案例名稱

桂林銀行全渠道智能投放平臺

案例簡介

桂林銀行全渠道智能投放平臺，融合行內營銷平臺、標簽平臺、客戶旅程洞察平臺、CRM系統及手機銀行等線上線下客戶觸達渠道，部署基于用戶協同過濾的機器學習推薦模型，實現面向客戶推送相似客戶的偏好內容，旨在構建“全渠道、自動化、智能化”的精準投放體系。實現觸達方式從“單渠道觸達”向“全渠道立體化觸達”變革，促進經營機制由“提前規劃”到“實時營銷”轉化，提升對客戶行為和交易的實時營銷能力，增強客戶觸達和智能營銷能力。

創新技術/模式應用

桂林銀行全渠道智能投放平臺作為全行零售轉型的重要一環，以精準投放作為目標，在完善立體化投放模式、布局實時場景營銷、探索基于用戶協同過濾模型的算法推薦策略上深入實踐，逐步形成了具有桂銀特色的精準投放體系。

（一）打通線上線下渠道隔閡，形成高效立體化投放模式

結合行內營銷工作需求及各渠道投放模式，項目綜合各渠道投放資源，通過對業務需求和配置流程進行分析，將活動、產品、客群、資源、規則和渠道通過統一配置策略來實現，解決線上線下各渠道配置復雜、內容調度、跨渠道協同的營銷痛點，打造跨渠道的立體化統一投放模式，為精準營銷提供一套高效穩定的標準工具。

（二）實時推薦引擎保障渠道體驗

平臺通過搭建Redis集群，運用內存壓縮與高性能檢索技術，實現在千萬級別客戶的規模下，將響應時間控制在100毫秒以內。同時，平臺啟用雙模態架構服務，當推薦引擎相應時間超過100毫秒時，推薦引擎將自動切換至備用策略，系統將迅速從備用策略中補全內容，有效避免因意外宕機導致的用戶體驗卡頓和策略沖突問題，從而保障渠道端流暢的客戶體驗。

（三）流批一體計算助力業務運營

平臺采用“OnLine + OffLine”實時與離線相結合的流批一體化引擎架構，實時處理引擎對接各渠道實現內容精準投放，確保數據的時效性和精準性，提升面向客戶的精準營銷能力；離線處理引擎負責處理客戶多維標簽、投放效果追蹤等工作，構建用戶行為分析和產品轉化漏斗分析功能，確保數據的全面性和準確性，促進營銷閉環和提升后評估分析能力。

（四）AI算法模型賦能業務發展

集成基于用戶協同過濾的AI算法模型，通過對客戶歷史行為的深度挖掘和分析，實現廣告內容的精準預測和個性化推薦。同時，根據客戶的實時反饋和響應情況，模型能夠自動進行策略權重調優和推薦內容重排，將推薦更可能符合客戶需求的內容展示至客戶面前。

（五）系統國產化提供信息安全能力

系統環境部署支持全棧信創環境搭建，采用國產分布式關系數據庫OceanBase、華為NAS文件存儲產品、統信UOS服務器版操作系統等信創國產化。

項目效果評估

桂林銀行全渠道智能投放平臺支撐投放全流程線上化，助力實現客戶價值經營，以精準策略滲透到客戶旅程各個階段，建立策略投放效果統計閉環，實現投放廣告的最優化規劃及利用流量資源帶來業務增長，降低運營成本。平臺的主要成果如下：

（一）重構線上線下渠道投放模式：建立立體化統一投放模式，打通手機銀行、網上銀行、智能機具、ATM等線上線下渠道投放流程，引入標簽平臺、CRM客群標簽，業務人員10分鐘即可一站式上線橫跨多個渠道的投放策略；同時，通過定時獲取大數據平臺行為埋點數據、CRM指標數據，支持業務人員查看曝光、點擊、轉化、日均余額等策略運營數據和指標變化情況，大幅節省運營人力成本。

（二）顯著提升數字營銷能力：梳理營銷數據應用全流程埋點，全面打通“數據-平臺-渠道”的數據應用全鏈條，構建活躍度、AUM、時點資產等核心指標體系，打造工資入賬、零錢提現、大額轉出、理財到期等實時事件營銷庫，完善五大分類標簽、100+核心標簽的客戶畫像。

（三）支撐業務助力業績增長：月均精準營銷策略40+，月均觸達人次6000萬+，日常支撐1000萬+客戶的精準營銷服務。通過精心設計重點客群的策略用例，按照客群全生命周期管理、市場趨勢及營銷季節特點，設置引人注目的圖片和文案、優選產品、貼心權益及合適的投放觸達節點，實現營銷轉化的顯著提升，經AB測試對比，用例組的平均點擊率提升超20%，轉化率提升超10%，取得了精準營銷的目標效果。

項目牽頭人

李偉沙 桂林銀行渠道管理部總經理

項目團隊成員

金路、龍健、楊煥智

責任編輯：王煊