11月21日，由21世紀經濟報道主辦的“2023首席科技官思享會（閉門會）”在北京成功舉行，聚焦大模型的熱點話題，金融機構、金融科技公司等資深人士進行了深入研討。

“銀行業數字化轉型需要大模型加持?！敝袊y行業協會首席信息官高峰在發表主旨演講時如是說。

他表示，近一年大模型創新應用與發展，展現出了很強的能力和潛力。我們相信在大模型的助力下，金融機構將不斷提升全業務、全流程、全場景的智能化水平，賦能數字化轉型。通過大模型全面提升金融服務質效，推動數據與實體的融合，改變行業發展格局。把握生成式人工智能重大發展機遇，為金融強國助力，為做好五篇大文章，加快推進AI大模型在業務方面的廣泛應用，助力銀行業高質量發展。

沒有應用場景，新技術就是“無根之木”

從去年底至今，近一年時間里AIGC技術不斷創新。在供給側，4月份，行業就爆發了“百模大戰”。金融行業垂直領域的大模型發布越來越多，5月，度小滿發布了千億級中文大模型「軒轅」，這也是國內首個垂直金融行業的開源大模型。

眾多金融機構也堅定地也加入了這場浪潮之中，中國農業銀行推出ChatABC，中國工商銀行發布了基于昇騰AI的金融行業通用模型。8月，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式實施。9月外灘大會上，螞蟻集團也正式發布了金融大模型。在需求側，工商銀行、農業銀行、中國銀行、交通銀行、招商銀行、中信銀行、興業銀行、華夏銀行、浙商銀行等多家銀行，都在探索大模型的應用。

在高峰看來，大模型在銀行業落地應具備“三個條件”，即技術成熟度、政策支持、應用場景。

“沒有應用場景，新技術就是‘無根之木’?！彼M一步表示，對于金融機構來說，合規是第一要務。國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自2023年8月15日起施行，目的就是促進生成式人工智能健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。

就金融業落地大模型的進展，高峰認為，不少金融機構都已將大模型從戰略層面重視起來，有了更清晰的思考和路徑規劃，從單純希望自己建算力、建模型，轉變到更加關心應用的價值。

大模型在銀行業落地路徑的三個建議

“大模型在銀行業的應用，從價值創造邏輯上可分為兩大類?！备叻逭J為，一是代替人執行重復性任務。生成式AI可以替代人開展大量重復性較高、簡單基礎的任務，如智慧辦公、智能客服、協同營銷等。這能夠釋放運營類人力資源或缺乏流程操作經驗的初級序列人員，實現降本增效。

二是協助人提高復雜決策的效率。利用大模型的創造能力，AI可以成為助手，有效放大關鍵崗位員工的產能，尤其是智能風控、智能程序員、智能投研等角色。大模型可以有效整合關鍵信息及素材，助力相關專業崗位的人員，更快速地產出高質量代碼或文案。

在高峰看來，大模型落地過程中有兩大難點：算力和數據治理。在數據治理方面，隨著大模型的落地探索，不少金融機構也逐漸在加強數據治理。大行在數據治理領域有成熟實踐，中小金融機構也在開始陸續去構建數據中臺和數據治理的體系。

在算力方面，直接自建算力，成本相對高昂，但好處是安全性足夠高，適用于實力雄厚、希望自建行業或企業大模型的金融機構，典型如建行、工行等國有大行。算力混合部署，即在敏感數據不出域的情況下，接受從公有云上調用大模型服務接口，同時通過私有化部署的方式處理本地的數據服務。適用于資金相對薄弱，只按需進行應用的中小型金融機構。

對于大模型在銀行業的實施路徑方面，高峰提出了三點建議。第一，當前，大模型技術并不成熟，而金融行業是一個強監管、高安全的行業，建議先內部后外部，短期內不建議直接對客使用。第二，注重大模型與小模型協同，不能忽視傳統小模型的價值，基于大模型轉換到金融場景中，會得到相比原先深度學習算法而言創造性更好的小模型。第三，借力知識圖譜讓大型語言模型更強，通過結合知識圖譜，LLM（大語言模型） 有望解決缺乏事實知識、幻覺和可解釋性等諸多問題；而反過來 LLM 也能助益知識圖譜，讓其具備強大的文本和語言理解能力。

責任編輯：韓希宇