人工智能快速發展，人工智能治理規則也正一日千里。美國、歐盟等紛紛加快步伐推進人工智能相關的監管動作。新一輪人工智能監管浪潮之下，中國又該如何給出自己的監管方案？

8月15日，由中國社會科學院法學研究所主辦，中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室、南財合規科技研究院等共同承辦的“全球治理話語競賽下人工智能立法的中國方案”研討會在北京舉行，研討會邀請監管部門、專家學者與行業代表，共同就我國人工智能發展相關問題建言獻策。人工智能如何立法、如何處理與其他法律的關系，立法過程如何平衡安全和發展，人工智能法落地如何側重，成為與會專家關注的焦點。

值得關注的是，此次研討會上，針對中國人工智能立法，也給出了中國方案示范。會上發布了《人工智能法示范法1.0（專家建議稿）》（以下簡稱《示范法》）?！妒痉斗ā钒础把邪l者-提供者-使用者”三類主體進行制度設計，跳出具體應用場景；同時創設性提出負面清單管理機制，并結合產業發展、風險水平對人工智能行為主體的責任及相應義務進行了明確。

安全和發展并重 以監管促發展

以ChatGPT為代表的人工智能飛速發展，引起各方高度關注和重視。如何通過立法規制？如何促進技術安全和產業平衡？都在現實生活中引起眾多爭論。

中國社會科學院法學研究所副所長、研究員周漢華表示，在中國討論人工智能的立法方案尤其具有現實意義。人工智能是不是應該立法？人工智能立法對于全球競爭有利還是有弊？立法之后何種制度、規則更有利于國家提高競爭力？以及怎么立法，才能夠更好地促進發展、實現安全和發展的平衡等問題？“圍繞《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的制定，過程中已經有了一系列討論?？梢灶A見，接下來很長時間內這些問題依然值得思考和關注?！?/p>

全國人大常委會法制工作委員會經濟法室副處長林一英指出，現在國內外人工智能立法既有硬法，也有軟法，監管方式不斷創新，發揮著不同的優勢。到底是采用綜合性立法還是分散性立法，促進型立法還是監管型立法，都需要認真研究。能看到的是，目前已經達成了共識，不發展就是最大的不安全。林一英進一步說道，立法時需要考量人工智能作為維護國家安全、提高國際競爭力的重要戰略，人工智能立法應該采取安全和發展并重、以監管促發展的思路來推進立法。同時，人工智能法和其他法律的關系也將成為下一步研究的重點方向。

南財合規科技研究院院長虞偉提示，新一輪人工智能革命之下，帶來了更加廣闊的想象空間，但有很多問題值得探討，如何建立高質量的語料數據庫？如何加強全流程數據合規管理？“大力出奇跡”的人工智能如何精準糾偏，兼顧公平與效率？

機遇和風險并存，環球同此涼熱。需要關注的是，當前全球正在進行智力話語競賽，掀起新一輪AI監管潮。歐洲謀求AI監管領域主導權，早早將立法提上日程；AI頭部公司聚集的美國也在緊鑼密鼓地推進監管工作。亞太地區，日本決定設立人工智能戰略會議，東盟正在籌劃人工智能治理和倫理指南。虞偉認為，人工智能發展或許會重塑未來的經濟社會樣態，在面臨它時必須對行業發展情況以及伴生風險進行廣泛的調研，深入的探討，這也是今天舉辦這次研討會的價值所在。

期待更具區分度和顆粒度的監管

圍繞人工智能立法，從模型落地來看，更多細節問題亟待回應：如何保障人工智能安全？人工智能相關標準應該如何劃定？監管措施如何更具區分度？

公安部第三研究所副所長金波回顧了以大語言模型為代表的新一代人工智能的發展歷史、技術特點以及對治理造成的影響。他認為，新一代人工智能事關國家競爭力，監管應當為人工智能發展留足空間。如模型訓練過程中訓練數據的知識產權問題，大語言模型訓練是讀萬卷書讀出來的，如果強調每本書的知識產權，成本會大大增加，因此建議在知識產權方面設置一定的責任豁免。在他看來，模型訓練需要大規模的算力、高質量數據與高性能的有效算法，當前最重要的是發揮我國制度優勢研發出自主的基礎大模型。

中國電子技術標準化研究院人工智能研究室主任徐洋指出，世界各國重視人工智能標準化，這既是全球科技戰略高地，也是國家創新戰略重點。人工智能標準化是人工智能立法工作的重要補充和支撐，也為立法工作提供實踐基礎。

據介紹，我國人工智能標準化實踐從2017年開始。前期人工智能標準化過程中，標準化方向主要圍繞AI生態開展基礎通用、關鍵通用技術、產品和服務，以及風險管理和可信賴等方向開展國家標準研制；國際標準化工作則主要圍繞基礎通用和應用行為約束開展。當前，各國圍繞人工智能都已出臺相關政策措施，如何在保障安全的情況下，推動產業創新發展是重中之重。在下一步立法工作中，建議結合我國人工智能技術和產業發展現狀，在數據隱私與安全、倫理原則與社會責任、透明度與可解釋性、公平與競爭與反壟斷等方面加強監管，在為人工智能產業提供穩定發展環境，促進技術創新和產業發展的同時，保障安全、維護公平、保護用戶權益。

人工智能帶來發展新機遇?！叭斯ぶ悄苋蚋偁幉恢皇羌夹g優勢的競爭，同時也是監管技術顆粒度的競爭?！毙吕思瘓F法務部總經理谷海燕說到，需要注意的是，在產業水平方面，中國人工智能發展處于初期階段，與發達國家相比還存在相當差距。不僅僅是算法和算力的問題，還缺少很多關鍵領域的原創成果，基礎理論、核心算法、關鍵設備、基礎原材料等方面與國外仍有很大距離?！捌髽I希望能夠看到更加有區分度和顆粒度的監管措施?！?/p>

谷海燕表示，我國人工智能立法需要考慮四個方面的問題，一是要發揮我國特有的數據資源優勢，二是要集中力量推動大模型等技術的突破和創新，三是要形成基于場景的行業自律，四是要積極推進人工智能倫理立法，例如建立人工智能創新示范區等。

示范法1.0發布 關注責任劃分及產業鏈治理等難題

人工智能飛速發展，全球治理話語競賽也正在進行中。如何通過立法貢獻具有中國特色的AI治理路徑，既擁抱技術發展，又能有效規制風險，備受公眾期待。

2023年上半年以來，在持續、長期追蹤研究人工智能發展、監管的基礎上，中國社會科學院國情調研重大項目《我國人工智能倫理審查和監管制度建設狀況調研》課題組主持人、中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室副主任周輝組織集學界、智庫等專業人士的專家團隊，經多次調研、討論、修改，起草形成《示范法》。

“《示范法》立足時代前沿，把握人工智能發展規律和全球治理趨勢，在為國家相關立法提供參考的同時，也期待通過1.0、2.0及至N.0的迭代討論，不斷適應人工智能發展安全態勢，更好推動凝聚依法發展和治理人工智能的共識?！敝茌x在接受21世紀經濟報道記者采訪時說道。

據了解，《示范法》堅持發展方向，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，在制度設計上留出更多容錯空間。相較于試錯成本較大的懲罰性、管制類的立法思路，示范法更偏向于容錯意味高的促進發展類型。如示范法提出負面清單管理機制，負面清單內人工智能研發、提供活動采取許可機制，實行事前監管，控制風險；負面清單外的研發、提供活動則采取備案機制，減輕企業合規負擔。同時對于研發者也設計了相應的豁免條款。

主體責任分配方面，考慮到人工智能行業生態正在快速發展形成中，規模龐大，主體呈現多樣化，產業鏈迅速擴大，主體的界分已不再是傳統互聯網平臺治理時期的以平臺為主特點，《示范法》按“研發者-提供者-使用者”三類主體進行制度設計，跳出具體應用場景，直接穿透底層技術邏輯。

《示范法》明晰不同行為主體的責任，針對人工智能特點及其風險提出規制措施，劃明安全底線?！啊妒痉斗ā方Y合了產業發展、風險水平，將行為主體分為負面清單內的人工智能研發者、負面清單外的人工智能研發者、負面清單內的人工智能提供者、負面清單外的人工智能提供者、基礎模型研發者，分別賦予對應的義務類型，并且規定了配合其他行為主體履行義務的義務。在義務分配上體現了行業協作特性，堅守安全底線?！闭n題組成員南財合規科技研究院首席研究員王俊說道。

值得關注的是，《示范法》為避免產生多頭監管等問題，創設性提出設置國家人工智能主管機關統籌負責全國范圍內人工智能發展與管理工作。課題組成員同濟大學法學院助理教授朱悅表示，人工智能主管機關的主要職責包括統籌制定人工智能監管規則、指引，組織人工智能技術監測、評估、審計工作，建立風險監測預警機制等。通過明確主管機關，避免九龍治水多頭監管、提高監管效能、降低合規成本。

據了解，《示范法》分為六章，包括人工智能基本原則，促進發展舉措、風險管理制度、主體責任分配、治理機制設計、法律責任，是一部綜合性、統轄性的立法示范。堅持中國式治理思路，既發展，又堅持安全底線。

責任編輯：王超