2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，對我國人工智能發展的總體要求、重點任務、落地措施提出了明確的規劃。12月，工信部出臺《人工智能產業發展三年行動計劃》（下稱《行動計劃》），進一步明確了多項任務的具體指標，更是把發展行動計劃集中細化到三年內。

　　2017年，人工智能領域的知名科學家、財經領域的意見領袖、風險投資機構的資深投資人都在探討人工智能可能帶來的新經濟。一個基本的共識是，未來數十年內，人類的生活會被人工智能徹底改造；展望2018年，人工智能的發展潛力同樣難以想象。

　　展望1：大眾接受度提高

　　2017年末，各品牌手機廠商上市的最新款手機開始搭載“AI專用芯片”，并以此為賣點大力推廣。這也許是AI行業正在經歷的一個重要變化。有了硬件設備支持后，開發者將有機會造出更多AI落地應用，移動互聯網搭配AI芯片后的“生態化反”，可能會直接影響2018年大眾的日常生活。

　　除了移動互聯網之外，人工智能目前已經覆蓋了各個領域的眾多使用場景。大數據、云計算和深度學習，三件事情同時發生，使得人工智能走出實驗室，進入了生活的方方面面。

　　為了更好地反映人工智能行業的創業生態情況，陸家嘴新金融實驗室收集了從2014年起，市場中出現的活躍人工智能創業團隊共974家。分析樣本公司的業務描述后，可以觀察到出現最集中的詞匯是“服務”、“智能”、“技術”、“開發”等，強調第三方服務、技術輸出的定位；而“金融”、“健康”、“安全”、“零售”、“設計”等垂直細分領域的公司數量繁多。這類團隊的服務對象是產業轉型升級，向大量傳統行業滲透，部分智能化產品已有較好的技術、產業基礎，部分細分領域的產品已經走在了國際前列。

　　在工信部編制發布《行動計劃》的過程中，征集了30余家行業頂尖企業的產品系列、技術指標和開發計劃，提出將重點培育和發展智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統、智能家居產品等智能化產品，推動智能產品在經濟社會的集成應用。

　　2018年，大眾能夠接觸到更多的人工智能服務，逐漸熟悉“您身邊的人工智能”。大眾的關注將會進一步催高創業的熱情。2018年的AI創業也必定呈現出百花齊放的盛況。風險投資人的機會更多，也可能挑花眼。

　　展望2：出現AI平臺雛形

　　我國人工智能創業的一個重要優勢是有大量的數據基礎。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的2017年《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，我國網民規模達到7.51億，居全球首位。國內的第三方支付、電子商務、外賣物流、即時通信、智能用車等服務也發展良好。

　　數據是支持人工智能發展的基礎。人工智能的應用沒有必要從零開始“重新發明輪子”；在市場上，已經出現了各類AI開放平臺，提供公開服務，支持人工智能發展。我們可以看到，互聯網巨頭都推出了自己的AI扶持計劃，力求打造自己的AI生態圈。

　　對比國際領先的AI平臺服務，國內科技巨頭與創業團隊，在這些產品或平臺市場上的競爭力都不強，是產業鏈上的薄弱環節，對產業發展可能形成制約，亟待加快創新發展，夯實基礎，補齊短板。

　　工信部在《行動計劃》中提出，未來三年我國應重點發展智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等關鍵環節，夯實人工智能產業發展的軟硬件基礎。

　　科技巨頭擁有數據，擁有資本，擁有場景，預計在2018年，我們就會看到一些人工智能平臺的雛形出現。對于創業者來說，并非沒有機會成為一家平臺型公司；但如果不能成為一個平臺型公司，利用平臺做大自己也是極好的機會。

　　展望3：人才爭奪白熱化

　　據近期智聯招聘發布的《2017人工智能就業市場供需與發展研究報告》，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍。人工智能技術讓知識型、技術型人才更為搶手：人工智能的技術門檻很高，且難以通過短時間的學習掌握，具備學術知識以及實操經驗的技術大牛是企業爭搶的目標，知識型、技術型人才可復制性差，可替代性差，因此企業在追逐人才時通常處于被動狀態，更出現高薪難求的狀況。

　　在陸家嘴新金融實驗室收集整理的AI創業團隊資料中，創業高管（包括創始人、聯合創始人、CTO等職）高學歷背景比例極高，其中博士以及博士以上的專家占比接近35%。這種現象一定程度上說明AI創業有一定知識門檻，相對“互聯網模式創新”，人工智能創業團隊需要一定的專業知識。

　　如果再梳理創業團隊中可獲得的地理位置信息，可以發現團隊在北京和廣東（主要是深圳）較為集中，上海和杭州兩地接近，所占數量也較多。上述地區正是熱門的創業區域，團隊可以享受產業集群帶來的好處，也會比較容易獲得人才。

　　工信部《行動計劃》提到，目前我國人工智能發展的痛點問題之一就是缺少有效的行業資源訓練庫等公共服務支撐體系，業界普遍反映已經影響了人工智能技術發展及在行業中的應用。

　　除了人工智能核心人才之外，與人工智能配合的外圍人才也同樣值得重視。在傳統行業智能化升級過程中，先前大量內容是基于經驗、基于人的能力；而人工智能就是要把人的能力固化下來，不再限制于個人差異。人工智能的落地應用不光是一個系統工具，也牽涉到方方面面的人的轉型。否則即使團隊領頭人距離國際最先進水平的差距為零，但是從長遠來看，如果沒有配套的人才體系，還是可能錯失發展的黃金時期。

　　在2018年，圍繞人工智能的人才培養與爭奪必將熱火朝天。無論是創業者，還是風險投資人，都需要認真考慮“人”的成本。

　　展望4：大并購、大投資

　　在陸家嘴新金融實驗室收集的人工智能創業團隊中，有351家曾獲融資（同一個團隊完成多輪融資計算一家）。絕大部分案例沒有披露出讓股份比例。從金額來看，人工智能融資案例中貧富

　　不均的情況嚴重。成熟期融資金額高的案例涉及上十億美元，而早期項目融資金額低的才百萬元。

　　目前觀察到的融資案例還是早期為主，天使輪、PreA和A輪占了大多數，完成B輪融資的占將近11%，能走到C輪和C輪后的不到8%。這樣的比例符合一般創業投資機構成長特點；另一方面，AI行業發展的最新一輪高潮始于近兩年，大部分創業團隊還需要時間發展。

　　預計2018年，人工智能中后期融資項目所占比例將會提升。同時，在傳統行業轉型升級的背景下，擁有資金和場景的老公司很可能會借用并購的方式，迅速獲得智能化能力。

　　2018年，人工智能公司出現標志性的大并購、大投資案例概率極高。對于創業者來說，別人的成功故事將提供最直接的驅動力。

　　展望5：市場出現優勝劣汰

　　人工智能概念首次提出是在1956年。過去62年中，它經歷多次起落，2017年又迎來了新的一輪大發展。

　　陸家嘴新金融實驗室收集的人工智能創業團隊中，89%的公司成立在2014年以后（866家），也有部分團隊在最近三年以人工智能產品推廣獲得融資，但公司早在多年前成立，甚至有十年以上的個例。在每一個創新行業中，新生的團隊永遠有機會挑戰老團隊。

　　人工智能正在為人們的生活帶來好處的同時也顯露出一系列新的技術安全、道德和社會上的問題。

　　2018年，我們可能將會看到一批慘烈的人工智能創業公司“死亡名單”。

　　優勝劣汰之后，人才、資本將會更好地向具有競爭力的企業集中，有利于行業良性發展。對于創業者來說，在眾多的人工智能團隊中，自己是否能找到成功的商業模式，盈利并生存下去，是關鍵問題。

責任編輯：方杰