當前，隨著人工智能技術的不斷突破，自動化已經邁入一個前所未有的新時代。AI 大模型的快速發展，大大拓寬了RPA的應用場景和技術上限。RPA主要是模擬人的操作，把人力有效釋放出來，把時間投入到更有價值的工作中，例如數據輸入和文件處理等工作流程。AI應用范圍更廣，包括自然語言處理、機器學習等諸多領域，核心在于賦予機器人類的思維能力，讓機器像人一樣會思考。從未來看，這兩種技術的融合可能會帶來更多促進自動化、智能化的創新解決方案，賦能企業的智慧運營。探討RPA與AI的融合應用，具有重要意義。
一、RPA的奇妙特點
RPA（機器人流程自動化）擁有強大學習能力，具有易使用、靈活性強、低代碼等優點，在各信息系統間操作辦公，讓復雜的流程變得更加高效、順暢。特別是使用門檻低，即使沒有學習過編程的業務人員也能根據業務需求定制自動化業務流程，讓技術真正服務于需求。
無論是在銀行、電信還是制造業，RPA的應用已經廣泛滲透，可根據不同的業務場景自由切換角色。它可以是財務部門的會計，幫助處理大量數據，可以化身為客服中心的客服，處理海量客戶咨詢。RPA正在逐步改變我們的工作模式，提升工作效率，并引導員工將更多時間和精力專注于在更有價值的任務上。
二、RPA與AI結合
RPA和AI作為兩項目前十分熱門的技術，分別代表流程自動化能力與智能化能力。從技術原理來看，RPA和AI融合凸顯優勢。借助AI強大的自然語言處理RPA可以更為精準地理解復雜指令。融合AI智慧大腦和高階技術的RPA，擁有自主思考和決策能力，可以應用于更廣泛的業務場景中，創造無限可能。AI與RPA的結合，實現了復雜業務流程的智能自動化，有助于企業高效地處理各項業務。就文檔處理而言，AI的自然語言處理和圖像識別能力可以與RPA相結合，自動提取文檔中關鍵信息并結構化存儲。這不僅提高了文檔處理效率，還明顯提高了錄入準確率，優化了業務流程。
三、多場景融合應用探索
RPA與AI結合,就像兩個超級英雄強強聯手，帶來更多創新與突破。下面從以下幾個方面來探索RPA與AI深度融合應用場景。
一是在客戶細分與營銷方面，大數據時代，數據分析在對客營銷、體驗優化等場景中至關重要。但數據又多又復雜，無法精細化分析。RPA像一個數據收集員，整合多渠道客戶數據。AI大模型通過深度學習和自動化技術，洞察感知用戶行為，對數據背后的關聯進行深度挖掘和分析，找出用戶行為之間的內在聯系和規律，RPA根據分析結果生成個性化營銷內容，精準推送給客戶。例如，電商平臺利用AI結合RPA分析用戶近期購買行為，從而分析客戶偏好，自動化推薦商品和優化庫存配置。
二是在客戶服務與支持方面，RPA結合AI可構建智能客服系統。RPA自動接收客戶信息，AI大模型通過運用自然語言處理（NLP）技術能夠理解客戶的自然語言查詢，快速分析問題，并給出準確的答復，RPA再把回復結果自動反饋至客戶，并自動更新記錄，溝通時間大大減少，顯著提升客戶滿意度。同時，人工客服也可以將精力運用到更復雜的問題中。
三是在政務服務與支持方面，RPA結合AI可以通過梳理哪些業務和環節可以通過自動化完成，實現精準對接。例如，人社局可以通過利用RPA＋AI，準確快速調取服務對象的參保、工商注冊等信息，實時智能化審核。同時全天候執行任務，通過自動化處理大量重復性查詢和數據對比工作，提高了服務效率，降低了辦理失誤率，使工作人員有更多精力去處理復雜和個性化的服務需求。
四是在員工培訓與考核方面，RPA結合AI有助于減少人力依賴，且因材施教。員工自身的知識儲備、能力有所差異，且崗位需求不一， RPA通過自動化收集和整理員工日常工作數據，結合AI對員工工作數據進行分析與評估，生成個性化員工考核報告與發展建議，有針對性為員工定制學習計劃和課程，并通過RPA自動化推送，幫助員工積累和更新知識，更重要的是提高崗位工作能力。
隨著RPA與AI以及其他軟硬件技術不斷融合、創新，實現對業務場景更廣泛的支持，為企業帶來更加高效、智能和可靠的自動化流程解決方案，創造出更大的業務價值。此外，RPA與AI技術的結合面臨的數據安全、隱私方面的問題，需要在技術應用中去防范和規避。
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責任編輯：王煊
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