機構到底需要哪幾種大模型？在赫建營看來，金融領域大模型的應用歸根結底還是要圍繞業務場景需求，努力為企業提供一個能夠滿足業務流程需求中樞型的大模型解決方案，具體可以考慮分為四層：通用大模式、知識處理大模型、工具大模型和決策大模型。

他解釋說，金融機構內部需要使用通用大模型，輔助員工工作。知識處理大模型，可以提供一套知識處理的工具，用于內部知識的管理，如，結構化的數據庫知識、非結構化文檔知識以及代碼知識等。工具大模型，在金融領域的坐席、外呼、客服、貸后管理等場景下都會用到工具大模型。決策大模型，可以全流程的提供決策智能生成執行，包括引導、規劃、執行、反饋。 

赫建營表示，未來金融機構一定是全棧智能的數字組織。其中，數據，是業務全價值鏈共享智慧決策資產；算力，讓計算能效更高、運行更穩定、可彈性擴展；算法，可以執行關鍵性任務和動態適應性；體系，能夠實現群體智能與安全可信。

據他介紹，今年8月份，馬上消費發布了零售金融大模型——“天鏡”，已經投入使用。目前，積累的數據大概有100BP，服務用戶約1.83億，20萬+的數據庫表格和10萬+的變量和特征，累加算力達到200P，超過2000個風控模型，每天能夠能執行600億次智能風控的決策，5萬次/秒模型推理。 

赫建營表示，金融大模型需要產業鏈上下游一起協同建設。比如，響應國家政策，重視防范風險；突破技術邊界，共創數智未來；定義行業標準，規劃生態體系；創新場景應用，共享AI新紅利等。

責任編輯：王超