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            基于大數據的智能風控產品分析

            薛小易 來源:移動支付網 2021-03-03 09:22:42 大數據 智能風控 金融科技
            薛小易      來源:移動支付網     2021-03-03 09:22:42

            核心提示隨著銀行業對金融科技的應用加深,銀行業務線上化更加深入,這對線上業務的風險防控帶來了更加嚴峻的挑戰,尤其是在智能風控方面。

            深圳市第二批金融科技創新應用對外公示,農行深圳市分行、深圳微眾信用科技股份有限公司(下稱“微眾信科”)合作申請的“基于大數據的智能風控產品”位列其中。

            隨著銀行業對金融科技的應用加深,銀行業務線上化更加深入,這對線上業務的風險防控帶來了更加嚴峻的挑戰,尤其是在智能風控方面。

            截至目前,共有超80個創新應用對外公示,移動支付網整理發現,風控類產品是金融科技創新應用的重頭戲之一,此次農行、微眾信科申報的項目為其中之一。

            那么,這一產品具有怎樣的創新點,在技術應用、對客服務、產品形態等方面具有怎樣的特點呢。

            核心還是數據、風控模型

            簡單地說,這一產品利用數據,借助人工智能技術,實現自動化識別企業風險,形成風控報告。隨后,在了解了企業之后,為企業提供更加精準的金融服務。

            總的來說,數據是輸出風控報告的依據,風控模型是智能風控產品的大腦。

            根據創新應用說明書,該產品在數據融合、擴展性方面具有一定的優勢。其數據來源包括銀行數據、政務數據(如工商、司法、財稅、環保等)、小微企業數據(如知識產權、經營情況等),收集數據之后,通過多種方法將復雜數據指標化輸出,豐富小微企業主體風險評價信息維度;另外,該產品可快速便捷地實現多場景數據融合應用,從而迅速豐富數據來源,可擴展性強。

            在對客服務方面,本項目為小微企業提供貸款服務,風控模型可以幫助實現更加精準的授信。從合作機構分工來看,農行提供試點金融場景——小微企業經營性貸款,微眾信科完成產品設計、研發與運維。

            從具體產品來看,農行本次的貸款場景在其產品“抵押e貸”的基礎上完成,這是農行首款線上線下結合的小微企業網絡融資產品。

            那么,在“抵押e貸”基礎上完成的智能風控服務,與之前的風控服務有什么區別呢?

            而本項目的產品設計、研發與運維由微眾信科完成,要看本項目的風控服務特點,還是需要跟微眾信科參與的其他產品對比。

            智能風控產品異同

            據了解,微眾信科是一家大數據征信和智能風控服務商,其服務包括“互聯網+稅銀服務”,這也是其優勢領域之一。

            移動支付網從微眾信科官網看到,微眾信科參與的銀行企業貸款項目包括交通銀行稅融通、中銀稅貸通、微眾銀行微業貸、江蘇銀行稅e融、網商銀行“有稅貸更多”等,這些產品具有怎樣的區別呢?

            整理如下:

            可以看到,除了農行的“抵押e貸”產品之外,其余產品均為信用貸款,不需要抵押物。因此,“抵押e貸”的最高額度明顯比其余各產品高。

            從各產品對申請方的要求來看,交通銀行稅融通、中銀稅貸通、江蘇銀行稅e融、網商銀行“有稅貸更多”都明確提到對申請方納稅方面的要求。很明顯,整合稅務信息,將其與互聯網渠道結合,提供“互聯網+稅銀服務”是微眾信科提供服務的重要路徑。

            由此可以看到,在企業貸款方面,微眾信科對于稅務數據的如何應用已經具有一定的經驗,而在此次的項目中,“抵押e貸”產品提供貸款服務,依托的數據來源不僅僅是稅務數據,也包括銀行數據、政務數據(財稅數據之外,還有工商、司法、環保等數據)、小微企業數據(如知識產權、經營情況等)。

            對于更加復雜的數據,如何通過數據采集、挖掘、分析,以及風控模型搭建,提高數據利用率、提升風控精準度,這是智能風控取得成效的一個方向。

            在監管沙盒的項目中,試點的風控類產品的具體探索方向有所不同,或者是探索具體類別的數據可以如何應用,或者是探討物聯網、區塊鏈等技術員如何應用于風控領域,或者是探索具體的風控模型成效……具體的成效如何,目前尚不明確,但是,筆者相信,多樣的嘗試會為風控產品的發展帶來正向作用。


            責任編輯:王煊

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