最近，人工智能很火，從2016年AlphaGo在圍棋界戰勝世界頂尖天才棋手李世石，在“人機大戰”中的勝出，到今年“智能投顧”成為金融業的新寵兒，“人工智能”正在各個行業攪亂一池春水，而作為人工智能應用落地最快領域的銀行業也毫無例外，銀行正逐步進入“人工智能”時代。

　　畢馬威曾發布的一份報告“危言聳聽”的稱，到2030年即15年內銀行將“消失”，類似于Siri的人工助手將接管客戶的生活與金融服務。近日，麥肯錫也發布了一份類似的報告，報告稱，人工智能正“入侵”華爾街，30%的銀行職位將消失。

　　8月初，摩根大通人工智能機器人可以執行高頻交易的新聞再次引發了行業內外對人工智能是否會取代銀行員工的關注。有人甚至說未來人工智能將致300余萬銀行從業人員失業，事實真是如此么？

　　人工智能來襲，銀行業悄然發生變化

　　近年來，越來越多全球大行開始使用人工智能、自動化和機器人技術來幫助削減成本、消除耗時的日常工作，智能銀行化正在一步步滲透進全行業，以前所未有的速度改變著金融行業的服務模式和業務流程。

　　今年年初，花旗銀行總結了HDFC、印度工業信貸投資銀行（ICICI）、美國銀行（Bank of America）、嘉信理財（Charles Schwab）和JP Morgan等機構的AI技術應用案例：

　　很顯然，國外的銀行已逐漸將人工智能應用在各個領域。據了解，目前國內銀行在人工智能的應用上，更多是在線上渠道和運營方面。以銀行與客戶接觸的方式變化為例，今年3月，中國銀行業協會發布的《2016年度中國銀行業服務改進情況報告》顯示，2016年，我國銀行業平均離柜業務率已達84.31%，原來需要到柜面辦理的業務，諸如個人開戶、理財、轉賬匯款、信用卡辦理、賬戶查詢等現在均可通過手機銀行、電子銀行自助辦理。

　　據此，有媒體報道稱，人工智能在銀行領域的應用，在大大降低物理網點的重要性，大行機構總數及員工總數在呈下降趨勢，2016年銀行年報似乎也驗證了這一點。以五大行為例：

　　截至2016年末，工行共有13098個基層營業部，較年初減少322個，員工總數減少4597人；

　　中行內地商業銀行機構總數為10651家，較年初減少36家，員工總數減少1142；

　　建行雖然支行數量增加507個至12761個，但支行以下網點減少470個至1819個，員工總數減少6701；

　　農行營業網點有所增加，但員工總數減少6384人；

　　交行雖然員工總數增加了1088人，但去年整合低產網點41家。

　　物理網點縮減、銀行減員，背后在于人工智能的應用？事實真是如此嗎？有業內人士表示，離柜業務率上升、物理網點減少、減員與人工智能的促進作用有一定關系，但更多的是銀行業主動適應新形勢，調整人力資源結構、推進流程銀行建設、加快自身改革的結果。

　　另一位業內人士表示，目前來看，人工智能的應用，更像是銀行業正在引進一位新員工，人工智能以及各種技術手段可以協助銀行員工更有效率地工作、推進流程銀行建設、提升客戶體驗，而不是取代現在的300余萬銀行員工?；蛟S10年后，一些崗位將會徹底消失，但是至少5-10年內看不到大規模的代替，并且新的崗位會不斷被創造出來。

　　人工智能背景下，哪些崗位或最容易被替代？

　　美國銀行年初宣稱2017年人工智能聊天機器人將大規模投放使用；

　　年初，全球市值最高的銀行——美國富國銀行表示，將關閉400家線下門店，將其替換為自動化系統和在線銀行產品；

　　瑞銀最近部署了人工智能來處理客戶的盤后交易分配申請（Post Trade Allocations），每個任務可節省多達45分鐘的人工勞動。

　　近日，德意志銀行宣稱引入人工智能系統檢查員工合規情況；

　　蘇格蘭皇家銀行發布將采用線上AI 客服系統，這個客服系統可以根據客戶的語調來做出反應；

　　德國商業銀行宣布，到2020年將使銀行中 80%的工作數碼化、自動化，最終將會裁掉9600名員工。

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　　越來越多銀行開始大規模應用人工智能技術來提高銀行運營效率、降低人工成本，人工智能正在逐漸成為銀行業轉型的驅動力?！拔磥?0年，隨著銀行業在人工智能領域的深耕，銀行業務將會逐漸轉型，雖然銀行不會大幅裁減員，但未來一些銀行崗位會存在一定比例的減少，5-10年后很難說科技會給銀行業帶來怎樣的顛覆?！币晃粯I內人士表示。

　　那么，未來，有哪些崗位可能會最先受到一定沖擊而導致員工轉型呢？

　　柜員：很多銀行的智能化設備比例在不斷增加，加上手機銀行、網上銀行、移動支付等的應用導致離柜率的上升致使網點向智能化、輕型化方向發展，隨著銀行網點轉型的深入推進，銀行網點功能將由“操作型”向“服務型”轉變，柜面業務有減少的空間，顧問咨詢業務會大量增加。因此，未來減少柜員比例將會減少，不過，柜員也不至于恐慌，因為，柜員轉崗為營銷人員的可能性很大。

　　數據顯示，外資銀行柜員占比大約為20%~40%，營銷人員占比大約為60%~80%；而中資銀行的柜員占比大約為70%~80%，營銷人員占比僅有20%~30%。因此，柜員轉崗成為營銷人員的空間非常大。

　　大堂經理和客服：目前有銀行已經實現機器人員工上崗，并且機器人所含功能已經實現了基本業務的大量覆蓋。

　　日前，在網易未來科技峰會“AI+金融”專場上，IBM全球企業咨詢服務部認知與分析服務總監賴開文介紹，目前，IBM已經在銀行做了三類機器人：銀行網點迎賓機器人、服務機器人、咨詢機器人。

　　迎賓機器人，可以回答銀行客戶剛到銀行網點時的一些問題，包括理財的推薦、銀行的簡單信用卡開卡等等問題都可以回答。

　　服務機器人，現在在手機銀行、在網上銀行都可以辦業務，但是這種辦業務更多的是給用戶一些下拉框，讓他選一些產品、期限等，服務機器人辦理的業務過程中不再是下拉框，而是像人一樣對話，當用戶有疑問時，可以會很溫暖地回答用戶的問題。

　　咨詢機器人，通過身份驗證可以知道用戶是誰，根據客戶需要，推薦千人千面的個性化的服務。

　　機器人能幫員工解決一些重復繁瑣的日常工作，有助于提升銀行人力資源效率，解放更多相關崗位員工從事其他業務創新、讓其把專注力集中在對不確定性因素的把握和判斷上。

　　風控人員：隨著人工智能技術的更新迭代，銀行業已開始將人工智能從金融業前端引入后端，之前相對棘手的信息安全、風控反欺詐、資產管理等方面已經開始試水人工智能。數據缺失的部分，員工在智能信用審核中永遠發揮著不可取代的作用，但數據相對完整的部分，人工智能審貸上占有重大優勢?！　?/p> 人妻精品一区二区三区_好紧好湿好硬国产在线视频_亚洲精品无码mv在线观看_国内激情精品久久久

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責任編輯：曉麗