2月29日，在中國銀行業協會的指導下，由中國光大銀行牽頭，中國工商銀行、中國農業銀行、招商銀行等12家單位共同研制的《銀行業數據資產估值指南》（以下簡稱《估值指南》）團體標準在銀行業協會官網發布，明確自2024年2月29日起施行。

《估值指南》是繼財政部出臺《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）及中國資產評估協會印發《數據資產評估指導意見》（以下簡稱《指導意見》）后，首部指導商業銀行開展數據資產估值實踐的標準化文件，有助于規范和促進商業銀行科學、高效地計量數據資產價值，統一數據價值認知，并進一步完善商業銀行數據資產管理體系。

無價珍寶，價值幾何？

數據資產估值規范化迫在眉睫

在當前數字經濟高速發展的背景下，數據作為一種新型基礎性生產要素，已經快速融入生產、分配、流通、消費等經濟活動環節。隨著2020年中央文件正式將數據列為重要生產要素，數據已然成為產業高質量發展和行業數字化轉型的“基礎燃料”。

近年來，黨中央、國務院在數據要素體制、機制建設方面作出了一系列決策部署。2022年12月，中共中央、國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（“數據二十條”）明確提出“推進數據資產合規化、標準化、增值化”。2023年8月，財政部印發《暫行規定》，提出“對于符合規定定義和確認條件的數據資產，可確認為無形資產或存貨”，這意味著數據正式作為資產納入會計報表，凸顯價值。相繼，2023年9月，中國資產評估協會發布《指導意見》，正式明確了數據資產將以何種價值入表，進一步推動數據要素價值實現。2024年1月，財政部印發《關于加強數據資產管理的指導意見》，明確提出要健全數據資產價值評估體系，推進數據資產評估標準和制度建設，規范數據資產價值評估?？梢钥闯?，在多項政策的指導和推動下，數據資產估值規范化迫在眉睫，對厘清數據、制定統一數據要素定價標準、實現數據要素的有效配置具有重要意義。

盡管數據的價值顯而易見，但相比于傳統的有形資產和無形資產，數據資產具有共享性、價值易變性等特性，導致傳統評估方法在數據資產估值的實踐中局限性較大。目前行業內尚無可操作的數據資產估值標準指導，評估模型和相關影響因子的選取等評估的基本問題也尚未統一，如何結合數據應用特征為數據資產匹配合適的估值算法，并且確保估值結果能夠真實地反映其在市場中的價值，是目前亟待解決的問題。

我國銀行業歷來重視數據要素發揮的重要作用?？v觀我國銀行業信息化發展歷程，從最初的電子化，到信息化，再到近年來如火如荼開展數字化轉型，商業銀行始終走在數據相關技術應用領域前列。一方面，在行業監管規定與市場需求的雙重動力推進之下，銀行業的數據資產管理水平相對成熟，具備深化數據要素管理應用、提升數據資產化水平的前提條件；另一方面，由于特殊的業務性質與較高的數據應用水平，商業銀行對數據需求旺盛，具備推動數據要素市場化、完善數據要素相關制度的強烈意愿。因此，從商業銀行自身切入開展數據資產估值標準的研究也因此具有重要的時代意義。

金融擔當，奮勇先行

搭建商業銀行數據資產估值體系

《估值指南》以傳統成熟的資產估值體系為理論依據，以國內標準體系、規范性文件以及專業文獻等上位標準為參考，充分結合金融行業數據實踐，以當前金融行業數據采集、加工和運用的數據資產為對象，兼顧數據能力建設相關需求，界定了銀行業數據資產估值涉及的術語及定義，確立了估值總體原則、對象，并提供了估值指標體系構建策略、估值過程及估值管理保障方面的指導。

一是明確數據資產的定義。數據資產是銀行業金融機構合法擁有或控制，能進行貨幣計量的，為組織帶來直接或間接經濟利益的可辨認數據資源。其中“合法擁有或控制”是數據作為資產估值的前提；“貨幣計量”“經濟利益”是圈定數據資產的范圍；“可辨認”則強調能夠通過盤點、注冊等管理手段，對數據資產進行識別、記錄及計量，并從組織中分離或劃分出來，能單獨或者與相關合同、資產或負債一起，用于出售、轉移、授予許可、租賃、交換或托管等。這一定義與《暫行規定》中“符合企業會計準則中‘無形資產’或‘存貨’定義的數據資源可以作為數據資產進行入表”的要求是一致的。

二是提供數據資產估值指標的設計策略。強調在遵循系統性、典型性、動態性和可操作性原則下，數據資產估值要納入數據資產價值影響因素的綜合性考量，將數據規模、數據質量、數據應用、數據風險等指標通過層次分析法定量轉化為價值調整系數，形成由成本價值指標、經濟價值指標、市場價值指標、內在價值指標組成的估值指標體系。估值指標體系將估值方法中的計算參數通過細化拆解形成一系列可管理可采集的反映數據資產加工特性和價值特性的指標集合，為全面、準確的量化數據資產價值給予明確的指引。

三是給出數據資產估值的具體執行路徑。對識別估值目的、劃分估值對象、選取估值方法、匹配估值指標、確認估值信息、編制估值報告和歸檔估值信息各個環節進行了詳細描述。同時在附錄中對數據資產估值對象劃分原則、估值對象分類、估值方法選取及其適用前提、估值公式進行了詳細定義和解釋，并給出了具體的算法示例，從實操層面解決了數據價值特征如何在資產估值模型中體現以及如何結合數據應用場景合理匹配估值方法的問題，為商業銀行開展數據資產估值提供有效指引和規范，保障數據資源入表核算、計量、信息披露、交易、轉讓等環節價值傳導機制的暢通。

數據強國，金融強國

為數字經濟高質量發展貢獻“光大”力量

當下，我國正從“數據大國”向“數據強國”全速前進?！豆乐抵改稀返陌l布和實施，對指導商業銀行開展數據資產估值具有重要意義，為數據要素市場的建設按下“加速鍵”，推動數據要素市場體系快速迭代升級。

未來，國家政策、法規及相關標準將逐漸明晰和細化，更具操作和指導意義，數據成本分攤歸集及收益計量的模式將進一步厘清。隨著各地數據資產會計核算實證研究的深入，數據資產估值方法、模型和評估指標體系也將趨于完善，最終形成一條科學、具有公信力和普適性的數據資產估值路徑，數字經濟新業態、新產業將會蓬勃涌現。中國光大銀行將積極融入國家數據要素市場建設大局，拓展數據要素應用場景，加速推動數據資產轉化為新質生產力，為數字經濟高質量發展注入新動能。

責任編輯：韓希宇