數字浪潮奔涌向前，轉型變革正逢其時。在近期披露的2021年報中，各大銀行對于數字化轉型、金融科技均著墨頗多。從對金融科技的資金投入來看，各銀行投入規模增加趨勢明顯，招商銀行、交通銀行、興業銀行、光大銀行的金融科技投入同比增幅超10%。值得關注的是，近年來在金融領域嶄露頭角的隱私計算技術也被多家銀行寫入2021年報，例如，工商銀行表示應用隱私計算技術創新小微企業貸后風險監控，農業銀行表示推進利隱私計算技術在營銷、風控等領域試點。

隨著金融數據安全與共享應用的受重視程度與日俱增，隱私計算技術得以走入金融業的視野。隱私計算的關鍵算法與技術包括：聯邦學習、多方安全計算（MPC）、同態加密、可信執行環境（TEE）、差分隱私等。在隱私計算框架下，參與方的數據不出本地，在保護數據安全的同時實現多源數據跨域合作，可以破解數據保護與融合應用難題。人民銀行發布的《金融科技發展規劃（2022-2025年）》提到，在技術方面，積極應用多方安全計算、聯邦學習、差分隱私、聯盟鏈等技術，探索建立跨主體數據安全隱私計算平臺，在保障原始數據不出域前提下規范開展數據共享應用，確保數據交互安全、使用合規、范圍可控，實現數據可用不可見、數據不動價值動。

當下，隱私計算技術及在金融行業的應用正在加速發展。金融機構和科技公司紛紛開始建設隱私計算平臺，應用示范場景包括精準營銷、信貸風控、信息共享、反洗錢等。近期畢馬威和騰訊聯合發布的《數實共生·2022金融科技十大趨勢展望》將隱私計算列為關鍵趨勢之一，認為在隱私計算的技術加持下，在未來能夠打通多種橫向數據，促進內外部數據融合，實現合規、有效的數據流通，促進營銷、風控、反洗錢、資管等金融場景發展。

“金融機構已經把數字化轉型作為整個‘十四五’期間甚至更長周期之內發展的戰略核心，數字化轉型對于金融機構已經是一道必答題。其中，數據作為數字化時代的核心生產要素，在未來5年甚至更長的時間里，會是金融科技發展的一個核心關注點?！碑咇R威中國數字化與金融科技咨詢合伙人柳曉光說。

中電金信研究院的一份研究報告稱，數字經濟時代，數據已經成為重要的生產要素，但是目前在金融等重要行業領域數據中蘊藏的巨大價值沒有充分顯現。隨著數據要素的重要作用逐漸顯現，充分發揮數據要素潛能、驅動金融服務提質增效成為新的重要課題。數據將成為金融機構的核心資產，需要將數據運用在金融業務各流程和環節中。在數據能力的建設過程中，第一層級是實現業務數據化；第二層級是將數據資產化；第三層級是實現資產價值化，強化數據資產運營能力，盤活數據資產，實現數據資產在營銷分析、風險監測、精細化經營、監管審計等應用場景的變現。

騰訊金融研究院高級研究員楊望表示，金融業數字化轉型對于數據的連接、融合能力提出了較高的要求。而當下的痛點是存在“數據孤島”的現象，隱私計算為實現數據安全地互聯互通提供了一種解決方案。例如，在聯合風控的場景下，金融機構可以聯合其他機構對原始數據進行建模分析。使用隱私計算技術，能夠保障數據安全的同時，打破“數據孤島”的問題，將產業鏈上下游的不同數據進行交叉分析，從而最后能夠對企業和個人客戶的風險進行精準評估，減少壞賬。前述報告也指出，需要利用大數據、多方安全計算等技術，在能夠保證數據安全和隱私保護的前提下推動數據共享，加強跨行業跨部門數據有效整合和利用，從而賦能普惠金融、綠色金融、科技金融、產業金融的發展，助力金融資源配置到經濟發展關鍵領域、更好地服務實體經濟。

責任編輯：方杰