數據要素市場發展正逐漸加速。隨著國家數據局掛牌成立，《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》發布，數據資產入表政策落地實施，數據作為基礎生產要素乘數效應應當如何釋放，成為各方關注的焦點問題。

“人工智能技術能夠幫助行業數據實現更高效的價值釋放?！敝袊茖W院院士、北京大學教授童慶禧在數字中國建設峰會的特色活動“院士專家行”論壇中，就人工智能如何激發專業領域數據資產價值分享觀點。

AI高速發展催生了數字經濟背景下的新業務形態的生成和迭代。

“算力、算法和網絡技術的更新，加速了‘無人業態’的產生和落地?！蓖瘧c禧指出，除了大眾比較熟悉的無人駕駛，在先進技術加持下，無人碼頭等場景，已經在部分地區落地，成為現實?！百即蟮拇a頭里一派繁忙景象，仔細看卻找不到工作人員，足見技術進步帶來的經濟效應?！彼袊@。

隨著數字化應用的增加，全球數據資源總量不斷增長。在人工智能技術廣泛應用以前，海量數據既是資源，也是屏障?！皵祿闷饋聿拍艹蔀橘Y源、資產，然而，處理海量數據并不是容易的事?！倍谕瘧c禧看來，人工智能技術具備高效處理海量數據的能力。

據他介紹，美國一家礦業公司將人工智能技術與地球科學結合，收集大量對地觀測遙感數據、地球物理勘測數據后，使用AI對海量數據進行處理、分析和預測，最終發現了一處年產逾40萬噸的銅礦?！俺晒祿Y源轉換為經濟資產?！彼赋?。

童慶禧在接受21世紀經濟報道記者采訪時指出，除了化“閑置”數據資源為資產，在遙感領域，AI的使用還能有效提升數據資源的質量。

對地觀測衛星是遙感領域重要的研究設備，目前，我國擁有超過300顆這類衛星。這些衛星日夜不停地持續運轉，收集數據。"然而，這些數據往往只有一小部分被實際利用，大部分被因為圖像分辨率不高，無法使用。"

監測圖像的分辨率是判斷一顆對地觀測衛星能力是否優秀的關鍵指標。據童慶禧介紹，目前，國際上民用衛星的最高分辨率約為0.25米，我國民用衛星的分辨率最高能達到0.5米。

童慶禧認為，隨著人工智能技術深度介入遙感領域，圖像分辨率不足的問題將逐漸被解決。"目前學界已經探索出了對較低質量圖像進行超分辨率重組的方法。沒有AI，這基本是無法實現的。"童慶禧坦言。"但現在，國外已經有相關產品推出。我預計，不久后，我國也會有0.15米超分辨率的產品問世。"他告訴21記者。

責任編輯：王超