圖片來源：攝圖網
7月6日，交通銀行行長劉珺在2023年世界人工智能（AI）大會上表示，交行致力于打造AI新名片，以數智新金融踐行“金融為民”。
劉珺表示，金融業前期已將人工智能技術廣泛應用于客戶服務、產品創新、運營管理、風險防控等領域，并取得明顯成效。
現階段的AI是一種數據網絡系統，所以，AI需要靠數據來“喂養”，而高質量數據是搭建AI模型的基石。
在數據方面，銀行有得天獨厚的優勢。劉珺就指出，數字化程度高的金融領域積累了大規模、高質量的數據，金融數據具有多維度、多元化的應用場景，為金融與人工智能深度契合、創新發展提供了廣闊空間。
中信智庫在7月6日發布的《人工智能十大發展趨勢》認為，“高質量數據提升模型性能，向量數據庫賦能數據管理。以數據為中心的人工智能更加專注于數據的價值，進一步推動AI模型性能突破?！?/p>
中國社科院國家金融與發展實驗室副主任楊濤于7月8日撰文時表示，金融業需直面生成式AI大模型面臨的挑戰，而挑戰之一就是數據保障。他指出，生成式AI預訓練大模型在金融業的應用需要豐富的行業數據支撐。目前國內雖然數據資源豐富，但由于數據挖掘、治理、交易等都存在不足，使得中文優質數據集仍然稀缺。金融大數據的潛能要被合理地，充分地挖掘，就需要借助AI的力量，否則，數據越多，帶給金融機構的挑戰就越大。
面對挑戰，經濟學家朱嘉明于7月6日給出了答案：解藥在AI那里。
朱嘉明指出，金融大數據大規模的、碰撞性的發展增長，即非結構性的海量數據與算法、算力滯后的缺口，這個缺口就是金融信息大數據之源的不對稱，由此導致了金融經濟形態的不確定性。
朱嘉明認為，在這樣的背景之下，人工智能的出現會產生一些積極作用。只有將人工智能和數字金融結合，才能夠解決這些現實問題，才會真正實現智能金融。以人工智能的大模型為框架和基礎，改造和擴展傳統金融模式和數字金融模型，形成跨越時空，不斷增加的垂直智能金融模式的集群，這就是未來的方向，已經是勢不可當。
在銀行看來，AI+金融是智能金融發展的必由之路，諸多銀行在AI戰略上的起點頗高。
今年以來，百度、華為、阿里、騰訊、科大訊飛、360等多家企業推出了大模型應用，并與銀行建立緊密的合作關系。這種合作過程也是在驗證金融大數據和AI互為驗證，互相成就的過程。銀行有高質量金融大數據，而科技企業有最新的大模型應用，兩者可互通有無，成就彼此。
比如，郵儲銀行、中信銀行、興業銀行、江蘇銀行、大連銀行、眾邦銀行、新網銀行等多家銀行在今年上半年陸續宣布接入百度文心一言，構建自己的金融大模型應用。在今年的世界人工智能大會上，“AI+金融”還被中信銀行定義為發展普惠型財富管理過程中的必由之路。
責任編輯：王超
免責聲明：
中國電子銀行網發布的專欄、投稿以及征文相關文章，其文字、圖片、視頻均來源于作者投稿或轉載自相關作品方；如涉及未經許可使用作品的問題，請您優先聯系我們（聯系郵箱：cebnet@cfca.com.cn，電話：400-880-9888），我們會第一時間核實，謝謝配合。
