以互聯網、物聯網、大數據、人工智能算法為基礎的數字經濟高速增長，已成為推動我國經濟高質量發展的核心動能。隨著數字經濟向數據經濟、算法經濟等人工智能場景的高階形態發展，數據安全與發展的動態平衡已成為數字經濟領域各類新業態、新產業、新模式創新發展的關鍵。特別是在流量紅利向數據紅利轉化的過程中，對大數據資源和技術的創新開發與廣泛應用，有效推動了我國虛體經濟與實體經濟的深入融合，帶來了新業態、新產業、新模式的不斷涌現和創新，同時也推高了數字經濟高速增長過程中的安全風險閾值。失去安全，發展將無從談起,統籌數據安全與發展，已成為數字經濟持續健康發展的法治底線。

自2020年底中央政治局會議和中央經濟工作會議以來，高層多次強調 “要完善平臺企業壟斷認定、數據收集使用管理、消費者權益保護等方面的法律規范”。今年3月，中央財經委員會第九次會議更是在聚集平臺經濟持續健康發展的問題上，進一步提出“要堅持正確政治方向，從構筑國家競爭新優勢的戰略高度出發”“明確規則，劃清底線，加強監管，規范秩序，更好統籌發展和安全、國內和國際”“強化平臺企業數據安全責任”“維護好用戶數據權益及隱私權”等重要工作指示。

作為當前數字經濟發展的主要業態和關鍵抓手，對平臺經濟領域提出的系統性、根本性、關鍵性要求，實質上亦是對數字經濟進一步發展提出的要求，特別是統籌發展和安全、國內和國際，構筑國家競爭新優勢等重要戰略部署與強化數據安全，維護用戶數據權益等具體工作內容之間的正相關關系，更是突顯了數據安全問題已成為回應和解決當下和未來我國經濟，特別是數字經濟高質量持續發展的關鍵點和壓艙石。沒有數據安全做保障，數字經濟發展則失去了底線和依托。

數字經濟發展顯露數據安全風險

數據泄露威脅用戶人身財產安全。借助于大數據、云計算、人工智能、物聯網、互聯網等技術，人類實現了生產生活、消費社交、購物出行、醫療教育、工作娛樂等社會關系的數據化，使得人們的一切皆可被記錄，網上瀏覽內容、瀏覽時間、瀏覽地點、購物記錄、收藏信息、瀏覽偏好、運動量、健康狀況甚至有關情緒、精神壓力起伏的信息都可以被轉換成數據存儲下來，再經由數據的傳輸、處理、交換、共享使得廣大用戶逐漸成為數據化的存在，從數據的生產消費者，儼然成為數據本身，人類社會正在高速邁進數據時代。

實現數據采集、使用、流動的擴圍和速率增進，客觀上有利于挖掘和釋放數據的動態價值，然而，同時也增加了數據開發利用的風險。在實踐中用戶數據被泄露和濫用的事件時有發生，侵擾了用戶的日常生活，甚至侵害用戶的人身財產安全，從而可能造成用戶對信息安全的擔憂，從而降低數據共享意愿，最終影響數字經濟的持續發展。

數據跨境流動涉及國家安全風險。數據是最具流動性的基礎性資源，數據流動性越高，流動范圍越廣，數據可資挖掘的價值越大。經濟全球化背景下，數據跨境流動成為數字經濟時代最重要的特征，并且成為全球經濟增長的新引擎。相關研究顯示，2009~2018年十年間，全球數據跨境流動對全球經濟增長貢獻度高達10.1%。數據流動往往伴隨著數據企業的業務擴張與海外市場的合規監管，以抖音旗下TikTok海外擴張為例，自2020年始，其已頻繁遭到海外國家和地區相關機構就數據安全主題提出的挑戰或管制。

當前，數據量級及掌控能力成為一國或地區國際競爭力的重要組成部分，國際競爭的焦點也從對勞動力、資本、土地、知識、技術、管理等生產要素資源的爭奪轉向對包含數據要素在內的全要素資源的爭奪。

數字經濟時代，無論是企業還是國家對數據的收集、存儲、分析、共享能力遠超以往，一國或地區或能夠通過掌握其他國家或企業數據的方式，實現對競爭對手國家或地區的經濟甚至是政治影響。因此，數據跨境流動不僅關系到各國或地區的經濟利益，而且關系到各國或地區信息安全甚至是主權安全。確保數據控制權與跨境流動安全，不僅關乎個人數據安全、產業經濟安全，更關系到國家總體安全。

以數據安全

促數字經濟發展的必要舉措

統籌完善數據安全與發展的相關法律規范。加緊梳理已有法律法規，盡快建立包含數據共享清單在內的數據分類分級制度，頒行統一的數據共享行為（示范）規范。聚焦數字經濟全周期運行中的數據行為，構建以“與數據相關行為”為標準的企業數據分類方法。

經數據采集而得的數據，要在充分保障用戶知情同意的情況下，實行“場景化授權”和“一次性授權”并行模式；以數據計算而得的數據，在數據去個人化后，要充分考慮開放平臺經營者對數據整合及價值挖掘所做的貢獻，賦予相對應的財產性權益，以激勵其進行持續的數據挖掘和數據創新并對外施行數據共享；對在數據服務和數據應用過程中取得的數據，探索建立有償的數據共享機制和數據交易規則，在確保數據安全的前提下，加大數據流動共享和開發利用的頻次。

科學構建數據安全監管平臺。風險源于未知和不確定性，對信息掌控越全面，洞察力越強，決策越精準，應對風險的能力也就越強，越能確保穩定性。數字經濟時代，數據安全風險更多地來源于數據運行周期的不可控性。數據安全風險存在于數據產生、存儲、分析、共享再到銷毀的每一個環節，尤其是數據共享過程中。

數據共享的核心在于讓數據高效安全地流通起來，通過流通使得數據價值得到充分挖掘，以提升數據使用效率，創新數據使用形式。為此，有必要建立數據安全監管平臺，做到對數據全周期監控，確保市場交易穩定和安全，確保市場充滿競爭和活力，推動數字經濟持續發展。

具體而言，可借助數據交易中心的建設，建立數據安全監管平臺，數據交易中心旨在規范數據交易行為，促進數據有序流通，數據安全監管平臺則著重關注數據和數據交易過程的合規性和安全性，包括數據本身是否合規、數據交易主體是否合規、數據交易入場與出場行為是否合規等，綜合實現對數據全周期監控和實時預警。

細化落實數據出境評估機制。數據跨境流動安全在數據本身層面意味著數據具有保密性、完整性、真實性、可用性；在個人數據保護層面表現為數據安全、個人數據自決，以及數據控制相關方滿足個人數據自決而承擔的義務；上升至國家或地區層面，還要包括本國或該地區對數據的控制權，以及免遭數據威脅的國家或地區安全的需要。

目前，我國已出臺與數據出境評估相關的法律條款、準則或指南征求意見。譬如，我國《網絡安全法》第37條規定：“因業務需要，確需向境外提供的，應當按照國家網信部門會同國務院有關部門制定的辦法進行安全評估”?！秱€人信息出境安全評估辦法（征求意見稿）》第2條也規定“網絡運營者向境外提供在中華人民共和國境內運營中收集的個人信息（下稱‘個人信息出境’），應當按照本辦法進行安全評估”?！缎畔踩夹g數據出境安全評估指南（征求意見稿）》規定了安全自評估和主管部門評估兩種數據出境安全評估方式。

然而，鑒于數據本身所具有的體量龐大、來源龐雜等特征，在具體落實數據評估環節還存在較大困難。故此，有必要完善數據安全出境評估機制，不僅是就有關數據評估主體進行細分，還應對數據分類分級標準進行相應完善和細化。

激勵和支持行業自律與企業自覺合規。數字經濟這一新業態、新產業具有高度動態性、多邊跨界性及網絡外部性等結構性和組織性特征，這就決定了其發展過程中對數據安全與發展的動態平衡的實現，需多元主體多維度多措并舉，其中行業自律和企業自覺合規是其中不可缺少的組成部分。

具體而言，平衡數據利用與數據安全需滿足以下兩方面的要求：一是保障數據本身安全，包括數據的保密性、完整性、真實性、可用性的實現。

二是數據行為合規。從數據的生命周期出發，應用區塊鏈加密溯源，確保數據在各個運行環節的完整、準確、真實、可用。譬如，在數據采集階段，明確數據采集的目的、用途、方式、范圍等，按照相關法律法規和監管要求進行采集；在數據存儲階段，對數據進行分類分級，明確不同數據存儲安全防護標準；在數據使用階段，做好賬號權限管理、數據脫敏、異常行為實時監控與終端數據防泄露等；在數據共享階段，建立數據共享中心，統一審核調配數據，做好數據共享記錄與備份等。為此，可以成立數據安全合規部門，作為企業數據合規工作開展的“神經中樞”，負責把控全局，包括對數據合規環節、合規內容、合規細則等方面的落實與監督。

此外，加快數據安全合規人員的培訓和人才庫建設，做好定期數據安全能力提升訓練。

引導廣大用戶提升自身數據安全意識。信息的海量獲取以及對無關信息過濾能力加推了廣大用戶的“默認行為”——他們傾向于通過接受默認選項來避免浪費時間。

用戶的默認行為反過來降低了平臺或者企業收集用戶數據的門檻，以及用戶控制數據使用的能力。于是，在平臺或企業與用戶之間形成了一種反饋回路。這種反饋回路對于數據的高效流動看似有利，但是對于數據安全的保護卻帶來了極大的不確定風險。

隨著人們工作生活、教育醫療、交通出行、購物社交等方面的軌跡不斷被數據化、信息化，越來越多的數據流通在網上，帶來了諸多的安全隱患。維護數據安全，促進數字經濟發展不只是政府、平臺企業以及專門的數據企業的責任，更是每一個數據主體不可推卸的自擔責任，關注數據安全，提升自身數據安全防范意識必須時時講、事事講。

（作者系南開大學法學院教授、競爭法研究中心主任。本文系教育部人文社會科學重點研究基地重大項目“全球數據競爭中人權基準的考量與促進研究”的階段性成果。） 

責任編輯：Rachel