近年來，銀行業不斷擴充“線上經營”版圖，線上業務已成為銀行業的重要組成部分之一，但其發展程度還不及互聯網企業那般成熟。為順應時代變化、滿足市場需求、提升運營效益、降低經營成本，商業銀行應當向互聯網企業學習，結合自身情況積極部署發展戰略，大力推進線上渠道等的互聯網改造，以數據事實為依據，將科學方法與創新實踐相結合，得出最有效可靠的經營策略。A/B測試便是商業銀行可借鑒學習的重要一個環節。

A/B測試是一種將用戶隨機分組后，通過一些客觀指標，在其他變量不變的情況下，在同一時間段向對照組和試驗組分別實施不同實驗，對比分析哪種效果更佳的方法。本質上，A/B測試是一種在線開展的大規模的科學方法。它的主要優勢在于在“真實環境中”通過部分用戶驗證不同的設計方案。

2000年左右，以谷歌為首的互聯網企業開始采用A/B測試方法，以此來實現控制風險、高頻試錯、快速迭代、爆發增長。谷歌經過多年積累，現在僅僅通過A/B測試等數據驅動方法就可以保證年收入增長20%。由此可見，A/B測試在產品化市場中的重要性。

在數字化轉型背景下，對于商業銀行而言，引入A/B測試對于新金融發展具有重要助推作用：

（一）預測策略效果，降低運營成本

商業銀行發展金融科技的痛點大多在于高流量下的低轉化率，因此其更應對價值用戶進行針對性的運營以提高轉化率。而銀行的業務范圍廣、體量大，產品、活動等上線周期較長，風險控制等較為嚴格，因此很多方案會被設計者個人思維的局限性，以及全量用戶的不可調研性限制，導致最終結果與預期不符，而A/B測試就可以解決這類問題。

A/B測試是一種“先驗預測”的方法，以科學的數據統計為支撐，通過小流量實驗結果來預測全量上線后的效果，具有很強的預測性。

一般情況下，A/B測試有兩大作用：判斷方案的優劣以及預測方案帶來的ROI。A/B測試可以通過預測來避免因主觀想法偏差和認知不足而做出錯誤決策，降低風險，減少運營成本。

（二）提升用戶體驗，實現價值最大化

A/B測試以小流量實驗為切口，將實驗產品等推送給一部分用戶，通過觀察用戶的真實體驗來確定方案的實施與否。它將用戶體驗與行為結果關聯起來，真實確切地了解體驗對用戶行為造成的影響。

對商業銀行而言，客戶量龐大、客群眾多、業務種類繁多等特性使得其需要尤為重視用戶體驗，稍不注意便會“失之毫厘，謬之千里”。A/B測試以用戶為中心，站在用戶的角度做出最優的設計決策，能夠切實提升用戶的體驗，使設計價值和實際收益得到最大限度地實現。

（三）優化流量分配規則，合理利用資源

傳統方式中產品一經發布便直接面向全體用戶，需要占用大量流量，若是產品出現問題或者版本需要更新優化，將影響到全量用戶，并且耗費大量資源，成本較大。

A/B測試是通過小流量試驗的成效來判斷產品、功能的上線與否，若是效果達到了預期便上線，反之則放棄。通過這樣“以小見大”的方式，銀行前期只需要投入小部分流量，便可以實現流量的有效分配，避免因為產品、功能等出錯而造成的資源損失風險。

文章系作者投稿，文中內容不代表中國電子銀行網觀點和立場。

責任編輯：王超