今年2月，《紐約時報》英文網站發表了一篇文章，指出如今非常熱門的人工智能（AI）應用人臉識別，針對不同種族的準確率差異巨大。其中，針對黑人女性的錯誤率高達21%~35%，而針對白人男性的錯誤率則低于1%。

　　文章引用了麻省理工學院媒體實驗室研究員Joy Buolamwini與來自微軟的科學家Timnit Gebru合作的一篇研究論文《性別圖譜：商用性別分類技術中的種族準確率差異》中的數據，而其來源是微軟、IBM和曠視三家公司的人臉識別API（應用程序編程接口）。

　　“人工智能系統確實可能存在偏見?！?月21日，在由北京大學法學院和北京大學出版社共同舉行的“人工智能及社會角色”主題論壇上，微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人、美國工程院院士沈向洋對此回應道。他表示，導致偏見的原因是系統使用的訓練數據集主要源自白人，而黑人很少。

　　實際上，論壇當天的主題“人工智能及社會角色”是沈向洋與微軟總裁及首席法務官施博德共同主持撰寫、已在美國出版的《未來計算：人工智能及社會角色》一書的副標題。雖然人工智能已經成為微軟目前發力的主要方向之一，但沈向洋坦言，AI近年來的迅猛發展，確實帶來了一些困惑，例如偏見、透明和責任等等，我們需要對它所帶來的正面和負面影響作深入的思考，并及時作好應對的準備。

　　而在《未來計算》這本即將由北京大學出版社正式出版發行的書中，沈向洋和他的同事分別從人工智能的未來，負責任地使用人工智能的原則、政策和法律，以及人工智能與職業和工作的未來等三個方面進行了深入剖析，并分享了微軟對于人工智能技術發展，以及如何讓人工智能等科學技術為社會創造更多福祉等問題的思考。

　　總結公眾目前對人工智能興起的態度，北京大學法學院副教授、北京大學法律人工智能實驗室/研究中心副主任江溯將之歸納為兩種觀點，一種是“熱情擁抱論”，另一種是“AI威脅論”。對此，北京大學哲學系教授何懷宏認為，如今人類把體力和智能都已經外包了，還僅剩下智慧。如果把智慧也外包出去，那么未來人類就很容易受擺布，因此應當保留獨特性。特別是一旦可以媲美，甚至超越人類智慧的強人工智能出現的話，如果人類沒有保留自身的獨特性，就很容易滑入深淵，“舒服至死”。

　　談及AI發展可能會對當下社會帶來怎樣嚴重的現實問題，北京大學計算機系主任黃鐵軍表示，“對此并不擔心”。他認為，AI是人類與未來對接的唯一手段。其脫胎于人類，與人類存在連續性，“如果人類要向前演化，人工智能的出現將是‘早晚的事’”。

責任編輯：韓希宇