隨著新興技術在各領域的應用不斷加深，數據和信息安全越來越受到關注，“聯邦學習”作為一種解決合作中數據隱私與數據共享矛盾的新路徑，其價值正逐漸進入人們的視野。近日，江蘇銀行攜手騰訊科技，運用“聯邦學習”技術進行合作，打破數據孤島，實現聯合信貸風控建模，提高了在互聯網貸款領域的風險識別能力。這也是江蘇銀行與騰訊科技在聯邦學習技術方面的首次合作。

據介紹，聯邦學習是一種新興的人工智能基礎技術，可以在雙方或多方合作中線上保障大數據交換時的信息安全，提高合作效率。就建立風控模型來說，傳統建模方式往往需要建模人員兩地奔波，帶著樣本數據駐場進行分析，導致耗時長、效率低?，F在，通過聯邦學習的方式，可實現建模人員線上分析與建模，節約成本的同時還能保證數據的安全性，且模型的最終效果不低于傳統線下建模方式。

本次合作中，雙方借助“聯邦學習”應用，在保證數據合法性、安全性、規范性的前提下共同對200余個業務指標進行篩選與聯邦建模，以此預測客戶的貸前風險，模型效果逼近傳統方式建模，疊加銀行自有風控模型后，審批結果準確性顯著提升。

記者從江蘇銀行獲悉，該行此前已經與螞蟻、美團等多家頭部互聯網公司以“聯邦”的模式開展了人工智能技術合作，探索科技在金融領域的應用，后續將繼續發揮“聯邦學習”優勢，橫向拓展聯合反洗錢建模等合作模型，縱向拓展網貸產品貸前審批、貸中監控、貸后預警等業務環節的應用，推動風險防控能力與用戶體驗再上新臺階。

責任編輯：韓希宇