欲戴皇冠，必承其重!人類在享受人工智能所帶來的高效便捷生活的同時，也不得不接受其負面影響，人工智能導致人類失業首當其沖，其中的典型代表便是銀行業裁員潮。
近年來，人工智能的優勢逐日顯現，也逐漸受到人類社會的認可與追捧。與人工智能日趨火熱形成反差的是，“銀行業步入資本寒冬”的言論流傳甚廣。該言論除了顛覆世人思維中對銀行業“財大氣粗”的故有形象，也折射出銀行業改革求新的迫切程度。不管是出于基本的生存目的，還是為了更好地追隨時代的步伐，銀行業與人工智能的結合是必然選擇。
隨著中國銀行業對人工智能的采納與應用，銀行業的經營狀況確實從之前節奏緩慢的傳統格局脫穎而出，但是隨之導致對傳統物理網點的增速放緩甚至減少，從而連鎖引發銀行業對人類柜員的需求遞減，裁員潮由此而來。
中國五大行自2014年開始首次聯合裁員，經過三年多的行業洗練，裁員潮已呈現常態化，并開始向股份行與城商行蔓延。
先看一組數據。近三年來，以國有大行為首，銀行柜員的配備情況呈現逐年遞減趨勢。2014年銀行業裁員合計1.7萬人，到2016年該數據已上升為5萬余人，統計顯示五大行僅在2016年的柜員減員規模已超過10%。
2016年的年中業績報告顯示，多家銀行的員工人數正在減少，并且2016年銀行業裁員規模是近年來最大的一次。其中，中國銀行、農業銀行、工商銀行、建設銀行四大行員工分別減少6881人、4023人、7635人、6721人，合計減少約2.5萬人。
而與銀行裁員潮相對應的，則是網絡交易的巨幅增長。銀行業協會數據顯示，2016年銀行業金融機構離柜交易達1777.14億筆，同比增長63.68%，離柜交易金額達1522.54萬億元，行業平均離柜率達到84.31%，其中，民生銀行的離柜業務率已經達到了驚人的99.27%。
用發展的眼光來看這件事，銀行柜員的減少是銀行智能化的必然結果，超高的離柜業務率也為物理網點與柜員減少帶來了充分的理由。下面筆者舉幾個例子簡單說明一下。
機器人取代人工客服。傳統銀行業當中，人工客服是不可或缺的角色，但是人工智能的引用徹底打破了這一傳統現象。早在2015年，國內銀行業首款實體智能機器人“交行小e”正式亮相。同年，南京銀行的人工智能客服“小鑫”在南京銀行微信銀行和網上銀行同步上線，招商銀行也開始試用全新的人工智能業務模式。
這些機器人客服不僅可以通過自然語言實現信息查詢、賬戶管理、還款、轉賬等基本業務功能，還能克服人類自然規律提供7*24小時互動服務，且一個機器人客服的服務能力相當于9000個人工客服的工作量。機器人客服的業務能力絕對“秒殺”人工客服，故從銀行業成本管理的角度而言，人工客服遭遇裁退也是意料之中。
大數據風控取代人類風控。隨著人工智能技術的更新迭代，銀行業也開始將人工智能從金融業前端引入后端，之前相對棘手的信息安全、風控反欺詐、資產管理等方面，尤其是缺失央行數據支撐的客戶評估方面也開始試水人工智能。人工智能本身具有人類計算無法比擬的流量優勢，“互聯網+金融”通過對客戶在消費、搜索甚至個人愛好等多維度的數據收集與篩選，可以幫助銀行業更加精準的定位客戶征信情況，最大限度地避免壞賬發生。
日前，畢馬威在一份報告中宣稱，到2030年銀行可能“消失”!而類似于Siri的人工助手或將取代人類接管客戶的生活與金融服務，未來人工智能上門服務或將實現，傳統銀行的多數部門或將消失。這并不是天方夜譚，而是基于人工智能突飛猛進的發展速度的合理預測。
無論如何，在資本的刺激下，人工智能已經帶領銀行業坐上了一趟沒有回頭路的高速列車，向著充滿變化的未來疾馳而去。
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