11月8日-10日，金融街論壇在北京召開。在2023金融街論壇全球金融科技大會上，馬上消費副總經理兼CTO蔣寧表示，大模型新技術給行業帶來了很多期望，使很多領域出現新機會，但同時也面臨著安全、合規、算法和生態四個方面的挑戰，以及在算法、數據和算力這三個層次也帶給我們諸多焦慮。

首先，大模型的挑戰來自于安全、合規。蔣寧表示，在談大模型決策之前，首先要保證數據安全。我們要解決數據從哪里來，并有效地組織管理起這些數據。目前數據的使用者、加工者、統籌者、利用者和管理者權益是分離的，需要從傳統的君主制數據管理向聯邦制數據管理構建，既有統籌、又有專業，既有應合、又有整體，才能有效規避大模型的潛在金融風險。

其次，大模型在魯棒性決策中存在著巨大挑戰，大模型可靠性依然存在巨大風險。蔣寧認為，“大模型在交易安全、生命安全等領域，在相當長一段時期里依然面臨著巨大挑戰，特別是在自動駕駛、醫療衛生等關乎社會安全和生命安全的領域，大模型還不能給出100%的正確建議，我們應該有效地利用大模型的建議，并對它進行有效管理”。

最后，大模型的挑戰還來自于生態建設。良性大模型的構建需要行業各方共同努力，以實現各方共享大模型的技術紅利。對此，蔣寧表示，“大模型技術還沒有形成一個連續學習和強化學習的機制，我們要在聯邦學習的基礎上，發揮群體智慧，來實現互利共贏。特別是在金融領域，各家金融機構要利用自身數據優勢，建立起共研、共創、共享的生態機制”。

為什么大模型在金融行業的標準要求高，挑戰多？蔣寧認為，歸根結底，金融行業是一個計算密集型、數據密集型，信息密集型行業。在金融科技創新的過程中，最敏感的數據被當成了一種新型的生產要素，并且還全面參與到了各類金融業務場景當中。在這一過程中，數據與算法所映射出來的人、財、物和現實中的人、財、物交織在一起，使得原來的人與人之間、人與物之間、人與資本之間的關系發生了巨大變化、出現了諸多挑戰，在此影響下就產生了各種金融科技倫理問題。

蔣寧以馬上消費真實的營銷場景為案例，從基礎設施安全、數據安全和算法安全這三個方面，系統性拆解了如何安全合規地落地金融大模型。他舉例道，“對安全合規的檢測，不僅要保證金融服務的安全合規，還要保證服務系統的安全合規。我們會系統性篩查每一位消費者的電話，避免消費者的對抗、誘導等行為，要保證每天每一通電話都是符合安全標準的?！?/p>

對于金融行業大模型全域標準規范建設，蔣寧還表示“金融大模型行業標準需要行業共建，完善生態，建立數據共享的機制，馬上消費有幸參與到重慶大模型聯盟，積極推動行業的發展，相信未來在監管、協會和同業機構的共同努力下，金融大模型客觀能力評價和行業標準也將盡快落地”。

責任編輯：王超