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            小微信貸從“有沒有”到“夠不夠”,風控技術如何進化?

            李玉雯 來源:每日經濟新聞 2022-07-19 08:48:26 信貸 風控 數字金融
            李玉雯     來源:每日經濟新聞     2022-07-19 08:48:26

            核心提示從金融機構的角度來看,對小微經營者的了解程度,決定了其小微金融服務的上限。然而了解小微并不容易,行業差異大、數字化程度低、需求細分度高等因素決定了這一領域的金融服務需要做到“千人千面”。

            小微金融環境正在發生變化,經過十余年的發展,我國數字信貸解決了許多小微經營者貸款“有沒有”的問題,但是還未解決“夠不夠”的問題。有調研顯示,51%的小微商家期待更高額度。

            “之所以不夠,是因為金融機構對小微商家的畫像刻畫還不完整。雖然識別出了征信、工商、稅務、移動支付流水、網絡經營行為等數據,但是依然還有很多個性化資產沒有被數字化,無法被識別?!本W商銀行CRO孫曉冬日前表示。

            事實上,從金融機構的角度來看,對小微經營者的了解程度,決定了其小微金融服務的上限。然而了解小微并不容易,行業差異大、數字化程度低、需求細分度高等因素決定了這一領域的金融服務需要做到“千人千面”。

            那么,如何解決個性化問題,將小微商家的畫像刻畫得更為完整?

            記者了解到,已有機構開始探尋新的科技風控模式。7月18日,網商銀行發布“百靈”智能交互式風控系統,是行業內首次將人機互動技術應用于信貸審批。區別于過往金融機構從第三方獲得用戶信息,百靈系統中,小微企業主可以自己把合同、發票、店面等資產拍照上傳,系統基于材料識別并分析其經營實力,判斷更為合適的貸款額度。

            在業內通用的數據風控模式面臨著數據可得性瓶頸的背景下,從“他證”到“自證”,或許為行業提供了新的解題方向。

            數字信貸從“他證”到“自證”

            隨著《個人信息保護法》《數據安全法》及《征信業務管理辦法》的陸續出臺,各界都更加注重對用戶信息的保護。

            “過去,數字信貸都在探索‘他證’模式,用戶授權之后,金融機構從別的機構處獲得用戶信息;未來,數字信貸會是‘他證’和‘自證’相結合的方式,用戶自己直接提供信息,讓金融機構對自身的了解更加充分?!本W商銀行CTO高嵩如此表示。

            不過,每個小微企業主手里能夠證明自己經營實力的材料種類繁多,比如合同、發票、流水、店面、存貨等等,要識別出來,難度很大。

            以合同為例,它包含印刷文字、表格、手寫體簽名和公司印章等不同形式的信息,對機器而言,準確識別合同上的信息需要用到至少三種多模態感知技術,且都達到很高的準確率,另外還要考慮防篡改、翻拍等驗真問題。

            這也意味著,僅憑幾張照片就能證明自身經營狀況的背后,離不開AI信審強大的科技支撐。

            就百靈系統而言,當小微企業主想提升自身貸款額度時,可以把手里的合同、發票、甚至自己的店面照片、貨架照片等資產拍照上傳,百靈系統會嘗試識別這些材料,從中分析對方的經營實力,判斷一個更為合適的貸款額度。據了解,百靈系統目前已支持包含合同、發票、營業執照在內的26種憑證,準確率達到95%以上。

            差異化管控風險

            金融實踐中,如何平衡小微貸款增量擴面與信貸風險防控,長久以來都是業界普遍關注的焦點。當前疫情防控常態化對小微企業融資需求有何影響,金融機構又如何調整小微信貸風險管控?

            孫曉冬提到,對比國外小微企業,我國小微企業融資需求更為謹慎,疫情期間不會盲目地貸款。而在疫情緩解之后,他們積極生產經營的態度還是能夠迅速體現出來,這從近期宏觀經濟逐步回暖、小微企業PMI指數有所回升等也能夠看出。

            “從風險管理角度來看,評估小微企業的還款能力和還款意愿,不單單是短期的評估,也是一個中長期的評估?!睂O曉冬表示,就疫情對小微企業帶來的影響,網商銀行從宏、中、微觀三個維度設計了一套風險管控模式。

            宏、中觀層面,根據行業、區域等判定受疫情影響程度,以此來做差異化管理?!拔覀儠町惢卣{整整體授信的規模和體量,對于一些高風險的行業,我們會采取手段收緊風險敞口;對于一些低風險行業,我們加大信貸的投放,調整資產結構?!?/p>

            微觀層面,網商銀行有很多個體店鋪級別的交易信息,據此判斷個體店鋪復工復產情況、持續經營情況等,在店鋪級別來管理風險水平和授信情況。

            “從2020年疫情來看,風險有一個快速拉升的情況,不過在疫情得到控制后,差不多6個月內我們的風險就下降到了疫情之前的水平?!睂O曉冬說。

            責任編輯:韓希宇

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