平安集團在國家戰略規劃指導下，深入推進全面數字化轉型，運用科技助力金融業務提質增效。平安產險于2020年正式邁入3.0智能化建設階段，做深、做實以安全和靈活為基礎、智能化為核心的全面數字化轉型，真正實現了以數據驅動增長。

平安產險數字化轉型共建有5大項目群、23個關鍵子項目，歷時3年，總投入超過13億元，累計投入科技人員超2000人年，申請專利2700余件，科技水平國際領先。

平安產險數字化轉型聚焦實現客戶運營模式、公司經營模式、隊伍作業模式的三大轉變，解決了兩大核心發展訴求。一是策略訴求，即如何通過智能化方式實現公司經營和客戶運營鏈路上的策略全覆蓋；二是效率訴求，即如何持續提升隊伍作業效率。平安產險推進“策略+效率”的智能化建設，構建了一整套、三個層面的數據科技支撐體系，即夯實基礎、重塑架構、數據應用。

夯實基礎方面，依托集團科技的強大算力、落地集團數據安全策略，并自主研發了一體化的運維保障能力，全棧信創運行平穩?；诎踩煽?、自主可控的基礎保障體系，平安產險年均故障數下降60%，故障主動發現率達85%，故障恢復時效提升超50%。

重塑架構方面，完成分布式架構轉型，自研了分布式生態體系，涵蓋微服務、數據庫兩大能力。通過建設2大技術中臺和9大業務中臺，達到通用能力的組件化，打破了以業務線為劃分的系統和數據孤島，實現端到端的策略聯動，靈活、快速響應業務變化和需求，目前配置化需求從5%提升至30%、需求交付由21天縮短至7~14天。重構數據架構，通過大系統大數據庫的架構設計方法，實現公共數據集中化，做厚數據生產端、做薄數據加工端以及實時的流式計算架構，實現數據生產、加工、應用的一體化，提升用數效率，用數T+0場景覆蓋從5%升至20%。

數據應用方面，以北極星指標為牽引，推動生產端數據字典落地，目前80%生產端系統完成數據標準落地，數據重復度降低25%。實現數據知識化，以圖譜技術為基礎，建立全要素的保險知識庫，大幅提升知識沉淀效率和解答準確率。在數據知識化的基礎上，建立起了智能圖像（圖像應用覆蓋率90%、識別置信度99.9%）、仿真預測（決策時間提前14天，預實偏差大幅由于人工經驗）、隱私計算（識別風控反欺詐涉案金額10億元）、AskBob（服務客戶超1億+人次、問答平均準確率95.75%以上，召回率98%）等多項AI應用能力，實現營銷、核保、風控、理賠和經營場景的全面智能化。

在數字化轉型建設的支撐下，近三年，平安產險服務客戶數提升33%至8300萬，平安好車主注冊用戶數提升90%至1.74億；保費增長和COR持續優于市場；銷售隊伍效能提升25%、理賠服務效能提升133%。3年累計助力降本300億元、利潤增收445億元。

在平安集團“科技引領金融戰略”指導下，平安產險持續加大數字化投入，形成了方向明確、路線清晰、支撐完備的技術應用體系，通過數字化轉型構建了前瞻性的業務模式，為建設世界一流財險公司提供了強大的科技引擎，助力全面提升行業客戶體驗、優化企業經營管理、提升金融服務質效，為保險行業數字化轉型落地提供成功經驗。

中國科學院院士 姚建銓

專家點評：中國人民銀行《金融科技發展規劃（2022-2025年）》指出，要全面加強數據能力建設，在保障安全和隱私前提下推動數據有序共享與綜合應用，充分激活數據要素潛能，有力提升金融服務質效。我國財產險行業經歷了長期粗放式增長，近年來面臨諸如獲客留客難、服務與需求錯配、成本不斷攀升等困境，同時中國經濟轉型、同業競爭加劇也給行業發展帶來全新挑戰，數字化轉型刻不容緩。

中國平安財產保險股份有限公司，積極響應國家發展戰略，在數字化轉型方面開展了長達10年的持續投入。平安產險數字化轉型重點聚焦架構優化、數據治理、算法模型自研及應用的自主創新，在保證安全可靠、穩定運維的前提下，構建了靈活高效的架構支撐體系，并深入聚焦人工智能及數字化底層技術的自主創新，形成了方向明確、路線清晰、支撐完備的技術應用體系，并能深度賦能于平安的服務場景、業務流程和運營管理。通過實現“數字化運營”“數字化經營”和“數字化管理”，打造差異化競爭優勢，助力金融業務提質增效。

平安產險智能化轉型的成功，為保險行業數字化轉型落地樹立了優秀楷模、產生了良好的示范效果，真正踐行和推動了保險業的高質量發展，為保險行業健康和可持續發展建設提供了寶貴經驗。

（稿件來源：機構投稿）

責任編輯：王超