編者按：

2022年，生成式AI發展為人工智能發展注入一針強心劑，ChatGPT的橫空出世，被視為通用人工智能的起點和強人工智能的拐點，引發新一輪人工智能革命。人工智能發展似乎找到了自己的主流敘事。

不過，技術創新的同時也帶來了監管難題，我們面對的不是近在咫尺的當下，而是想象觸達不到的未來。對于顛覆性的人工智能技術，全球正在進行治理話語的競賽，中國將會如何通過立法來貢獻出具有中國特色的AI治理路徑？如何既擁抱技術發展，又能有效規制風險？之前南財合規科技研究院推出AI契約論系列報道以及重磅智庫報告《中國AI治理的獨立思考——生成式人工智能發展與監管白皮書》，在此基礎上，將繼續推出AI立法進行時系列，以期為中國AI治理提供有益思路。 

自去年11月底ChatGPT發布以來，全球關于生成式AI或大語言模型（large language model，LLM）的投資熱情持續高漲。

這種“集體躁動”，甚至熱過如今盛夏的天氣。其間熱度既表現在大模型的迭代速度上，更體現在大模型的商業落地進程上。

經緯創投創始管理合伙人張穎引用了一組調研數據：從今年3月到5月，召開業績電話會議的標普500指數的公司中，有110家公司的高管提到了AI，這是過去十年的3倍。

21世紀經濟報道記者梳理發現，僅今年上半年，就有第四范式、出門問問、云知聲、聲通科技等多家AI企業陸續進入IPO進程。

不過，多位業內人士在接受21記者采訪時表示，企業在大模型商業化落地，推動實際效益轉化方面還面臨諸多痛點：如何精準切中市場需求？如何保證足夠的資金支持？此外，算力使用、高質量訓練數據集以及安全可解釋的問題，也亟待解決。

在7月初舉辦的2023WAIC（世界人工智能大會）商業AI高峰論壇上，上海證券交易所市場發展部副總監盧雄鷹就直言，人工智能企業擁抱資本市場競爭中面臨著一些挑戰，比如商業模式不夠成熟，可以落地的商業化場景尚未完全形成，要能夠產生持續的收入和利潤。在論證人工智能企業技術先進性方面，也比較難通過純粹的技術指標來判斷科創屬性。

軍備競賽

據不完全統計，目前國產的大模型總數已經超過100個，“百模大戰”已是既定事實。

除了互聯網巨頭外，商湯科技、云從科技、科大訊飛等人工智能賽道上市公司，光年之外等初創企業，各大高?？蒲袉挝?，均先后發布了大模型。

“技術圈的特點是‘FOMO’（Fear Of Missing Out），害怕錯過的恐懼帶來了很多焦慮?！蓖愣骨v創始人王俊煜在近期的專欄文章中指出，投資人、創業者想要知道，大語言模型是不是會帶來下一個像字節跳動這樣的機會？

7月，21世紀經濟報道記者走訪WAIC上的多家展商之后發現，目前國內的大模型創業，相較于面向C端用戶的類ChatGPT產品，行業更多選擇發布面向B端用戶的“行業大模型”。

“讓個人客戶買單很難，基本都是企業客戶?！盬AIC上的一家大型展商的市場負責人向21記者分析，因為目前行業數據多被分割在不同的行業，服務B端客戶的更具針對性，也能更快獲得先發優勢。

事實上，生存一直是困擾創業者的難題。在沒有形成自身造血能力之前，人工智能創業公司的燒錢速度驚人。公開稅單顯示，OpenAI在2016年的開支就已接近1100萬美元，其中約700萬是人員工資。

放眼國內，行業面臨著投資金額大、回報周期長、成功率較低、行業競爭激烈、市場合規等問題。據量子位智庫發布的《WAIC2023十大AI商業落地趨勢》顯示，國內一級投資人出手謹慎，實際交易金額較少。今年上半年國內大約有20+家大模型公司獲得超過60億元的融資，金額在全球占比僅為6%。

“投資圈共識是，最后能跑出的大模型公司最多只有10+家?！眻蟾娼Y論指出，投資方認為在大模型層面的未來格局，除了BAT、科大訊飛、已有的融資玩家和上面兩家公司，其余公司機會較少。因此目前新創業公司中重點押注融資量級最大的兩家——智譜AI和MiniMax，其余中小企業和新進場玩家融資較為困難。

暴力美學

許多爭相入局的參賽者，正在漸漸意識到，大模型的競爭，已經從閃電戰轉向了持久戰。

中金公司研究團隊在WAIC會議期間發布的報告《AI浪潮之巔》中指出，大模型的迭代是一場“暴力”填數據、拔規模而造就的“美學盛宴”。其估算，大模型高昂的成本、較大的能耗令人難以忽視。據測算，GPT-3 訓練所需算力成本約1200萬美元，所產生二氧化碳排放量達362噸，對廠商的資金壓力以及訓練當地的環境壓力較大。

IDC分析指出，從長遠來看，隨著大模型的數據量級達到萬億規模，數據的多少和模型的性能收益之間容易出現邊際效應遞減的現象。如此來看，一套行業內認可的技術評估標準就顯得尤為重要，需要通過技術評估推動大模型與行業深度融合，支撐起產業轉化。

大模型的發展，還向算力提供方提出了更高的要求：參數量指數級增長，如何高效、安全、穩定地訓練大模型？

“客戶的需求正從以前的CPU向GPU調整，巨大的GPU需求將同步帶動算力、存儲、網絡等云計算相關產品的需求?！眱灴痰枚麻L兼CEO季昕華此前曾在接受21記者采訪時分析，目前AI算力方面最明顯的挑戰是顯卡短缺，以及如何把大模型在實際場景中落地的問題。

算力短缺會是長期問題嗎？季昕華表示，隨著參與大模型訓練的企業越來越多，用來訓練大模型的數據量越來越大，對推理的要求也越來越高，大模型的應用會越來越廣。多種因素作用下，短期內很難能夠滿足市場的算力需求。

此外，受制于算力，多數大模型需要借助云端算力來幫助訓練。但是，由于訓練數據的敏感性，多數企業僅愿意將大模型的訓練數據留存在本地部署，難解的矛盾就此產生。

隨后，“小模型”這一概念成為許多人的創業選擇。中金前述報告指出，與大模型相比，小模型的訓練數據量與參數量較少，其優勢在于“專精”，可滿足特定任務需求。AI模型當前仍以小模型為主，賦能安防、消費、金融、工業等眾多行業。小模型盡管泛用性較弱，但貼近真實場景（具備行業know-how），且算力要求低、能耗小，一些廠商的數據保護意識較高，都使得小模型仍會在諸多場景具有優勢。

試水變現 

人工智能概念誕生60余年間，規?；逃貌⒎翘雇?，概念的火熱一直以來未能助推技術突破與商業應用。2022年，生成式AI發展為人工智能發展注入一針強心劑，但商業化落地也一直是困境。

不過近期，AI商業化的空間正在不斷打開。

7月18日，微軟在全球合作伙伴大會上公布了面向商業客戶的人工智能工具價目表，Office 365 Copilot的定價為每用戶30美元/月。

市場分析人士認為，微軟此次產品定價打開了人工智能工具的商業化空間。消息傳出后，微軟股價一度漲超4%，創歷史新高，市值達2.67萬億美元。

聚焦國內市場，比起宏大的市場前景設想，最先進入大眾視野卻是一款價格為9.9的AI寫真小程序：妙鴨相機。

“妙鴨相機所使用的技術并不新鮮，其所用的AI繪畫模型技術都是公開的?！币晃槐本┑馁Y深算法工程師向21記者分析，其背后的技術是一種基于LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）模型的微調技術。

“就是一個簡單的插件，LoRA模型會與大模型結合使用，從而實現對輸出圖片結果的調整?！彼M一步做出比喻，如果說大模型是素顏，那么LoRA模型可在大模型基礎上對其進行化妝、打扮。

百模大戰的后半場，新一輪比拼已從技術性競爭進入了生態性競爭。海外Stable diffusion、Llama 2等大模型接連宣布開源，大幅降低了AI領域的技術門檻，妙鴨相機小程序的爆火更是在暗示當下，發現商機更加關鍵。

天使投資人、互聯網專家郭濤在接受21記者采訪時表示，“妙鴨相機的出圈對于AI創業者來說具有良好的借鑒意義，即不需要從零開始開發技術模型，而是關注垂直細分市場的強需求賽道，在已有的大模型技術基礎上進行特定的數據訓練及精調?！?/p>

熱浪之后，本輪人工智能周期也必將回歸冷靜，落地商業本質。

有一組值得注意的數據是，據權威流量分析平臺網站Similarweb的數據，今年6月份ChatGPT全球訪問量、獨立訪客數分別環比下降9.7%和5.7%。

“我們既不會因為FOMO而倉促出手（Fear Of Missing Out），也不會因為JOMO（Joy Of Missing Out）而過于保守?！苯浘晱埛f也在7月的一場主題為《AI的遠與近》分享中表示，科技行業的投資就是這樣，太JOMO了會錯過科技大浪潮的板塊性機會，太FOMO了又可能會被泡沫反噬。

畢竟，歷史總是在后視鏡中才會變得清晰。

（本報記者郭美婷對本文亦有貢獻。）

責任編輯：王超