10月17日，以“生成未來”為主題的百度世界2023在北京召開，集中展示百度在大模型領域的最新技術和產品。度小滿在百度世界大會上舉辦“金融大模型前沿發展論壇”。

會上，度小滿首席技術官許冬亮表示，“通用大模型競爭格局已定，大模型下一階段的競爭是行業大模型的競爭。通用模型難以勝任金融領域任務，金融大模型是大模型落地金融行業的必由之路?！?/p>

在他看來，金融機構自己從頭訓練一個行業大模型，既不經濟也非必要。許冬亮表示，“大模型發展到現在，我們看到大家有著不同的切入思路，比如說從模型的層級結構上，有通用大模型、行業大模型、企業大模型、任務大模型等等；從技術路線上，有開源大模型和閉源大模型，建議金融機構應用大模型的路徑首選在行業大模型基礎上建立自己的企業大模型和任務大模型”。

度小滿首席技術官 許冬亮

據了解，今年5月份，度小滿開源了國內首個金融行業大模型，已經有上百家金融機構申請試用。許冬亮介紹，度小滿金融大模型經過公司業務場景中沉淀的海量金融數據訓練，并通過數百萬節點的知識圖譜增強了大模型的事理邏輯能力，平衡通用數據和金融數據的配比解決通用大模型的遺忘問題，對金融知識理解更專業、更精準，可控性、安全性更高”。

大模型技術發展迅速，基于模型的應用也在快速迭代。許冬亮認為，基于大模型的應用跟企業業務場景結合越來越緊密，從最早的純原生應用例如ChatGPT、文心一言到“應用+AIGC”，例如Office 365 Copilot，未來的應用趨勢將是AI原生再造：深度融合業務場景、重構業務流程。

“在To B場景中，大模型創造商業價值，必須要深度植入業務場景，重構服務流程和用戶體驗?！痹S冬亮進一步指出，只有注入場景數據，才能激發金融大模型的任務能力。以信貸行業的智能營銷助手為例，沒經過場景數據訓練的智能營銷助手跟客戶溝通“有額度為什么沒有使用”時，如果客戶表示原因是“額度太少”，營銷助手就無法給出進一步的解決方案；而經過千萬小時金融對話數據訓練過的智能營銷助手就可以進一步詢問客戶是否有證明資產情況的其他材料。

許冬亮表示，“基于大模型的營銷助手，只有能給對客戶提供有價值的解決方案，幫助客戶解決問題，幫助企業提升業務轉化率，才能形成‘「模型-業務」數據飛輪’，不斷迭代提升模型效果?！?/p>

許冬亮預言，“大模型正在為金融機構帶來技術‘彎道超車’的窗口期，金融行業也將迎來大模型產業級應用落地的戰略機遇期。但僅靠任何一家金融機構或科技公司都難以實現大模型的產業級應用，大模型的價值創造需要全行業共同參與。目前，度小滿正在與百度云共建基于文心一言的金融行業解決方案。我們希望能在文心一言的基礎上，加上我們的金融數據和場景數據，實現模型與業務場景適配，讓大模型從一個剛畢業的‘應屆生’成長為企業的‘優秀員工’?！?/p>

責任編輯：王超