數據被稱為“21世紀的煤炭和石油”，據國際數據公司（IDC）測算，預計到2025年中國產生的數據總量將占全球27.8%，對國內生產總值（GDP）增長的貢獻率將達年均1.5至1.8個百分點。

國家高度重視數據要素治理，國務院于2022年初印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》提出要“充分釋放數據要素價值，激活數據要素潛能”。

然而，海量數據散落于不同的組織機構，在一定程度上形成了“數據孤島”。在聚合多方數據、釋放數據潛能的過程中，機構和個人也都有隱私和安全方面的需求，隱私計算便是基于上述需求而誕生。

隱私計算技術分為三大“流派”：聯邦學習、多方安全計算、可信執行環境。近些年來，越來越多的隱私計算相關應用落地。從技術路線的選擇來看，中國信通院發布的《隱私計算白皮書（2021）》指出：“運營商、金融科技公司等自營業務需求方大多專注在基于聯邦學習的隱私計算產品化中，提供聯邦學習方案的企業數量占比約為52%?！?。

在這樣的趨勢下，聯邦學習產品自身的性能、功能與安全性備受關注，成為衡量產品價值的關鍵指標。

作為具備相關資質的權威、獨立第三方認證機構，中國金融認證中心（CFCA）現已推出金融級聯邦學習技術應用產品測評服務，幫助企業機構有效優化、加固聯邦學習產品。

2022年3月，浦發銀行“波塞冬聯邦學習產品”通過了中國金融認證中心（CFCA）聯邦學習技術應用產品測評并獲得了產品測評報告，成為首家通過CFCA此項產品測評的商業銀行。

浦發銀行“波塞冬聯邦學習產品”集成了多種多方安全計算協議、多個聯邦學習建模工具，并提供統一的資源及權限管理，支持多種數據源和計算引擎的接入。通過浦發銀行“波塞冬聯邦學習產品”建立金融生態圈，可以為重點合作伙伴提供安全可信的聯邦學習服務。

在完成聯邦學習技術應用產品自評后，浦發銀行邀請CFCA進行全方位聯邦學習技術應用產品測評。結果顯示,“波塞冬聯邦學習產品”43個測評項目均通過檢測，彰顯了“波塞冬聯邦學習產品”過硬的基本功能和可靠的安全性，以及浦發銀行在隱私計算戰略當中領先行業的前瞻性。

CFCA在完成首批多方安全計算產品檢測的基礎上，歸納總結市場產品的架構和應用場景，結合自身在金融和密碼行業檢測評估的豐富經驗，推出金融級聯邦學習技術應用產品測評服務。CFCA“聯邦學習技術應用產品測評”從功能要求、非功能要求、數據安全要求三個方面對產品進行測評，測評內容包括計算安全、模型安全、數據安全等安全要求，以及節點、算法、數據、模型、存證、可靠性、性能等非安全要求。

隨著數字經濟發展，挖掘數據價值、保護數據安全成為各個行業的數字化剛需。在不久的將來，隱私計算技術及聯邦學習等產品有望成為數據要素市場的關鍵基礎設施。CFCA時刻關注相關技術創新，愿與各方攜手，推動隱私計算技術與聯邦學習產品快速健康發展。

責任編輯：韓希宇