摘要：點石聯邦學習滿足金融行業在聯合風控、聯合分析等場景的需求。

導讀：CFCA是中國人民銀行牽頭組建的單位，組織有近百項國家標準、金融行業標準、密碼行業標準及重要團體標準的制定。在其專業的95個檢測項中，百度點石以零項未通過的優異成績，成為首款獲得CFCA多方安全計算產品檢測通過的產品。

作者：百度點石

金融業逐漸向數字化、智慧化轉型，以大數據、人工智能、云計算等為代表的新興技術在金融領域加速應用。根據畢馬威《2021中國金融科技企業首席洞察報告》調研顯示，隱私計算成為金融科技企業關注的新興技術，諸多企業看好其未來能夠在金融科技行業發揮積極作用。在于，數據是金融科技中不可缺少的動力燃料，金融行業在企業和個人風控審核、管理信貸風險、反欺詐和反洗錢等各個環節都有融合多方數據的需求。如何應對數據泄露風險、保障數據安全，成為解決金融行業數據安全流通的重要問題。

多方安全計算是一種基于多方數據協同完成計算目標，實現除計算結果及其可推導出的信息之外不披露各方隱私數據的密碼技術。通過多方安全計算技術，可以有效解決“數據孤島”難題，實現在不披露原始數據、保障信息安全前提下推動多個主體間的數據共享與融合應用，杜絕數據被誤用、濫用。

2020年11月，中國人民銀行發布《JR/T 0196-2020 多方安全計算金融應用技術規范》（以下簡稱《技術規范》），2021年7月，中國支付清算協會發布《T/PCAC 0009-2021 多方安全計算金融應用評估規范》（以下簡稱《評估規范》）?！都夹g規范》明確了多方安全計算金融應用的基礎要求、安全要求和性能要求，《評估規范》是落實《技術規范》的具體舉措。

經CFCA在安全檢測領域下的專業測評，百度成為首家通過CFCA多方安全計算產品檢測的機構，百度點石聯邦學習平臺滿足JR/T 0196-2020 《多方安全計算金融應用技術規范》和T/PCAC 0009-2021《多方安全計算金融應用評估規范》的要求，使多方安全計算技術服務金融場景，使數據共享和數據合作更加標準化和規范化。

評測總體要求包含基礎要求、安全要求、性能要求三部分。其中，基礎要求包含數據輸入、算法輸入、協同計算、結果輸出及調度管理等要求，分別主要針對數據提供方、算法提供方、計算方法、結果使用方、調度方。安全要求包括協議安全、隱私數據安全、認證授權、密碼安全、通信安全、存證與日志等要求。性能要求對多方安全計算金融應用提出了計算延時、吞吐量、計算精度等性能指標要求。在95個檢測項目中，百度點石聯邦學習以零項未通過的優異成績通過此次測評。

百度點石聯邦學習平臺基于MPC（Muti-party Computation）、FL（Federated Learning）、DP（Differential Privacy）等技術，有效保障參與方數據安全。該平臺采用分布式架構，支持縱向聯邦、橫向聯邦、隱私集合求交、密文統計等算法，同時支持基于GPU、FPGA等硬件加速，為跨企業數據交換提供“可用不可見，相逢不相識”的安全體驗。 支持私有化部署方式，解決金融行業客戶在聯合風控、聯合分析、聯合營銷等場景的需求。

CFCA 由中國人民銀行于 1998 年牽頭組建、經國家信息安全管理機構批準成立。作為國家重要的金融信息安全基礎設施之一， CFCA 組織近百項國家標準、金融行業標準、密碼行業標準及重要團體標準的制定，多次榮獲中國人民銀行及政府、協會等頒發的各種獎項。CFCA深耕金融行業檢測評估服務，具有豐富的客戶案例與實戰經驗，同時擁有CMA、CNAS、金融科技產品認證、IT產品信息安全認證、銀聯認證等多項權威檢測資質。

未來，百度將持續推進隱私計算在金融領域中的各項合作落地生根，共同構建并壯大行業科技生態圈，實現技術與多樣化場景的深度融合，共同打造行業數智化升級的堅實底座。

責任編輯：韓希宇