近日,GPT-4再次引爆市場,不少投資者好奇,能否用ChatGPT來做量化投資,讓人工智能來炒股。中國證券報記者第一時間采訪到多位量化人士了解到,對于量化投資,ChatGPT主要可以提高其中基礎代碼編程部分的效率,并非是投資策略的研發替代。
此外,基于金融行業特有的行業屬性,類似于ChatGPT的AI應用尚不能接入到公募和私募的投研系統,直接輔助投研活動。專家表示,基于自主可控和數據安全的考慮,等到國內相關公司的大語言模型研發出來之后,可能會接入到資管機構的投研領域,ChatGPT將加速金融科技智能化。
提升編程效率
近日,GPT-4面世。3月23日,全球最大代碼托管平臺GitHub發布了新一代代碼生成工具GitHub Copilot X。不少碼農直呼“動動嘴寫代碼就行了!”“程序員要失業了?”
在金融行業,同樣涉及寫代碼做編程的量化投資是否也面臨著同樣的境況?
明澤投資證券交易部總經理劉的陽向記者舉了一個例子。他向ChatGPT發送了一個“寫一份預期盈利因子選股策略代碼”的指令,而后ChatGPT為他返回了一串程序代碼。
“這些代碼的邏輯關系和結構基本上沒有問題,但需要結合最新的數據和本地系統進行調試?!眲⒌年柋硎?。
“最近我在用VS Code編程的過程中,就安裝了ChatGPT自動填寫代碼的插件。比如,我要實現某個函數功能,可以在命令行中輸入我的要求,它就會把這段代碼寫出來,在這個代碼基礎上我再調整和修改,確實幫我提高了很多效率?!奔螌嵒鹪鰪婏L格投資總監劉斌表示。
在此前,量化這些基礎的代碼是需要人工撰寫?!跋襁@些底層的代碼,我們基本上現在都是交由ChatGPT來完成?!眲⒌年栒f,目前公司的量化系統在搭建階段,就編寫代碼這一基礎工作量來說,ChatGPT相當于一名專業高級程序員。
而百億量化私募思勰投資合伙人、總經理吳家麒表示,在目前階段,ChatGPT主要是對量化編程進行一個效率提升,而非人工替代?!笆紫?,一個完全不懂編程和量化的人是無法調動ChatGPT來做這些工作;其次,量化策略背后邏輯框架的構建,ChatGPT是完全無法替代人工的?!?/p>
不能替代投研端
記者采訪調研了解到,ChatGPT對于量化投資,主要是基礎代碼編程效率上的提升,并非投資策略的研發替代。
“ChatGPT能夠‘寫代碼’是因為GPT模型的預訓練數據中包含大量源代碼,所以它可以按照提問信息來預測用戶所需要的代碼?!眲⒈蟊硎?,ChatGPT背后是一種人工智能大語言模型,從大量的文本數據中學習語言的通用特征,例如詞語之間的關系、句子結構、語法和上下文信息等,完成一種有邏輯的表達回答用戶問題。相較于人腦,它背后的數據、語義、資料更多。但僅靠大語言模型并不能理解代碼背后的意圖,也無法在股票市場完成一個精確的投資。
劉的陽表示,在股票市場,量化策略研發不是一勞永逸的,一個策略適用的時間、范圍等都是有限的,所以ChatGPT只是一個能夠提高效率的工具。代碼的調試、策略的研發等還是需要研究人員。
劉斌舉例說,“化工行業的定價邏輯”“白酒行業過去幾年的表現規律”這些問題ChatGPT等大語言模型在金融場景落地后是能夠回答的,因為在過去的研報中可以找到很多類似的論述。但“某個股票怎么樣?”這個問題,它是無法給出一個準確答案的,未來需要投研人員先確立一個選股框架,它才可能會幫忙找出來。
吳家麒認為,現在市場上很多數據和信息都是噪音,可能只有1%的有效信息。如果ChatGPT基于所有的信息進行擬合,可能出來的策略是無效的。通過它在金融市場上來更迭量化策略,選取有效因子,效率會比較低。
但多位業內人士同時向記者提到,未來或會誕生能夠熟練應用AI的“提問工程師”這一職業。同時,量化投資在招聘時,量化模型的主觀架構能力會更被看重?!爸挥性趯Σ呗院湍P陀星逦J知的前提下,我們才能調動AI提高工作效率?!眲⒌年柋硎?。
暫不可接入投研系統
既然ChatGPT能夠提升投研人員的工作效率,能否將ChatGPT接入基金公司的投研系統?
對此,多位業內人士對記者表示,可以接入人工智能大語言模型技術,但ChatGPT目前不行。
恒生電子首席科學家白碩近期在一場公開演講中表示,基于金融行業特有的行業屬性,大規模商用的技術對于準確性、可控性、時效性有很高的要求,并且需要具備很強的專業性、邏輯性和創造性。同時基于自主可控和數據安全的考慮,直接應用公有云上的大語言模型可能并不適用于資管機構。
“由于項目并不完全開源,目前ChatGPT對于投研端來說是一個技術黑箱,大家不清楚它輸出內容的邏輯,輸出的內容可能和市場、投研人員理解偏差很多?!蹦澄粯I內人士表示。
劉斌則提到,目前,投研系統接入類似的大語言模型,合規是首要面對的問題,可能存在信息泄漏的風險。也許等到國內的人工智能大語言模型在金融行業優化落地后,投研系統或可能實現接入類ChatGPT的功能。
業內人士表示,目前在公募、私募行業,類似于ChatGPT的人工智能技術或可最先應用于客服問答、研究輔助等領域。
責任編輯:韓希宇
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