近日，浦發銀行透露，其依托DeepSeek、通義千問等開源大模型，以“業、技、數”融合模式構建企業級知識庫，通過打造垂直領域知識智能化應用，賦能數智普惠、財富管理等數字金融服務場景。

據介紹，浦發銀行研發知識資產全生命周期建設方法論，編制發布企業級知識資產管理辦法，依托大模型的語言生成及推理能力，圍繞“定義、形成、認定、存儲、應用”五大核心步驟實現知識資產工程化建設與體系化管理。一方面，基于KBQA方法及業務專家經驗，完成百萬級常見問答庫搭建，實現客戶熱點知識再梳理；另一方面，依托提示詞工程、RAG檢索及可視化工具箱等技術融合，開展知識衍生，可豐富總結類、細節類、摘要類、創作類等知識資產內容。

截至目前，浦發銀行企業級知識庫已覆蓋產品介紹、經營案例、監管政策等內容，積累了億級多模態、多領域的知識資產。

該行還依托多模態大模型在跨模態語義理解和上下文學習方面的優勢，實現了普惠產品、普惠政策、融資案例等知識的智能分類與標注，形成產品組合推薦方案、金融服務流程問答、市場趨勢研判解讀，以適配普惠客戶需求。

浦發銀行表示，其多層次的知識資產矩陣，可為企業戰略決策提供支撐，推動產融結合。

據《銀行科技研究社》了解，就在不久前，浦發銀行透露其已在國產服務器上部署“滿血版”的DeepSeek-R1，實現全棧國產化算力平臺+DeepSeek大模型的金融應用。

具體來說，該行基于昇騰Atlas 800T A2算力集群，完成DeepSeek-R1 671B大模型的部署，融合“五橫六縱”企業級知識庫，嵌入數字員工助手應用，賦能智能問答、指標問答、財務分析、報告寫作等多個應用場景。

而在2024年，浦發銀行就多個大模型相關項目進行招標，或是在加速建設大模型應用體系，之后的進展值得關注。

責任編輯：陳愛