馬上消費副總經理兼CTO蔣寧11月3日在香港金融科技周2023主論壇上表示，擁抱大模型，金融機構將在產品和服務個性化、價值鏈效率、決策科學性方面迎來更大的發展空間。

蔣寧認為，金融業要擁抱大模型，關鍵是在數據、算法、算力和平臺四個維度，推進金融機構的數據、知識到決策的全鏈路變革。具體而言，數據層面，要把客戶穩定態的數據和高度稀疏特征的數據結合，將客戶的行為特征變成可計算、可推理的數據資產；算法層面，需突破基于時間序列的因果關系推斷，讓大模型找到數據間的邏輯關系，支撐機構決策；計算層面，要構建新型算力流程，能夠在跨云、多云場景下提供穩定的算力；體系層面，要實現大規模仿真，并從中找到客戶需求點和因果關系，進而取代先驗的人工經驗。

在蔣寧看來，讓大模型執行金融任務，要滿足三個條件：一是在線持續學習，讓模型實現實時推理預測，能基于用戶行為做出快速的、最佳的個性化判斷；二是要構建組合式AI平臺，讓大模型和傳統的數千個普通模型有效組合，達成合作；三是滿足安全合規這個最根本的要求，用對抗學習來解決模型的魯棒性問題，以保證金融100%的安全、合規。

今年8月，馬上消費發布全國首個零售金融大模型——“天鏡”，并已在自動化營銷、風控等實際業務場景應用近6個月。蔣寧介紹，當前，馬上消費每天能基于用戶1000萬個行為做出個性化的營銷和風險判斷，每天做上億次模型計算，每秒可以處理150萬特征的計算，經由這些大規模數據處理能力，馬上消費由傳統的機器學習躍遷到大規模特征計算和大規模模型計算體系，并以此推動零售金融創新發展。

責任編輯：方杰