近些年來，與全球數字化大潮相適應，我國數字技術和數字經濟發展迅速并呈現出領跑之勢。中央明確將數據作為與傳統要素并列的新生產要素，“十四五”規劃綱要專門就建立健全數據要素市場規則作出部署。

（來源：攝圖網）

3月5日-11日，十三屆全國人大五次會議在北京召開。數據作為數字經濟發展的重要生產要素，在今年兩會期間，不少人大代表和政協委員提交了相關的議案和提案，包括建議加快數據立法，推進數據確權，設立“數據銀行”等。

盡快設立國家“數據銀行”

全國政協委員、上海市信息安全行業協會名譽會長談劍鋒在今年的全國兩會上提交提案，建議盡快設立國家“數據銀行”。

談劍鋒認為，隨著數字技術創新和迭代速度明顯加快，數據成為基礎性戰略資源和關鍵性生產要素，但同時也帶來一些數據治理和數據安全方面的新問題新挑戰。個人生物特征數據（人臉、指紋、DNA等），具有唯一性和不可再生性特點，普遍用于身份識別和認證，一旦被竊取，無法追回并變更，給個人隱私保護帶來極大的、不可逆的風險；大量的國民個人醫療檔案、健康檔案匯聚后，可以用于分析該國的勞動力狀況和經濟、相關產業發展趨勢，一旦遭泄漏，將對國家安全和產業經濟發展可能帶來不可預估的危害。

國家“數據銀行”優先收儲個人生物特征、醫療健康數據等具有唯一性、不可再生性的數據，按需提供數據應用，嚴格審計，保證向個人開放數據使用查詢，從源頭防范濫采濫用，切實降低公眾憂慮。集中存儲相關數據，集約化建設數據中心，有利于提高安全防護等級，還有助于達成“雙碳”目標。設立專門監管機構，從身份識別和認證著手，轉移當前分散在各金融機構、互聯網公司等企業中的生物特征數據。設立生物特征技術安全靶場及認證機構，對相關技術進行安全驗證，避免技術濫用和誤用。

商業銀行著手布局 “數據銀行”推動新產業服務

2021年12月21日，浦發銀行聯合矩陣元、中國信息通信研究院共同發布《“數據銀行”概念模型與建設規劃研究報告》（以下簡稱“報告”）。

《報告》以信任安全為切入點，闡述“數據銀行”的三層涵義：一是滿足隱私保護要求的可信技術底座，保障數據流通安全，維護客戶權益；二是數據要素流通的服務體系和機制，攻關數據產品化經營、市場化估值等關鍵問題；三是數據價值流通的生態，激活數據動能，用數據創造價值增量。

早在2020年，浦發銀行在業內率先提出“全景銀行”，即要面向“全用戶”、貫穿“全時域”、提供“全服務”、實現“全智聯”。在全景銀行建設藍圖下，“數據銀行”建設旨在建設安全可信數據生態，服務數據流通，實現價值共創。

目前，“數據銀行”已初步形成了技術基礎設施、隱私計算能力、數據資產管理和數據要素流通等4個層次的平臺化能力建設。從數據隱私保護角度出發，梳理了滿足不同場景、不同安全等級、不同時效要求的隱私保護層級及對應的技術體系，將區塊鏈、密碼學算法、人工智能等前沿技術，運用于開放服務生態建設下的金融服務智能化場景。

浦發銀行表示，后續將以“數據銀行”作為數據生態建設的愿景、框架、方法，打出“工具+機制+平臺”的“組合拳”，打破數據孤島的價值壁壘，連接產學研用，賦能產業轉型。

數據資產如何估值？光大銀行給出計算公式

目前我國數據市場的發展仍處于探索階段，如何對數據資產進行定義、確權、估值及交易流轉，仍是難題。

2021年8月8日，中國光大銀行聯合新華社瞭望智庫發布《商業銀行數據資產估值白皮書》?！栋灼分赋?，相比于傳統有形資產，數據資產具有非實體性、無消耗性、零成本復制性和依托性等特點，因此需要全面評估其使用成本，不能套用現有辦法。

中國光大銀行副行長楊兵兵認為，數據確權是數據要素流通的前提，數據定價是數據要素流通的基礎，數據交易是數據要素流通的關鍵。光大銀行聚焦在數據資產估值領域深入研究，建立了面向商業銀行的數據資產估值體系和方法，并首次完成數據資產價值計算。

結合數據資產的前述特點，《白皮書》展示了商業銀行如何構建和優化數據資產估值方法體系，并以光大銀行的案例來指導實際工作。根據此方法，《白皮書》以光大銀行為研究對象，針對17個估值對象確定了17個數學計算公式，結合111個計算參數，明確出198個計算指標及口徑。最終，采集了198個指標數據，計算出光大銀行目前的數據資產價值超過千億元。

責任編輯：方杰