據CNBC文章，中國電子商務和云基礎設施提供商阿里巴巴最近宣布考慮開發設計人工智能芯片。其實早前，谷歌的母公司Alphabet、Facebook和蘋果公司都曾宣布研發自己的人工智能芯片。

　　這些科技巨頭紛紛加入人工智能芯片的研發，可能會威脅傳統的芯片客戶和芯片提供商之間的關系。

　　尤其是Nvidia這樣的芯片制造商，該公司研發的圖形處理芯片被大量的人工智能機器使用，預計隨著Nvidia技術的成熟，該公司在數據中心方面的業務也會增長。

　　因為數據中心運行的成千上萬的計算機價格并不便宜，所以阿里巴巴，Alphabet、Facebook和蘋果等公司才考了研發自己的芯片，這樣不僅更加安全，而且能股降低成本。更重要的是研發自己的芯片能夠降低對芯片提供商如Nvidia，的依賴。Nvidia做的圖形處理器特別受歡迎，而且該公司擅長做人工智能方面的芯片。

　　Nvidia目前仍然很強大

　　上周四阿里巴巴公布了一款人工智能芯片。根據阿里官方的描述，這款全新的“神經網絡芯片”，名字被定為Ali-NPU，主要用途是圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。同時給出的還有一個很有震撼力的參考數字——按照設計，該芯片的性價比將是目前同類產品的40倍。

　　根據阿里巴巴官方的說法，按照設計，阿里巴巴的Ali-NPU性能，將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍。

　　阿里巴巴研發芯片的主要時為了提升阿里云的運算能力，讓電子商務以及人工智能在更多的領域得以應用。

　　根據Synergy研究公司給出的數據，在2017年第四季度，阿里巴巴僅占云基礎設施服務市場的4%，這意味著阿里巴巴所占的市場份額要比亞馬遜、微軟、IBM和谷歌低很多。

　　阿里巴巴的研究員在全球各地設立了辦公室，甚至在微軟總部的附近也設立了辦公室。去年阿里巴巴從高通那里挖了Liang Han，來擔任它的‘人工智能芯片工程師’。

　　阿里巴巴在人工智能芯片方面的動作，與谷歌母公司Alphabet的努力非常類似。

　　在Alphabet公司內部，自2015年以來，已經有工程師使用傳統的傳感處理器來加速機器自我學習的進程了。Tensor Processing Unit，簡稱TPU，是谷歌為機器學習(machine learning)而設計的這款處理器。去年谷歌宣布，該公司研制的第二代TPU，能夠處理更多的具有挑戰性的工作。2018年2月份，公眾用戶就可以通過谷歌云來使用第二代TPU了。

　　谷歌的第二代人工智能芯片能夠應用的圖像處理范圍比Nvidia生產的芯片還要廣。但是阿里巴巴和谷歌設計的服務器芯片還處于初級階段，至少和Nvidia用于數據中心的GPU商務處理器相比，還很初級。

　　事實上，谷歌和英偉達仍然是合作伙伴，英偉達的GPU在谷歌云和TPU之間仍然可運行。

　　阿里巴巴也依然通過云計算提供英偉達GPU使用，且在Ali-NPU上市后，仍將繼續進行。

　　CNBC援引加拿大投行Canaccord Genuity的分析師Matthew Ramsay和Vinod Srinivasaraghavan的觀點稱：

　　隨著英偉達發布最新的GPU，增強了對英偉達的信心。數據中心的銷售規模以及內部和商業的特定應用集成電路（ASIC）產品的增加，將更成功地捍衛其定價水平。

　　你有一個芯片，我有一個芯片，每個人都有了芯片

　　上周初，Facebook對外宣布，正在研發芯片。該公司的芯片研發項目可能會催生一個全新的人工智能芯片。Facebook 目前正在招募一個半導體專業研發團隊，以打造屬于自己的芯片，未來或應用到 Facebook 發布的硬件產品、數據中心的服務器等方面。

　　2010年蘋果便開始推出自主芯片，應用到其多條產品線。目前 A 系列芯片在市場上已應用到第 11 代，最新款的 iPhone 均采用了這款處理器。自家的芯片和產品深度融合，加上蘋果精心調校，其性能表現讓人印象深刻。此前還有消息稱蘋果有計劃將電腦系列產品也用上自家的處理器。

　　在當前這個特殊的時間節點下，自研芯片的重要性不言而喻。數十年的發展后，半導體依舊是最尖端領域，代表著一家科技公司的硬核實力，越來越多有追求、有野心的企業顯然不愿將如此關鍵的權柄置于他人之手。

　　科技巨頭紛紛“自主創芯”，押注自己的芯片研發，一方面可以幫助其人工智能應用程序更好地運行、降低成本；另一方面，可以減少它們對供應商（如英偉達）的依賴。

責任編輯：韓希宇