小微企業貸，在2019年變得萬眾矚目。

　　政府反復鼓勵，銀行被下發千萬級別的貸款工作量，就連小微企業的創始人都表示，“從未感覺被如此重視過?！?/P>

　　但小微企業貸的推進之路，卻是荊棘滿地、困難重重。這個領域數據不足，風險太高，利潤太薄……

　　各路企業和金融機構，都在想盡辦法攻克難題，前前后后使用過幾波攻堅武器：POS貸、發票貸、支付貸，再到去年崛起的SaaS貸。

　　它們各有優勢，卻又各有弊端，誰將殺出重圍，成為治療小微企業貸頑疾的良藥？

　　01 高度重視

　　半年多來，關于小微企業貸的利好，持續不斷。

　　2018年6月20日，國務院常務會議確定了進一步緩解“小微企業融資難、融資貴”問題的措施，各個部門紛紛出臺相應政策。

　　免雜費、降低稅率、降低法定存款準備金率……政府在想方設法支持小微企業發展。

　　這是因為，小微企業與國計民生息息相關。數據顯示，目前中國小微企業生產總值約占中國GDP總量的60%，并解決了全社會約70%的新增就業與再就業人數。

　　在政策的大力鼓勵下，小微企業貸確實迎來了小陽春。

　　央行公布的數據顯示，截至2018年末，普惠口徑小微貸款余額8萬億元，同比增長18%。

　　但即便如此，也難以填平小微企業貸的巨大缺口。

　　“每個分行都給了小微企業貸放款量的任務指標?！币患毅y行分行的小微企業貸部門負責人表示，他們今年的任務是放款2000萬。

　　但部分銀行只是將其視為“強硬的任務指標”，并沒有太多的動力去推動?！?/P>

　　某大型商業銀行員工邊一偉稱，直到去年10月，自己所在銀行小微部門的指標完成度，甚至連10%都不到。

　　某股份制銀行上海分行對公業務部負責人曾對媒體表示，他所在銀行里，民營企業和小微企業貸款通過率甚至不足4%。

　　倒不是銀行不想做，而是小微企業貸的風控，實在是難做。

　　目前，評判一家小微企業整體經營情況的數據并不多，且埋得很深。

　　比如，工商、稅務、社保、水電、租金等數據，大多都沉睡在各個部門的數據庫中。

　　另一方面，小微企業的生命周期太短。

　　據中國產業信息研究網數據，中國中小企業存活10年以上的不到2%，平均壽命2.5年。

　　在美國，這一數字達到了8年以上，是中國的3倍多。

　　而日本和歐洲的小微企業生命周期更長，平均壽命高達12年。

　　對于信貸產品來說，生命周期越短，就意味著風險越高。

　　“一邊是完不成任務，一邊是壞賬問責，你說我怎么選？”邊一偉很無奈。

　　盡管已被政策推到如此高度，小微企業貸依然步履蹣跚。

　　業內的共識是：只有拿下數據，才能拿下小微企業貸。此后，針對小微企業貸的一場場數據攻堅戰，就此開打?！　?/P>

　　02 銀行戰場

　　做小微企業貸，歸根究底，就是要解決一個核心問題：數據。

　　為了化解數據難題，金融玩家們曾經嘗試過無數種方案。

　　最早登場的主角，是銀行。它們的第一次創新嘗試，是POS貸。

　　大約5年前，移動支付尚未普及。當時，很多店鋪的結算方式，是一半用現金，一半用POS機。

　　掌握POS機的銀行，可以根據流水，大概了解一家店鋪的經營情況。

　　當年有不少創新的銀行，如浦發、中信，都嘗試過POS貸。

　　“我們做了一段時間，發現風險不好控制?！币晃汇y行資深從業者稱，他們最終慢慢停了。

　　POS機的數據，實際上只能反映企業的一部分經營狀況?！　?/P>

　　而當時小微企業的其他數據開發不足，導致數據單一，銀行無法完全判斷貸款企業的還款能力，因此，很多銀行漸漸拋棄了POS貸。

　　近兩年，發票等稅務數據開始被挖掘，業內將其稱為“發票貸”。

　　在某種程度上，發票確實能反映出一家企業的真實經營狀況。不少業內人士對這項數據開放后的前景，都極為看好。

　　國家也正在試圖放開稅務數據，并推動小微企業貸款。這項舉措有個專業名詞，叫“銀稅互動”。

　　自2015年起，市場上就有了幾家專注稅務數據的公司，如微眾稅銀、東方微銀、愛信諾等。

　　業內人士認為，稅務數據，能賦予其擁有者“上帝視角”——有了它，就能俯瞰企業全貌。

　　但在落地過程中，它所面臨的最大問題，就是小微企業的“避稅”操作。這一操作，被它們稱為“稅務優化”。

　　很多企業會選擇優化稅務，放棄貸款。

　　但發票貸的潛力無限。

　　隨著金稅三期的推廣和稅務改革，很多針對小微企業的稅收在調整，小微企業們漸漸沒有了避稅的動力。

　　只要沉淀一些真實的業務數據，就能從銀行貸到低成本的資金，這對于小微企業的誘惑越來越大。

　　只是，現在銀稅互動的主要參與者，還是銀行。在這個過程中參與的金融科技公司，大多也是將數據提供給銀行。

　　這個領域是銀行的主戰場，而金融科技公司大多是送水者?！　?/P>

　　03 金融科技創新

　　隨著金融科技的崛起，兩種新的數據獲取方式，正在被緩慢接受。

　　“目前，在我們的授信客戶中，30%的客戶來自SaaS系統?！币患抑鳡I小微信貸的金融科技公司負責人袁天浩稱。

　　SaaS貸，是去年剛剛興起的一種貸款模式。

　　多年前，中國就出現了一些SaaS企業服務軟件，如金蝶、用友、浪潮等。

　　最開始，它們的使用者主要是大中型企業，一般的小微企業使用得并不多。

　　但在最近兩年，很多企業服務軟件開始針對小微型企業的特點，為其提供簡約版軟件。

　　比如，金蝶推出了“智慧記”，這是一款比較適合小微企業使用的記賬進銷存軟件。

　　此外，最近兩年，在很多細分行業，還崛起了一批垂直行業的SaaS服務系統商。

　　比如，餐飲行業的客如云、二維火、菜么么等。

　　“這是SaaS進化的兩個階段，在1.0階段，產品都是通用化的，到了2.0階段，產品就開始提供針對垂直行業的解決方案?！逼封佇∥⑿刨J業務負責人宋元文稱，SaaS 2.0的出現，開始為小微企業貸提供土壤。

　　但SaaS貸面臨最大的問題，就是如何保證其數據的真實性。

　　“數據都是客戶自己填寫的，很難保證真實性?！彼卧姆Q，現在SaaS系統的使用門檻很低，很多用戶都不需要店鋪和營業執照的認證，填寫一個手機號就能登錄?！?/P>

　　“現在SaaS貸才剛剛出現，我們就發現一些人故意購買SaaS軟件，偽造流水數據申請貸款?！痹旌品Q，這樣的案例占比在逐漸增加。

　　他認為，如果這個行業爆發，必將引來專業的騙貸大軍。

　　因為數據造假太過容易，所以金融公司操作SaaS貸并不容易。

　　“工商、借貸、發票、銀行流水這些數據，我們都會和SaaS上的數據進行交叉驗證?！彼卧姆Q。

　　實際上，很多金融公司和SaaS系統合作，并非看重數據，而是看重“獲客”。

　　“對于小微企業貸來說，最難的，是最后一公里的觸達?！彼卧姆Q。

　　以前，很多公司嘗試去“掃街”，發現就算大海撈針，找到有貸款需求的人，信任也很難建立。

　　如果一個人上門就說，“把流水提供給我，我給你放款”，大多數老板會認為他是競爭對手派來打探商業機密的。

　　如果一些SaaS系統在自己的產品中，加上“金融板塊”，給客戶們提供貸款和理財產品，就能挖出精準客戶。

　　最好的SaaS金融產品，會給客戶“提前授信”，比如顯示“您可申請的貸款額度是10萬”。這樣一來，后期客戶的轉化率會更高。

　　那么SaaS貸的發展潛力將如何？

　　大多數行業從業者還是持觀望的態度，認為要看小而美的SaaS服務商能否爆發，而且它們還要成長到一定的量級，才能開花結果，布局金融。

　　宋元文稱，現在布局金融的SaaS平臺，大多都有上萬家商戶。

　　在這場數據大戰中，最有想象力的，其實是支付貸。

　　“我們的授信客戶中，30%來自SaaS系統商，而另外的60%多，來自二維碼支付?！痹旌品Q。

　　隨著線上支付行業的覺醒，中國正在慢慢走進一個無現金社會。

　　現在市面上出現了很多聚合支付平臺，它們將所有的支付通道整合起來，用戶通過它們的二維碼，就能成功支付。

　　這些聚合支付平臺正在成為支付貸的主力軍。

　　相對來說，二維碼支付的數據，真實度比SaaS系統更高，畢竟流水的偽造成本太高。

　　聚合支付可獲取的數據維度和全度，也要高于當年的POS貸。

　　支付貸未來是否最有想象力？

　　“二維碼支付還有巨大的空間，目前餐飲行業的滲透率是60%多，但在零售業和商超，還不足50%。此外，在很多三四線城市，二維碼支付也還沒有完全滲透?！彼卧恼J為，支付貸在未來幾年，將成為小微企業貸的主力軍。

　　在這其中，還有一個不可忽視的玩家，那就是美團。

　　SaaS貸和支付貸，目前美團都有涉足。

　　金融科技公司和巨頭之間，恐怕也終有一戰。

　　音符

　　POS貸尚未完全退出歷史舞臺，發票貸在茁壯成長，SaaS貸潛力不可小覷，支付貸無疑已成為龍頭。

　　未來，這四種模式將共同存在，相互補充。

　　小微企業貸的數據，正在點滴覺醒。

　　國內小微企業數量已超過7300萬家，它們就如散落四野的金沙，其中機遇叢生，但只有充滿耐心、愿意深耕的拓荒者，才能淘出真金。

　　*文中部分受訪者為化名。

責任編輯：曉麗