導讀

　　趙志宏介紹，渤海銀行的消費金融領域的線上貸款的模型建設、獲客能力建設、流程制度建設、風險控制建設，都是在科技驅動下實現。其中，渤海銀行自主開發、基于大數據分析的風控模型，目前不良率被控制在0.1%。

　　銀行業消費金融領域的競爭越來越激烈。

　　6月28日，在銀保監主辦的銀行業例行新聞發布會上，渤海銀行作為業界考察樣本，被予以詳細解剖。

　　渤海銀行董事會秘書、行長助理趙志宏表示，為順應消費轉型升級需求，該行將消費金融業務作為零售業務戰略轉型的重要舉措之一，在消費金融領域開展事業部制改革。

　　相關轉型啟動于2017年，個人貸款部、網絡銀行部、信用卡中心分別變身為消費金融事業部、金融科技事業部和信用卡事業部。

　　趙志宏表示，事業部制的實施，強化了總行部門的經營職能，將原有的以組織、推動為主的成本中心管理模式轉變為以總行自營、總分行協作的利潤中心經營模式，提升了業務運行效率，加快了業務創新步伐。

　　數據顯示，截至今年5月末，渤海銀行消費金融類貸款余額326億，占全行零售貸款的22%。趙志宏表示，在信貸資源有限的情況下，該行的零售信貸屬于風險資產集約型的輕資本業務,占用的資產風險權重僅為53%。2017年，線上貸款項目一年的獲客數已經超過了渤海銀行成立12年來所積累下來的零售客戶總量。

　　線上風控模型

　　趙志宏介紹，渤海銀行的消費金融領域的線上貸款的模型建設、獲客能力建設、流程制度建設、風險控制建設，都是在科技驅動下實現。其中，渤海銀行自主開發、基于大數據分析的風控模型，目前不良率被控制在0.1%。

　　“只要業務模式發生了變化，風控也要發生變化”。渤海銀行信用卡事業部總經理廖石堅也在會上介紹，該行重構了風控模式，開發了自主風控模型。商業銀行的傳統客戶和線上客戶差異巨大，銀行的信用信息基礎數據并沒有覆蓋所有人，有很多用戶甚至是信用白戶。渤海銀行的線上客戶有相當一部分是來自第三方的合作引流，而線上引流在幫助銀行批量化獲客的同時，也提高了信貸審核的難度，導致風控流程更加復雜。

　　廖石堅舉例，比如在渤海銀行與螞蟻金服“借唄”的合作中，就發現這樣的問題，銀行與借唄合作，借唄提供的客戶，銀行沒有相關數據，而且信審方案需要將螞蟻風控模型、銀行方規則以及其他信審規則有機結合，操作流程十分復雜。此外，線上客群對于審核速度的要求也非常高，原有的風控系統已無法適應目前的需求。

　　為此，從去年開始，渤海銀行聯合第三方機構根據該行風險偏好和現有授信審批政策，加入數據模型量化模塊，自主開發了風控模型，貫穿貸前、授信和貸后管理整個流程。

　　據介紹，反欺詐模型通過設置產品準入、身份證格式、身份證黑名單、手機黑名單、身份證手機失聯、地址黑名單、多頭借貸等大量數據的變量導入作為依據進行設立。信用評估模型以1-99的評分結果為依據，分數越高欺詐風險越高，拒絕最終得分在20分以上的客群。這雖然會拒絕11%的申請總量，但是也杜絕了95%以上的壞樣本，最大化提升了評估的準確性。與螞蟻金服合作的“借唄”項目，申請貸款的風控全流程無人工介入，實現自動化實時審批。業務上線近一年來，渤海銀行的資產余額達70億，不良率控制在0.1%。

　　深度場景化

　　廖石堅表示，在獲客能力建設方面，渤海銀行過去主要以線下渠道來獲客，以線上渠道來服務。而現在，將線下渠道更多地打造成為高凈值客戶、核心客戶的服務中心，將線上渠道更多地打造成場景獲客的起點和O2O的源頭。

　　渤海銀行消費金融事業部總經理曹剛鋒也表示，渤海銀行在消費金融服務上，用批發業務的思維做零售，不斷擴大與頭部平臺線上合作的廣度和深度。該行已與互聯網金融平臺企業，如阿里巴巴、京東等達成了合作,推出了基于互聯網的長尾消費金融業務，特別是加大場景消費方面的金融業務合作，滿足客戶購物、旅游、裝修等日常消費需求。

　　廖石堅表示，每一個場景都是生態，金融服務是互聯網里最好的紐帶。在跨界融合的過程中，不僅僅是流量的合作，而是深度場景化。

　　2016年8月，渤海銀行正式上線“場景銀行”，通過引入日常消費行為場景，將服務向消費金融場景的上游延伸，讓客戶在一個應用內，滿足盡可能多的服務需求。

　　至于如何防止消費貸違規流入房地產和股市，曹剛鋒表示，消費信貸業務，渤海銀行側重的是研發具有消費場景信貸產品，基于消費場景在貸款資金劃付方面均采用受托方式。其次，在開發消費信貸產品時，就將此類貸款金額設定得比較低，大多用于1-3年的個人消費，其很難流入股市、房市產生收益，同時貸后管理方面會對該類業務，定期進行抽樣檢查資金流向。

　　在加強信用卡管理方面，關閉房地產類商戶POS刷卡渠道。同時，不與房地產相關的場景進行分期/貸款合作，防止資金流入房地產市場。此外，借助互聯網大數據模型，多維度考量客戶的履約能力、負債情況，避免消費者過度消費，出現無法償還的風險。

責任編輯：曉麗