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            神策數據:數據驅動保險行業精準營銷

            來源:中國電子銀行網 2019-08-02 16:53:53 神策數據 科技企業案例
                 來源:中國電子銀行網     2019-08-02 16:53:53

            核心提示“2019中國金融科技創新大賽 ”是由中國電子銀行聯合宣傳年、中國電子銀行網與戰略合作機構未央網、和訊網聯合主辦,致力于推動金融科技在中國的產品研發及應用,激發金融行業的創新能力。

            2019中國金融科技創新大賽

            參賽單位:神策網絡科技(北京)有限公司

            案例名稱:神策數據金融科技-保險案例

            案例簡介:

            保險公司會關注用戶對各類保險產品的點擊活躍情況、保單計劃書生成情況、保單訂單生成情況,以及各類保險的續費情況等。通過分析這些數據,來有效優化產品和服務,提高申保量。

            例如某頭部保險公司對產品首頁改版,提升了用戶投保轉化率和轉化效率。該保險公司通過監測用戶在智能客服上交互行為數據,實現對問題內容、對話輪次、會話時長、會話結果評價、轉人工客服的實際情況,從而掌握目前智能客服的服務質量。一方面,利用監測數據的反饋結果,結合聚類分析,來進一步定位到知識庫中有待補全的內容。另一方面,通過匯總分析用戶對會話結果評價指標的分析,實現了對推薦算法的反饋,有利于優化智能客服的服務質量。

            項目背景:

            通過數據驅動來建立線上市場投放渠道評估模型,判斷不同渠道的質量特征,降低獲客成本;更完整的了解用戶真實訴求,完成產品優化;根絕用戶的自然屬性和行為特征,區分不同層級的用戶群,對不同用戶群進行特定的戰略化運營,挖掘最大潛在價值。

            創新技術/模式應用:

            通過建立漏斗模型,了解各個投放渠道下新房客-注冊轉化-投保轉化-續保轉化效果,優化各渠道投放,提升市場ROI;

            通過構建標簽體系,及時定位流失用戶中的潛在客戶,兩小時內觸達用戶,實現對用戶的精準營銷。神策分析上線之后,該頭部保險公司推薦產品點擊率增加5%左右。

            通過數據分析了解用戶行為偏好改進產品,在使用神策分析對產品進行了全新的改版上線后,瀏覽產品頁面到投保的轉化率提升了3%左右,投保效率即轉化時長縮短至20分鐘以下。

            監測客服中智能反饋的問題命中數據,幫助優化推薦邏輯,驅動產品智能。

            解決行業哪些痛點:

            全面剖析營銷渠道,形成了“科學投放-效果評估-渠道優化”的閉環;

            打通呼叫中心,拓建多渠道互動相應的客戶服務能力;

            構建標簽體系,實現用戶精細化運營;快速定位流失點,精準營銷提升用戶留存;

            用數據暴露引導頁引流問題,以及開發crash采集,迅速定位故障來改進產品;

            識別異地保單,完善客戶服務體系;代理考核,監控優化售后服務環節;優化理賠流程,提升理賠效率;

            執行過程及風險控制:

            神策數據從方案設計到產品落地到培訓使用,全方位保障解決方案在客戶的落地實施。

            方案貼合業務場景:對客戶的業務場景需求進行深度調研,摸索出將使用神策納入工作流的業務場景,以達到后續在交付時令客戶內部持續使用

            產品實施快速落地:協助客戶完成機器購買、環境準備、網絡配置、安裝部署、數據采集和校驗等標準動作,技術支持確保產品上線快、準、穩

            快速上手使用:培訓基礎產品功能,確??蛻羯癫攮h境達到可用標準。同時可提供基于產品優化、運營分析等專題的場景交付,進一步解決客戶上手使用產品的冷啟動問題。

            挖掘更大業務價值:持續的日常服務基礎上,圍繞客戶核心業務場景,提供專項數據驅動咨詢服務,包括相應的診斷及解決方案,并協同客戶的方案落地優化,完成迭代后的評估

            效果評估:

            通過使用神策數據分析系統,該頭部保險公司及時定位流失用戶中的潛在客戶,兩小時內觸達用戶,實現對用戶的精準營銷。產品點擊率有效提升5%左右。瀏覽產品頁面到投保的轉化率提升了3%左右,轉化效率得到提升,轉化時長縮短至20分鐘以下。

            該保險公司通過監測用戶在智能客服上交互行為數據,實現對問題內容、對話輪次、會話時長、會話結果評價、轉人工客服的實際情況,從而掌握目前智能客服的服務質量。一方面,利用監測數據的反饋結果,結合聚類分析,來進一步定位到知識庫中有待補全的內容。另一方面,通過匯總分析用戶對會話結果評價指標的分析,實現了對推薦算法的反饋,有利于優化智能客服的服務質量。

            責任編輯:王超

            免責聲明:

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