我們正在見證一個新時代的開始。這個新時代背后，新的創新管理范式正在興起。

這個月，軟銀集團首席執行官孫正義這樣說：它（通用人工智能）將在十年內超越人類的所有知識；9月份，華為輪值董事長孟晚舟也這樣說：AI發展正在跨越拐點；5月份，騰訊CEO馬化騰說，這（AI）是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇；3月，英偉達創始人兼CEO黃仁勛說的“我們正處在AI的‘iPhone時刻’”廣為流傳。

相比較而言，這些言論在1年前，可能沒有那么多的擁躉。顛覆性的認知來自于OpenAI的ChatGPT給大家帶來的震撼和啟發。2022年11月30日，ChatGPT上線并引爆全球，成為用戶破億速度最快的消費級應用?，F在，國內外“百模大戰”愈演愈烈，無論是AI新秀還是傳統產業巨頭，都紛紛下場投資布局或接入大模型技術或產品。

OpenAI——ChatGPT這一款革命性產品背后的公司，卻并非互聯網或AI領域的傳統巨頭，而是一個成立于2015年的“AI后生”：OpenAI最初選擇了在業內不看好的新興技術路線上發展，作為一度面臨資金鏈斷裂風險的后發企業，逆襲成為引領通用人工智能浪潮的領軍企業。

那么，OpenAI到底做對了什么，以及如何通過管理創新構建一流的AI創新生態，打造出以ChatGPT為代表的、引爆生成式人工智能革命浪潮的顛覆性創新產品；OpenAI的逆襲及其創新管理的新范式，對我們加快推進新一代人工智能發展有何借鑒意義？

梳理OpenAI創新與變革之路，我們可以用“六顆寶石”來定義這家公司展現出來的新的創新管理范式：通過打造以大模型為核心的創新引擎，依靠場景、人才、生態、科技金融與安全治理五個方面的管理創新，建構了以AI大模型為基石、青年人才挑大梁、海量場景驅動的開放型創新生態系統，實現“科技-金融-產業場景”的良性循環，進而從后發企業快速超越追趕成為全球人工智能領軍企業。

這一新范式還標志著場景驅動型AI創新發展正向飛輪的開啟：AI基礎設施提供場景化的大模型服務—場景化數據和知識反哺AI基礎設施升級迭代—進一步提升賦能各行業降本增效以及開辟新領域新賽道的成效。

OpenAI創新“逆襲”

OpenAI是一家位于美國舊金山的人工智能研究實驗室，由營利性公司OpenAI LP及非營利性母公司OpenAI Inc組成。OpenAI最早作為非營利組織，于2015年底由Elon Musk、Sam Altman和其他投資者成立。2016年發布首個產品，即一款開源強化學習工具包——OpenAI Gym和Universe；2017年，“情緒神經元”和OpenAIFive項目的突破，使得OpenAI開始關注大型語言模型（LLM）和參數規模，實現AGI的信念增強。

隨著2018年ElonMusk的退出，以及大模型對資金超乎預期的需求，2019年3月，OpenAI從非營利性轉變為“封頂”的營利性。在非營利母公司主體下，創建了一個限制性營利實體OpenAI LP，引入了上限利潤模式，允許OpenAI LP合法地吸收風險投資和員工持股。同年7月，微軟宣布與OpenAI開展為期多年的合作，注資10億美元，同時共同研發新的Azure AI超算技術。微軟也成為OpenAI的獨家云供應商和OpenAI新AI技術商業化的首選合作伙伴。微軟的加持使得OpenAI的大模型開發如虎添翼。

2021年OpenAI設立初創企業基金，計劃投資1億美元來幫助更多AI初創公司。該基金的投資者包括微軟及OpenAI的其他合作伙伴。2022年11月底，ChatGPT上線并引爆全球，成為用戶破億速度最快的消費級應用，全年營收達到2800萬美元。2023年3月，GPT登陸Bing，對搜索引擎帶來革命性重構。同月，微軟宣布對OpenAI持續投資100億美元。

根據外媒TheInformation報道，OpenAI創始人最近對員工透露，其年營收達到了13億美元，也就是同比增長超過45倍。OpenAI逆襲成全球AI“新王”，其開啟的新一輪AI革命的大幕才剛剛拉開。

OpenAI做對了什么？如下是OpenAI成功創新的“六顆寶石”。

寶石1：以AI大模型為核心的創新引擎

OpenAI成立之初便明確了組織使命：確保和實現通用人工智能造福全人類，因此一直堅持巨額投入，并堅信GPT生成式大語言模型是開發通用人工智能（AGI）的有效路徑。GPT系列的成功讓人們看到，OpenAI以大模型為核心開創了AI領域的新一輪創新范式。

首先，OpenAI研發的以大模型為核心的產品與應用，通過提供API接口，使開發者能夠在各種應用中運用這些大模型，且無須進行基礎模型訓練和優化。這極大地降低了AI使用門檻，加速AI廣泛應用。OpenAI也得以收集場景化數據和積累專家知識，進而反哺大模型，構建用戶參與的創新生態。其次，大模型為AI安全和倫理提供了研究平臺——通過觀察和測試這些模型的行為，研究人員有機會更好地了解AI的潛在風險，預防濫用，并設計出更公平和更具包容性的AI系統。最后，通過開發和分享大模型，開源開放的理念得以傳播，推進了AI研究和全球AI社區的知識進步。

寶石2：高水平青年人才顛覆傳統團隊模式

OpenAI的成功離不開人才的持續供給。3位聯合創始人Sam Altman、Greg Brockman和Ilya Sutskever均是業內公認的企業家+工程師+科學家的高水平復合型人才，促使其實現了商業發展、工程化和技術研發三位一體，并保持強大的競爭力。OpenAI還選擇了以青年人才為主力軍的團隊模式。ChatGPT團隊平均年齡為32歲，“90后”是主力軍，40歲以上的僅有4人。團隊成員中不僅有來自谷歌等巨頭公司的人才，同時也會吸納更具創新潛力的創業機構的人才與應屆畢業生。目前近90%的成員為技術人員，未配備技術與產品研發之外的職能人員（如公共關系、市場營銷等人員），高度聚焦于技術研發。OpenAI通過顛覆傳統團隊模式的方式來推動產品研發與運營，再通過開源開放方式推動產業化應用，目前來看這是一個非常成功的嘗試。

概言之，OpenAI的創新人才管理模式表明，高水平青年人才正在顛覆傳統以研發經驗為核心的團隊模式，并通過賦能核心角色，激發青年人才活力、首創精神和創新共同體意識，研發出色的AI技術和產品，以快速迭代的方式贏得市場。

寶石3：與領軍企業深度協同共創

OpenAI與微軟之間建立了長期且緊密的伙伴關系，而兩者現階段的戰略達到了高度適配。微軟從資金、算力、云計算方面給予全方位支持，為大模型指數增長提供了大規模算力資源和資金支持。對微軟而言，OpenAI的領先算法模型直接賦能微軟發展。目前，微軟將OpenAI產品全面嵌入各個產品和服務。此外，微軟Azure將作為OpenAI的獨家云服務提供商，這也削弱了競品云服務獲得的收益和比較優勢（在此之前，OpenAI使用Google的云服務）。

雙方在戰略上的互惠互利，既讓OpenAI擁有了強大的后備資源和海量的應用場景，也讓微軟獲得了OpenAI帶來的算法模型能力賦能，開拓了新的增長路徑，從而在人工智能時代占據領先位置。

寶石4：海量應用場景驅動的開放生態

將基礎大模型廣泛應用于產業領域并使其成為產業基石，仍然面臨一系列挑戰。OpenAI致力于打造卓越的產品，并通過開放API的方式，吸引個人用戶和企業用戶使用，以深度融合的大型模型體系打通數據流通的場景。擴大用戶數量帶來的海量數據和場景化知識，以不斷改進和升級產品與模型，形成技術上的競爭壁壘和品牌的差異化保護。這樣的發展戰略和商業模式能夠建立一個場景驅動型生態系統，既對競爭對手封閉，又對用戶開放，最終實現全面主導市場的局面。

第一階段：OpenAI早期產品可免費使用并提供API的免費額度，以鼓勵用戶使用其發布的人工智能產品。通過將GPT-3、Dalle-2打造成產品并提供API服務，成功吸引了大量的相關開發者以及企業、學術機構和高校等用戶。通過產品與市場互動的方式來吸引用戶使用，獲取用戶行為與數據反饋，從而更好地優化產品、算法模型與安全框架，形成生態和用戶數據飛輪。

第二階段：隨著ChatGPT爆火并吸引海量用戶，推出了ChatGPT Plus續費訂閱服務，可提供效果更好的GPT4；同時推出了ChatGPT Plugins來連接第三方應用插件，以接入互聯網實時同步的最新數據。目前來看，OpenAI已開始打造自己的AI“AppStore”。ChatGPT Plugins插件集可以讓更多業務進行交互，極大地增強了ChatGPT的功能，把AI作為一個智能助手，為用戶提供一站式服務。用戶可以選擇自己需要的應用，通過整合各種在線服務平臺，更高效地完成各項任務。未來OpenAI有可能通過構建“AI-App－store”，給用戶提供更多的服務，甚至顛覆現有的一些商業模式。在這個過程中，借由用戶獲取更多的行為數據，形成大模型價值變現、數據反哺和開放生態閉環，飛輪持續運作。

寶石5：賦能初創企業的創新循環

OpenAI通過“資金+技術+戰略”支持的方式，支持優質的AI初創公司；反過來，被投公司成長起來后，增加OpenAI產品落地的場景需求和產業知識，從而反哺基礎技術創新。這一模式使得OpenAI可以超前把握未來顛覆性技術的機會，并超前投資布局未來產業。

例如，2021年5月，OpenAI聯合微軟等投資人成立了規模達到1億美元的OpenA IStartup Fund。除了資金之外，還向目標項目提供OpenAI最新的技術、基金團隊支持以及Azure上的積分，目的是推動醫療、教育、文化等行業的數十家AI初創企業持續發展。2022年11月，OpenAI進一步啟動“融合”（Converge）計劃。每一期為期五周，面向杰出的工程師、設計師、研究人員等，幫助他們使用AI創新產品或改變行業。參與者將獲得來自OpenAI創業基金的100萬美元股權投資，以及優先使用為被投企業量身定制的OpenAI模型和程序的權利。不僅如此，Con－verge成員還將與OpenAI團隊及其他領域的從業者一起舉辦研討會，重點關注如何在快速發展的AI環境中應對挑戰和機遇。

這一轉變直接讓OpenAI的投資模式變為孵化器模式，從而更加高效地對目標企業進行投資與技術支持。為此，OpenAI特意搭建了創始人社群，為創業團隊提供每周6小時的技術支持和戰略指導。

OpenAI的這一舉動，也是在ChatGPT大獲成功后，再次證明了自己擁有世界超一流水平的AI實力。從而有條件開始自己的第二階段戰略：通過“資金+技術”投資初創企業的方式積極布局，為嵌入未來海量應用場景和指數型、裂變式增長鋪路。

寶石6：以AI治理保障可持續發展

AI的飛速發展，在給人類帶來生產力革命的同時，也帶來了前所未有的安全挑戰，包括：AI系統本身的穩定性和可靠性隱患，惡意使用AI技術，用戶隱私侵犯，AI系統決策過程的公平、透明和可解釋性難以保障等。因此，OpenAI在創業過程中并行采取以安全為導向的研發策略，并積極參與到相關政策的討論和制定過程中，聚焦于推動行業正向發展、企業文化塑造以及鞏固行業領先優勢等3個維度，以確保AI發展能夠在保障安全的前提下更好地服務于人類社會。

在AI安全監管方面，OpenAI通過與政府機構的積極對話和合作，推動了AI安全監管標準的制定和實施。其目標是將安全評估作為AI系統的必要環節，以防止不負責任的開發和使用行為。在企業文化塑造方面，OpenAI將AI安全作為企業文化的核心部分，并在日常研發中貫徹這一理念。其通過與公眾的溝通和交流，強化了社會對AI安全問題的認知和理解。在鞏固行業領先優勢方面，SamAltman也多次在公開場合強調安全對于AI的重要性，積極推動建立國際規范和標準。

其從技術上提出了兩個方向：一是可擴展的監督，嘗試使用人工智能系統來協助人類監督其他人工智能系統；二是解釋能力，嘗試更好地打開這些模型的內部黑箱，包括使用GPT-4來解釋GPT-2中的神經元，使用Model Internals來檢測一個模型何時在說謊等。

一定程度上，OpenAI在AI安全方面的努力和貢獻，不僅有助于推動行業的健康發展，也能夠對內塑造企業文化和對外鞏固行業領先優勢，掌握了行業話語權，從而構建以OpenAI為主導的通用人工智能創新與發展生態。

（尹西明系北京理工大學管理與經濟學院特別副研究員，清華大學技術創新研究中心兼任副研究員，主要研究技術創新、數字創新與科技政策）

責任編輯：王超