作為保護數據安全的重要技術之一，隱私計算技術在金融行業正獲得廣泛應用。

隱私計算（privacy-preserving computation）是一種由兩個或多個參與方聯合計算的技術和系統，參與方在不泄露各自數據前提下通過協作對他們的數據進行聯合機器學習和聯合分析。

以個人短期消費金融業務（隱私計算目前主要落地場景之一）為例，包括車貸、小額消費貸、現金貸、信用卡分期等，金融機構風控需要基于多方數據進行聯合建模，在這方面隱私計算被視為剛需。

當前銀行、證券、保險等很多金融機構的隱私計算相關項目都在推進中。不過，目前隱私計算在金融場景的落地應用還處在初始階段，風控合規是當前應用考慮的首要關鍵。

中小銀行需求大

近年來隱私計算技術在金融領域的場景應用正逐步落地。

中國銀聯電子支付研究院周雍愷介紹稱，隱私計算主要包含三大技術流派，首先是可信執行環境，其次是安全多方計算，第三是聯邦計算。

當前國內隱私計算在金融場景應用方面，以營銷、風控端等為主要落地場景。以微眾銀行為例，微眾銀行聯合外部合作搭建的基于聯邦學習的風控模型，目的就是解決小微企業貸款風控數據不足的問題。

微眾銀行人工智能事業部副總經理陳天健認為，對于大型銀行機構而言目前已經走過了信息化、智能化的階段，現在要邁步進入隱私計算、去拓寬自己的數據邊界，進一步增強自己的業務競爭力了；但對中小銀行而言，面臨的挑戰會更大。未來會有這樣一個趨勢，即針對中小型金融機構的專業服務公司會應時而生，幫助它們在短時間內走完信息化、智能化和隱私計算技術導入。

此外，根據微眾銀行聯合畢馬威發布的《隱私計算行業研究報告》，隱私計算作為近年來興起的面向隱私信息全生命周期保護的計算方法，將為數據安全共享帶來根本性轉變。隱私計算國內市場規模增長潛力較大，三年后技術服務營收規模有望達到100億~200億元人民幣，甚至將撬動千億級數據平臺運營收入空間。

風控合規是關鍵

但就目前來看，金融場景落地應用仍處剛剛開始的階段。

較其他領域，金融領域對數據的管控更為嚴格。因此隱私計算技術對金融行業而言，合規與安全是首要考慮的問題。

招商銀行分行信息技術部副總經理蔡毅稱，銀行在整個隱私計算上屬于剛剛開始階段，現在也在銀行內部進行試點。招商銀行目前做過的試點是用于風控和市場營銷，下一步也將會在這方面加大投入力度。

針對金融領域應用而言，既要能夠使用數據，又要保證不讓敏感信息外部泄露。微眾銀行人工智能事業部副總經理陳天健認為，央行去年就出臺了安全多方計算的建議標準，相關標準的建立可以很大程度上解決技術應用上合規性問題，“隱私計算到今天這個時點，它對于安全的關注已不僅僅局限于原始數據，對于查詢的數據、過程的數據以及衍生出來的模型數據都會做全面保護?！?/p>

此外，隱私計算技術具有廣闊市場潛力，但同時也仍面臨諸多挑戰。其中打破數據孤島，構建安全連接數據的人工智能基礎設施，打造共建共融的生態是目前業內普遍關注的問題。

隱私計算企業星云Clustar首席執行官陳沫認為，隱私計算目前是實現數據安全流通的唯一路徑。過去，像數據脫敏以及灰色交易等，它們在跨界流通、合法合規方面都會存在問題。經過這幾年探索，通過以聯邦學習為主的隱私計算技術，可以有效解決之前的這些難題。

責任編輯：方杰