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            中科院院士何積豐:人工智能的理想定位不是取代人類

            張楊 馬嘉悅 來源:上觀新聞 2018-09-17 09:07:58 何積豐 人工智能 金融AI
            張楊 馬嘉悅     來源:上觀新聞     2018-09-17 09:07:58

            核心提示人們對有些人工智能的工作原理不清楚,就容易發生類似被生產線上的機器人誤傷的事故。因此人工智能的可分析性很重要,這就像用藥,如果不清楚成分,醫生肯定不敢用。

              當前,人工智能已經逐漸開始走進人們的生活。在享受科技便利的同時,人們開始擔心,人工智能是否真的會取代人類,現在的產品到底安全嗎?對此,中國科學院院士、華東師范大學計算機科學與軟件工程學院院長何積豐在接受解放日報·上觀新聞記者專訪時表示,人工智能的理想定位是幫助人類、提升人類,但想要達到深度應用的程度,還有很長的路要走。

              記者:不少影視作品都描繪了未來人工智能取代人類的景象,這一幕真的會發生嗎?

              何積豐:我們對人工智能的理想定位,是更好地幫助人類,而不是取代人類。對普通白領來說,人工智能就像是他的助手和秘書,幫你完成那些瑣碎的工作。對一線工匠來說,人工智能相當于自己的徒弟,可以代替做一些繁重的、重復性的勞動。

              實際上,任何新技術出現后,相關部分工作崗位的勞動力都會面臨升級換代,而這些被替換的人們必須要去掌握新的知識??赡芤婚_始他們會恐慌,但這是一個必須經歷的過程。

              當然,很多時候,與人對接的工作還是需要人類來做。因為人工智能沒有感情,而人與人之間的相處需要互信,這種感情交流的過程人工智能還很難做到。所以我相信,很多柔性服務還是人工智能無法替代的,比如照顧病人、心理診療等。此外,類似現在金融行業智能投顧的服務,未來應該會和人類投資顧問并存,且相輔相成。

              記者:目前人工智能的技術水平還處于初級階段,未來的突破點在哪里?

              何積豐:現在人工智能還缺乏不少人類的能力,比如人類能夠思考、推理和預測,而人工智能僅僅具有感知智能,如果讓其對某件事、某個人形成看法是不可能的。

              因此未來一個關鍵的突破方向就是類腦研究,我們希望通過對人類大腦的分析,來確定人腦中有哪些比較弱的環節,可以交給人工智能來改進和補充,以此來提升人類的效率。比如人腦計算頻率很低,但優勢是低能耗,而機器的優劣勢則與人腦恰恰相反。所以我們希望通過“取長補短”,以人工智能來增強人類本身的技能。只是,現在類腦研究大多數還是通過大數據來構建腦的數學模型,未來可以嘗試根據人類的感官表達來探究人腦的想法,比如人們一直說眼睛是心靈的窗戶,那么通過眼睛的變化來研究人腦的思維就是一種可能。

              此外,人類與人工智能的自然溝通,也是另一個突破方向。之前我們與人工智能溝通是依靠鍵盤,現在使用語音,但這些交流方式總不能讓人隨心所欲,我們需要研發一種更加自然高效的溝通方式。

              除了技術研究的突破,特別值得一提的是,目前行業內學界、業界和投資界這三個群體的互動交流幾乎是零,可謂個人唱個人的戲。懂投資的人很難去弄懂技術,而如果不懂技術那么投資的可能性又非常小?,F在缺少把這三個群體聯系到一起的平臺或媒介,所以此次的人工智能大會是個很好的開端和突破,未來應該多組織舉辦一些常態化的交流活動,讓學界、業界和投資界的人士能在一起交流,產生碰撞的火花,推動整個行業的發展。

              記者:如今人工智能已經開始進入到人們生活的方方面面,不少人都在擔心,人工智能到底安全嗎?

              何積豐:首先要承認,目前的人工智能產品還不能說完全安全。舉一個例子,目前語音識別準確率已經可以達到98%,但假設在關鍵領域用語音發命令,如果機器不能100%聽懂,那該項命令就無法發出,可能造成嚴重的后果。所以,技術尚不完美,安全性當然也需要一步一步提升。

              同時,人工智能的背后是機器學習技術,但關鍵問題在于,這一技術體現給老百姓的形式是個黑盒子,換句話說,人們根本不知道它如何工作,這就存在一定風險。人們對有些人工智能的工作原理不清楚,就容易發生類似被生產線上的機器人誤傷的事故。因此人工智能的可分析性很重要,這就像用藥,如果不清楚成分,醫生肯定不敢用。

              但需要明確的是,現有的安全問題不能完全歸咎于人工智能。任何新技術出現以后,都會因為使用不當帶來一些事故,就像汽車發明以后,駕駛不當就會肇事,但這并不代表新技術不好。所以我們既不能過分夸大人工智能的好處,也不能認為它很邪惡,它對技術的推進作用是不可否認的。

            責任編輯:韓希宇

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