2023財聯社第六屆投資年會12月14日-15日在上海舉辦，聚焦“變革·成長”主題。

很多人說2023年是“AI元年”，大數據、云計算、人工智能等技術進步對各行業的影響在不斷深化。在圓桌論壇環節，太平金科助理總經理陳沫、招商銀行金融科技辦公室主任高旭磊、騰訊云金融云副總經理賈飛、星展銀行環球交易服務部產品負責人江珊等多位嘉賓共同探討了《技術驅動的創新趨勢會如何重塑金融行業》這一熱點話題。

技術革命對金融業而言意味著什么？騰訊云金融云副總經理賈飛在圓桌論壇中表示，科技是推動金融變革創新的第一生產力。技術革命對金融業的影響主要分客戶側（負債端）、產品側（資產端）、風控能力三方面。

賈飛表示，在客戶側，客戶端營銷服務展業效率、效能、邊際會有大量的變革。比如說，原來一個人只能服務100個，有了大模型的智能客服、投顧助手以后可以服務1000個客戶甚至更多。在產品側，金融產品的生產效率也會有巨大的變革，信用的風險計算，客戶定制化的產品設計等等。以投行為例，投行人員基于企業和市場的大量數據做報告。如果有大模型能力的加持，就可以把產能得到更大的輸出。在金融風控領域，金融業風險控制能力的能力和實時也可以驅動極大的提升。如通過大模型提升輿情監測能力，金融機構和監管機構可以及時監測到風險，為及時處理危機事件爭取時間。

人工智能特別是AIGC大模型的升級必然會帶來金融服務上面的變革，但挑戰也不少。在賈飛看來，一是如何布局大模型的成本問題?，F在通用大模型需要由千億、萬億級參數訓練而成，行業大模型可能要上百億的參數，都需要大量成本的算力支撐；第二數據安全問題。毫無疑問，大模型需要數據語料來做訓練，甚至有一些需要和外部的交互。訓練的數據的獲取如何確保合法合規，企業利用大模型提供的數據語料，如何做數據管控，數據安全防范是需要重點關注點。尤其是金融企業對數據要求、合規要求更高；最后是大模型帶來的業務安全風險，如業務欺詐風險。大模型的對外展業能力提高了，用AI做欺詐的能力也提高了，要提前評估科技能力的安全風險，做好安全防護治理。

賈飛建議，金融行業要想布局大模型，要層層推進依次迭代。首先充分利用通用大模型的通用能力，其次是發揮專業的數據優勢，訓練金融行業大模型的專業能力，最后回歸到不同的場景，訓練企業大模型面向應用驅動業務創新。通用大模型一般有行業有較大能力和實力的公司來構建，持續提升大模型的通用能力。與之對比，行業大模型只要上百億的參數，對算力的要求也不如前者高，可以讓（部分有能力的）金融機構或市場組織者承擔行業大模型的訓練和成長。在此基礎上，再讓企業能夠布局企業大模型，深入業務做場景創新。

“當然對于金融行業來說，安全是底線?！辟Z飛強調，現階段企業大模型的應用不建議直接面向客戶，而是應該更多成為企業業務人員智能助手的形式出現，一方面可以通過AI來提升企業人力資源效能的提升，另一方面也可以積累大模型服務經驗，規避大模型的致幻率較高、專業能力缺失等導致回答不專業的問題，甚至會面臨合規性的問題，這會給金融機構帶來更大的風險。騰訊云和行業金融機構也一直在做大模型的探索?，F在選擇場景的標準一般必須要有三個，一是專業數據要積累比較多，二是容錯率要高，三是業務場景應用性好。

責任編輯：王超