近日，由瞭望智庫主辦的“2023第八屆新金融論壇”在京舉行。中國銀行原行長李禮輝以“ 數字技術迭代與數字經濟戰略”為題發表演講。

李禮輝表示，人工智能技術創新主要有三大趨勢：一是生成式AI啟動了內容生產方式和人機交互方式的變革，“AI數字代理”程序可以代替主人執行知識學習、環境感知、行動規劃等任務；二是從通用大模型擴展到垂直模型（垂類模型），融入數字技術創新的不同領域，包括大數據、云計算、區塊鏈和物聯網等，形成以AI技術為核心的復雜體系；三是AI模型能夠直接降低知識應用的成本，從而創造商業價值。

不過，李禮輝提醒，盡管AI技術有利于金融機構改進產品創新和客戶服務，甚至改進運營管理和風險管控，但AI迭代可能帶來的四大挑戰也不容忽視。

一是算力集中與算力競爭。算力基礎設施包括以服務器為中樞的硬件和以算法程序為核心的軟件。核心算力基礎設施建設需要持續投入巨大的財力、人力，這就勢必導致算力集中。因此，算力競爭將是主要經濟體之間的國家級競爭，以及資本巨頭之間、科技巨頭之間的企業級競爭。

二是數據共享與數據管控。一方面，數據共享模式的局限可能影響數據價值的深度開發。例如，我國移動支付用戶規模高達9億，數字化支付成為主要的數據入口，但互聯網平臺與金融機構之間的數據關聯、數據共享尚未達成成熟的模式，數據資源的價值未能充分發掘。另一方面，地緣政治沖突可能影響全球數據資源供給格局。美國聯合西方國家對中國設置的技術壁壘有可能延伸到數據資源領域。

三是“AI對齊”與AI合成?！癆I對齊”是指AI系統的目標必須與人類的價值觀與根本利益保持一致，這個概念得到了全球的原則認可。問題在于，人類的價值觀和根本利益未必一致，在地緣政治環境中，AI對齊有可能成為霸權國家價值觀輸出的技術工具。

AI合成則是指應用深度學習、虛擬現實等生成類算法制作圖像、音頻、視頻、虛擬場景等深度合成內容。隨著AI合成擬真水平的進化，深度合成算法甚至可以對抗通用的技術性甄別，可以制作高仿的擬真聲紋。深度合成內容甚至可以模糊真實和虛假的邊界。

四是AI信任與AI安全。偏于審慎的觀點認為，以AIGC為代表的人工智能最新技術處于起步階段，相關的算法和模型仍不夠清晰不夠透明，將尚不成熟的人工智能技術投入高風險的金融領域，可能放大現有風險并產生新的風險。而智能金融創新必須以AI信任與AI安全為前提，實現符合倫理標準的金融平等，保障符合安全標準的金融效率，營造符合經濟規律的創新模式。

針對上述沖擊和挑戰，李禮輝就數字經濟國家戰略提出了四點建議。

一是建設布局合理、全球領先的算力基礎設施。建設算力基礎設施既要激勵國家隊也要鼓勵民營隊，既要促進國有企業建立符合市場經濟和科技規律的激勵機制、決策機制和問責機制，又要為民營企業創造更加公平、更加寬松的營商環境。

二是建設高品質、高效率的數據要素共享體系。重點是完善數據要素市場體制機制，增強數據要素共享性、普惠性，提高數據要素供給數量和質量，有效防范和化解各種數據風險，深化開放合作實現互利共贏。

三是建設可信、可控的數字安全制度。國家應建立AI信任制度和AI監管制度，在立法和執法層面明確禁止AI造假和AI欺詐，賦予合格企業AI信任標志；提升深度合成內容鑒別技術，提供對抗AI虛假的公共服務；在國家層級建立預防AI操縱的防火墻，維護數字經濟時代的國家安全。

四是建設安全、高效的智能金融創新制度。技術創新力求“高中”?！案摺笔且I創新占領高地，“中”是接地氣的中國方案。要穩妥推進人工智能技術的創新和應用，不斷完善以市場需求為核心的數字化技術方案。

風險管控力求“初小”?！俺酢笔怯心芰Π扬L險消滅在萌芽狀態，“小”是實現風險概率和風險成本的最小化，實現智能金融的健康發展。這就要求加快智能金融監管創新。

智能金融監管創新方面，除了制定相關法律法規、建立風險分析和監測系統以及完善監管沙盒機制之外，李禮輝強調，中國應當積極參與構建數字經濟國際規則和數字技術通用標準，加強智能金融國際監管協作和交流，在數字經濟國際規則建設中爭取中國的話語權，在數字技術通用標準建設中爭取中國的“定位權”。

責任編輯：王超