“大模型打開了新的技術天花板，釋放了新的增長動力，這種動力應用于企業還需要一個引擎，即企業知識大模型?！苯?，在由中關村科金與中國信息通信研究院人工智能研究中心、人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室聯合主辦的“重構未來 產業智能躍遷”2023大模型產業前沿論壇上，中關村科金技術副總裁張杰如是說。

他認為，在過去幾十年，AI技術的發展絕大多數仍然停留在理解的層面上。大模型使得AI技術具備了很好的語言能力，在語言理解、語言生成方面，接近甚至是部分超越了人類。未來AI向通往強人工智能的路上，還有三大挑戰需要征服，即事實判斷、過程判斷、價值判斷。

“目前大模型最為人詬病的是幻覺問題，對低頻常理的事實回答得不好，經常被人們說是在一本正經的胡說八道，但可以通過一些其他手段解決。比如，外掛知識庫或符號推進引擎?！睆埥鼙硎?，在解決完事實判斷的問題后，下一步就需要讓大模型或者AI技術能夠具備過程判斷的能力，未來更長久是如何讓大模型做一些自主的價值判斷。

在張杰看來，企業如何在大模型能力范圍內落地于場景，需要做專業的劃分，既要考慮到專業性的強弱，也要關注場景容錯性的高低。通用大模型能夠低成本準確地理解非結構化的文本，但在專業性方面偏弱，這就為企業引入大模型技術帶來契機，現階段用大模型做知識中臺是企業比較好的切入點。

他進一步指出，知識中臺并不是孤立的場景，在容錯性高低上還可以基于企業知識中臺延展出很多應用，未來對大模型輸出的安全性和合規性有一定的自信后，可以讓它基于企業知識中臺和營銷、服務、運營或者生產、研發各環節系統做一些打通?；诖?，建議企業在引入大模型或者搭建企業知識中臺可以用兩種技術路線來組合，一是基礎大模型技術，二是大模型外掛知識庫技術。類比于人腦，一套系統就是直覺系統，可以低成本、快速做一些來自于直覺或者潛意識的判斷；另外一套系統是邏輯系統，可以做出一些深思熟慮的蓄謀已久的邏輯性判斷。

“建立兩種系統不是一蹴而就的事情?！睆埥芙ㄗh，企業可以從三個步驟逐步開展。第一步，在基礎大模型之上，針對具體應用場景做場景提示工程，以快速做技術驗證；第二步，建立企業知識庫，解決大模型事實問題回答不好的幻覺問題；第三步，把領域知識注入到大模型之上，同時把上層的提示工程上升為AI應用的開發平臺出來，能夠把具體場景應用性能做到極致。

據介紹，在此技術路線的指引下，中關村科金搭建了一體兩翼的底層技術架構，形成四大類別產品體系。一體兩翼指的是企業知識大模型及其支撐平臺領域大模型工廠、領域知識庫工廠，四類產品分別是指智能營銷、智能服務、智能運營、超級員工。同時，于11月23日發布國內首個企業知識大模型，面向高知識密度企業應用的垂直行業大語言模型，可以幫助企業構建、升級知識中臺，提升企業知識管理和利用效能，拓展認知深度與支持復雜決策。

以大模型為代表的人工智能技術，已發展為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，AI大模型潮起，千行百業正提速走向百舸爭流的AI創新應用期。張杰表示，“大模型時代下，當我們開發AI應用時，開發技術路線和開發流程逐漸趨同，這會成為非常重要的趨勢。但同時也形成了一種新的可能性，就是把AI應用開發的成本會逐漸轉移到后臺的能力平臺建設?！?/p>

責任編輯：王超