隱私計算正在成為銀行業開展大數據融合應用和客戶個人信息保護工作的剛需。

隱私計算中的“隱私”指“隱藏的狀態”或者“不愿披露的特征、屬性”。比較理想的隱私計算過程是在數據隱藏的狀態下，不需要數據出域就能夠進行模型訓練。

數字化金融時代，歸屬不同組織的數據像汪洋大海上的一座座孤島，如何打破“數據孤島”，充分利用各方數據來安全、快速、準確解決各種應用場景中的業務問題，成為跨組織跨行業合作急需解決的痛點。聯邦學習產品便是基于上述需求而誕生。

2022年3月，浦發銀行“波塞冬聯邦學習產品”通過了中國金融認證中心（CFCA）聯邦學習技術應用產品測評并獲得了產品測評報告，成為首家通過CFCA此項產品測評的銀行。

上海浦東發展銀行的“波塞冬聯邦學習產品”集成了多種多方安全計算協議、多個聯邦學習建模工具，并提供統一的資源及權限管理，支持多種數據源和計算引擎的接入。通過上海浦東發展銀行“波塞冬聯邦學習產品”建立金融生態圈，可以為重點合作伙伴提供安全可信的聯邦學習服務。

在完成聯邦學習技術應用產品自評后，浦發銀行邀請中國金融認證中心（CFCA）進行全方位聯邦學習技術應用產品測評。結果顯示,“波塞冬聯邦學習產品”43個測評項目均通過檢測，彰顯了“波塞冬聯邦學習產品”過硬的基本功能和可靠的安全性，以及浦發銀行在隱私計算戰略當中領先行業的前瞻性。

CFCA“聯邦學習技術應用產品測評”從功能要求、非功能要求、數據安全要求三個方面對產品進行測評，測評內容包括計算安全、模型安全、數據安全等安全要求，以及節點、算法、數據、模型、存證、可靠性、性能等非安全要求。

CFCA在完成首批多方安全計算產品檢測的基礎上，歸納總結市場產品的架構和應用場景，結合自身在金融和密碼行業檢測評估的豐富經驗，推出金融級聯邦學習技術應用產品測評服務，為促進數據有序共享、深化數據綜合應用、做好數據安全保護添薪助力。

責任編輯：韓希宇