提起金融科技,你想到的還是“ABCD”(人工智能AI、區塊鏈Blockchain、云計算Cloud、大數據Data)以及“隱私計算”嗎?或許我們還可以讓視野更開闊一些。
北大光華度小滿金融科技實驗室和《麻省理工科技評論》中國研究團隊聯合發布的《2023年金融科技趨勢展望》(以下簡稱《報告》)顯示,生成式人工智能、因果推斷、多模態情感計算、科技倫理治理、鏈上分布式金融應用、隱私計算、圖計算、虛擬數字技術、自動機器學習和云上能力升級等將成為未來的十大技術趨勢。
值得關注的是,科技倫理治理也被認為是未來技術趨勢之一。報告表示,科技是發展的利器,也可能成為風險的源頭。過去十年,以人工智能技術為代表的信息技術進步,將人類社會快速帶入數字化發展階段。然而,人工智能發展也帶來了算法歧視、隱私保護等社會問題。AI和算法應用一直遭受公眾懷疑,存在缺乏廣泛合法性的問題。
因此,科技倫理治理的重要性不言而喻。近兩年,中國對于AI倫理、安全、法律法規方面高度重視,將科技倫理治理提到新高度。例如,2022年3月,國務院辦公廳印發實施《關于加強科技倫理治理的意見》,這是中國首個國家層面的科技倫理治理指導性文件,也是科技倫理治理體系建設的又一標志性事件,對科技倫理治理作出頂層設計和系統部署,構建了中國科技倫理治理的基本模式、監管框架、制度體系。
2022年10月9日,中國人民銀行正式發布《金融領域科技倫理指引》,明確了科技倫理即開展科學研究、技術開發等科技活動需要遵循的價值理念和行為規范;提供了在金融領域開展科技活動需要遵循的守正創新、數據安全、包容普惠等七個方面的價值理念和行為規范。對于金融行業從業機構開展科技倫理治理工作,具有一定的指導意義。
同時,《金融領域科技倫理指引》還強調了數據安全的重要性,明確了六項數據使用原則,引導金融市場的數據使用規范,具有很強的實際執行參考意義。同時,報告指出,在金融科技行業,金融企業將是建設科技倫理的排頭兵,也是科技倫理違規行為單位內部調查處理的第一責任主體。
報告表示,訪問數據是AI發展的基礎,也是金融行業運轉的基石,數據治理同樣是AI治理和科技倫理治理的重要保障。數據和算法本身沒有偏見,只是將人類社會的偏見學習了出來,國家必須帶頭尋找方法、領導數據治理的可能選擇及其用途的開發。
香港理工大學計算機系教授郭嵩認為,“對于金融行業來說,數據的使用和安全更加重要。隱私、安全和公平性是最需要關注的三個話題。隱私計算、聯邦學習、數據的選擇和算法改進,分別能夠一定程度上解決上述三個問題。此外,從治理角度來看,區塊鏈作為一種基礎設施,也是數據治理的重要技術手段,目的是對數據和其他資源進行分布式的自治化治理?!?/p>
責任編輯:王超
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