2017年，微軟在其年度財報中首次提出將人工智能（AI）作為其優先發展戰略。而微軟這一最新發展戰略的領導者就是其全球執行副總裁沈向洋。

　　作為人工智能研究的先驅、圖靈獎獲得者拉吉·瑞迪（Raj Reddy）的學生和計算機視覺研究領域的世界級專家，沈向洋不僅是微軟目前唯一的華人全球執行副總裁，還是美國電氣電子工程協會院士（IEEE Fellow）、國際計算機協會院士（ACM Fellow）和美國工程院院士（NAE Fellow）。

　　面對已經到來的新一輪人工智能浪潮，沈向洋在“2018世界人工智能大會”前夕對記者表示：“隨著人工智能技術的不斷發展，各行各業和我們的生活必將被不斷重塑?！?/P>

　　記者：當年，您為什么會選擇人工智能作為自己的研究領域？

　　沈向洋：機器人學是我多年來一直都很喜歡的研究方向，而當年卡耐基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）是全世界第一個擁有機器人學博士專業的學校，所以我就是奔著這個去的。最終得以進入卡耐基·梅隆大學，并且進入機器人學專業，我覺得自己非常幸運。

　　進入學校后，我的博士導師是拉吉·瑞迪教授，雖然他是國際上語音識別領域的專家，但卻非常支持我從事計算機視覺方面的研究，所以我后來開始做機器人視覺。

　　我非?？春糜嬎銠C視覺技術的發展。未來五年，計算機語音能力將會超過人類，但十年后，我相信計算機視覺能力也會超過人類。

　　當前，得益于深度學習技術的不斷突破，不論人類能看到什么，人工智能的算法也都可以做出來。我領導的微軟人工智能及微軟研究事業部也對計算機視覺的發展做出了巨大的貢獻。

　　記者：未來10年，人工智能技術將在哪些應用領域取得較大突破？

　　沈向洋：以云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的第四次工業革命正在到來，這一輪以技術創新為代表的數字化轉型，正在給全球各地、各行各業、不同規模的企業帶來巨大的挑戰和機遇，也為企業業務、商業應用、產品和服務等方面帶來了巨大的沖擊。

　　目前人工智能的主要方法論仍是基于大數據、大計算模式的，因此擁有大量數據積累和分析需求的行業更適合通過人工智能技術實現轉型。

　　以醫療行業為例，癌癥早期篩查領域存在大量讀取醫療影像并作出判斷的需求。若按照傳統方式進行人工讀片，不但效率較低，而且正確率不高，加之醫療資源有限，很難做到每一個影像都能被有效讀取。而通過應用人工智能技術，則能夠很好地提高讀片效率，同時，通過計算和比對還能有效提高讀片正確率。這就是一個典型的案例。

　　記者：目前，中國的人工智能技術和應用在世界上處于怎樣的水平？

　　沈向洋：近幾年，中國的經濟、技術都在快速發展，中國不僅擁有龐大的消費市場，更已成為全球創新的重要力量。因此，很多國內的IT企業以及初創公司都在人工智能領域有不同程度的作為，與此同時，中國還涌現出很多優秀人才。

　　就人工智能研究而言，中國不比任何地方落后。例如，中國關注人工智能話題的人數，各高校、各研究院所內從事人工智能研究的人數，以及每一年在人工智能主流會議上投稿和中稿的數量，在世界上都是數一數二的。

　　中國的人工智能發展進步的速度非?？?，目前已成為人工智能領域的二大巨頭之一。包括微軟在內的企業都更愿意在中國本土進行人工智能的研發和創新。

　　記者：未來，人工智能的發展會遇到瓶頸嗎？

　　沈向洋：當然會。第一，目前，人工智能技術對大數據和大計算的依賴較大，這其實和人類智能有很大的差異。因為，人們多數時候是用小樣本的方式在學習，很容易舉一反三，因此這個方法論是需要思辨的。

　　第二，目前絕大多數的人工智能算法都是黑箱算法，包含有大量參數，形成了一個復雜的網絡。這樣復雜的算法是可以推演的，還是只是函數的遞進，這也是我們需要深思的問題，也是下一步人工智能發展要解決的問題。

　　第三，目前的人工智能領域不僅過于重視數據，而且重視的是數據的表象。很多時候，人工智能技術是在用復雜解釋復雜，為了擬合數據結果而做出一個更加復雜的模型，這與科學認知相悖。在自然科學領域，人們應當是通過復雜的現象抽象出一個簡單的本質。因此從這個角度而言，人工智能技術還有待探索和發展。

　　第四，人工智能技術目前還遇到一個很大的問題就是偏見。例如，用網絡搜索引擎搜索CEO會發現，出來的結果基本上沒有女性，亞洲人面孔也很少等。這些都是隨著人工智能的發展出現的倫理問題，目前還沒有答案。但這些問題不僅是科研的問題，也是整個行業的問題，需要全社會攜手合作，探索解決之道。在這方面，微軟已經在行動。

責任編輯：韓希宇