“數據應該享有交易權，但交易權應當歸屬于國家，內部的任何數據活動都應該遵循國家數據安全法規?！痹谟蒀F40主辦的“2021外灘金融峰會”上，復旦大學特聘教授黃奇帆建議，國家可以成立中央數據部門對國內的數據活動進行統一管理。

在他看來，未來國家間數字化能力比拼的重要方面就是數據中心的數據處理能力，因此不僅是數據本身，數據處理中心的通信能力、存儲能力和計算能力這三項能力也可以作為交易的標的。他預計，到2025年，在“新基建”推動下，我國將新增超過2000萬臺服務器。

實際上，在數字經濟時代，數據的力量不容小覷。大型科技企業更容易獲得數據并形成壟斷。清華五道口金融學院院長張曉慧表示，一些大型科技公司阻礙客戶的數據向競爭對手遷移，影響了用戶在不同平臺之間的自由選擇。

國際清算銀行總裁Agustín CARSTENS也表示，許多全球化的大型技術企業都具有系統重要性，正如監管系統重要性銀行或金融基礎設施一樣，這些規則也應適用于監管大型科技企業的金融活動。各國監管層需要同一類型業務適用同一類型的監管制度，這不是為了抑制競爭，而是為了消除監管套利。

認為大型科技企業應被納入金融監管

“如果技術缺乏監管，那么可能會走入非常有害的循環?！盇gustín CARSTENS認為，在網絡背景下使用的數據會產生更多的活動，產生更多的數據，就會帶來更多的網絡效應，從而導致很多參與者被排擠出去。更重要的是，如果科技企業不受到與現有企業相同的監管，就有可能嚴重影響金融系統的穩定性。

實際上，近年來隨著金融科技的發展，一些科技巨頭頻頻開展各類金融業務。但由于沒有得到充分的監管，這些業務已產生了一定的風險積累。

張曉慧表示，大型科技公司變相從事金融服務，卻沒有獲得牌照?；ヂ摼W消費信貸還存在金融價值觀扭曲和金融消費者保護不足的問題。因此有必要按照“相同業務相同監管”的原則，對金融科技公司進行牌照管理，防止監管套利。

“中國金融科技公司在發展早期享受了 ‘監管紅利’，如有些機構此前從事與銀行類似的存貸款業務，卻不需要接受巴塞爾協議下的資本充足率、杠桿比例等監管要求?！睆垥曰郾硎?，這不僅導致了金融科技公司和傳統金融機構之間的不公平競爭，一定程度上放大了傳統金融機構尤其是中小型金融機構的經營壓力，同時也引發了激勵扭曲，促使金融科技公司過度追求監管套利，削弱了其通過自身技術創新提升金融服務實體經濟的動力。

不僅如此，多位學者認為，大型科技企業利用互聯網產生更多的數據，也形成了數據壁壘，壟斷隨之而來。反壟斷是數字經濟發展中非常重要的事情。

根據國際清算銀行的研究，數據、網絡效應、相互纏繞業務三要素之間是會相互加強并形成一個相互驅動的環鏈。一旦大型科技公司成為贏家后，就會獲取整個子行業的大部分收益。

美國哈佛大學教授、白宮經濟顧問委員會前主席Jason FURMAN表示，全球大科技公司通過兼并收購變得越來越大，兼并收購要進行更加仔細的審查?！皯摖I造鼓勵競爭的數字經濟市場環境，而且要事先預防壟斷。因為往往在數字經濟的環境下，當金融監管部門發現壟斷的時候，再想監管已經太晚了?！?/p>

對此，張曉慧認為，針對平臺壟斷和資本無序擴張的監管十分重要，未來除了要明確平臺企業的主體責任和義務，建設行業自律機制外，也要開展社會監督、媒體監督、公眾監督并形成監督合力。同時，還需要建立負面清單來防止和應對這類風險的發生。

建議數據交易所由國家管理

為了打破數據壁壘，各國也正在研究數據交易的相關問題。在黃奇帆看來，各類數據活動具有公共產品的特性，但其管轄權、交易權應當歸屬于國家，內部的任何數據活動都應該遵循國家數據安全法規。

黃奇帆表示，近年來我國數據交易市場整體呈現蓬勃發展態勢，但從國家層面缺乏統一的大數據交易規范，交易主體、標的、定價都尚處于探索階段，有必要厘清一些關鍵的原則性問題，為數據要素市場的發展奠定良好的基礎。因此必須要做好數據要素市場的頂層設計。

“數據交易所必須由國家管理，可以是政府直接出資，也可以是國有的數字化企業投資，或者在股權設計上可以采用多元化股權、混合所有制結構，但一般應該國家控股管理?！秉S奇帆表示，國家資本控股可以保證數據安全，還能進一步建立信任、打破數據孤島，在交易中確保公平公正，杜絕灰色交易的發生。

與此同時，黃奇帆指出，還應明確數據交易所的法律地位，數據交易所是所有數據交易的樞紐。通過統一的數據交易所進行各類數據交易，可以增加數據交易的流量，提高數據交易的效率。同時統一的數據交易所還能解決買賣雙方互不信任的問題，打擊地下非法大數據交易。在這個平臺上，還可以開展數據期貨、數據融資、數據抵押等衍生業務。

當前我國數據交易平臺存在活躍度低、交易量不足等情況。黃奇帆認為，除了當前數據交易處于起步階段外，數據交易產品、服務尚不完善也是重要原因。

”可以建立 ‘1+3+3’的數據交易產品體系?！包S奇帆建議，“1”就是數據，是有價值的數據；第一個“3”和數據處理中心有關，指的是交易數據處理中心的存儲能力、通信能力、計算能力；第二個“3”，是算法、人工智能、系統性的解決方案。

此外，黃奇帆還表示，不僅僅是數據方面的交易，數據處理中心的通信能力、存儲能力和計算能力這三項能力也可以作為交易的標的。而在上述三項能力背后的算法、人工智能、系統性的解決方案等，未來或也可以在數據交易所中進行成果的資產變現。

責任編輯：王超